Citrus Huang Longxia est une maladie bactérienne basée sur le transporteur et n'a actuellement aucun traitement efficace, il y a une menace sérieuse pour l'industrie des agrumes du monde. Explorez rapidement la découverte des maladies de dragon d'or Citrus, elle a une grande importance pour le diagnostic, l'évaluation et le contrôle des plus de maladies. Cette étude utilise une méthode spectrale rapide et non destructive d'exploration préliminaire. Les feuilles et les couronnes de santé et de colorants sont mesurées en termes d'environnement de laboratoire et de champ et d'analyser les différences de spectre dans les deux. Les données universelles originales sont lissées, clusters moyennes, V.V. et obtiennent la différence de première commande pour déterminer sa position de bord rouge (REP). Pour faire face à des quantités élevées de sommets au représentant, la méthode d'interpolation non linéaire linéaire et les méthodes d'interpolation lagrangien sont utilisées. Les résultats montrent que les réflexions de la santé et des colorants sont considérablement différentes de la lumière visible et proches de l'infrarouge. Par rapport aux modèles, des échantillons de colorants hautement présentés, altimètre très visible; Et Huanglong empêchera de manière significative l'absorption de l'humidité sur la lame de la rendre plus faible dans les infrarouges proches. Le représentant montre également la capacité de distinguer le potentiel, cela se déplace de manière significative vers la bande rouge comme un degré de discorde. Dans la concentration de données de la maladie de colorant, le représentant moyen est différent de 20 nm; Et la précision de la classification de la méthode de segmentation de seuil est également supérieure à 90% dans la concentration des données du niveau de teinture et la précision de la classification du procédé d'interpolation externe linéaire est légèrement supérieure à la méthode d'interpolation lagrangienne. Les résultats de cette étude fournissent une base théorique fiable pour utiliser des techniques spectrales pour perdre rapidement des agrumes.
2014, (6)
O657.3
TH7S43
Ce document académique portant sur et intitulé Voir - Caractéristiques du spectre infrarouge en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par École d'ingénierie électrique, université de Quang Tay, Nanning 530004, Chine;Le principal laboratoire d'intégration et de recherche, université agricole chinois, système agricole moderne, Beijing 100083, Chine;Département de l'agriculture et de l'ingénierie biologique, de l'Université de Floride, FL 32611, USA de LiMinZan, LiXiuHua, WonSukLee, RezaEhsani a été édité et complété. Publié à dans le journal Analyse spectrale et spectrale, volume 2014, (6), sous copyright.