Les insectes sont l'une des raisons importantes pour lesquelles la production alimentaire est causée, les méthodes de test artificielles traditionnelles enquêtent sur l'efficacité des parasites et moins efficaces, et il est difficile d'obtenir une variété de terres agricoles supervisées. Par conséquent, des moyens de surveillance des ravageurs rapides et objectifs sont nécessaires pour développer l'agriculture. Living Deep Roller Roller est l'étude d'objet, utilisant des techniques de télédétection basées sur la plate-forme de drone, une image multi-spectre de différentes espèces de préjudices, combinées à l'enquête sur la vitesse des feuilles terrestres, analyse de la concentration des différents spectromètres de couronne, les dépôts de riz établis des modèles de dépôts de riz estimation des capteurs distants Des vitesses de rouleau d'eau sont utilisées pour un diagnostic sérieux de la gravité des parasites et des maladies. Le résultat montre la vitesse des feuilles de riz et des couronnes en vert (560 nm), le côté rouge (717nm) et la réflexion spectrale standard de la bande (840 nm) significativement corrélée, avec des réflexions spectrales rouges (668 nm) et l'indice de végétation est index normalisé (NDVI) et stockM plantes différentes (DVI) significativement corrélées.L'index de réflexion spectrale et de la plante indépendante, l'utilisation d'un algorithme de remboursement de carré plus vaste (PLSR) est la R2 la plus élevée et vérifiée est de 0,675, RMSE est de 0,753.En utilisant le modèle PLSR pour obtenir la carte de distribution de la vitesse des feuilles convient fondamentalement à l'enquête réelle.Les résultats de l'étude peuvent fournir des bases de support théoriques et techniques pour rechercher rapidement des rouleaux verticaux ou fournir des installations décisionnelles à prévenir et à contrôler les organismes nuisibles exacts.
2020, 36(6)
S435.112.1
11 janvier 2021
Ce document académique portant sur Drone. et intitulé Surveillance de la télédétection des rouleaux de riz basés sur la plate-forme de drone en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Institut de recherche sur la recherche scientifique agricole et scientifique Shanghai, Centre de recherche sur la technologie de l'agriculture de Shanghai, Shanghai 201403 de BanSongTao, TianMingLu, YuanTao, WangYanYu a été édité et complété. Publié à 11 janvier 2021 dans le journal Presse agricole de Shanghai, volume 2020, 36(6), sous copyright.