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En réponse à des problèmes de solution saline dans les sécheresses et semi-arides, il est mesuré par la teneur en sélier Sumber et la réflexion spectrale de l'échantillon de terres dans la zone autonome de Xinjiang Uygur. La forme de conversion de test de signification 0,01 a été sélectionnée et le modèle d'estimation du sel de terre est défini à l'aide de la plus petite régression carrée, de la régression principale de la composante et de la méthode de régression linéaire en plusieurs étapes. Les résultats montrent que de nombreuses modifications de données spectrales, les méthodes de conversion différentielles ont de bons résultats; (2) Les modèles optimaux sont construits par bloc racine de la régression linéaire en plusieurs étapes, de la stabilité et de la précision prévisible du modèle, R2 = 0,85, RMSEC = 1,8 g / kg, RPD = 2,36. Le modèle établi dans cette étude fournira une base théorique pour estimer les infections des sols.

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Nom du journal
Numéro d'édition

2018, 46(22)

Numéro de classification

S127

Classification du système

TP7S12

Date de publication

3 janvier 2019

Introduction

Ce document académique portant sur Le sel et intitulé Sol de sol salin estimé spécialement basé sur un spectre élevé en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Collège des ressources et des sciences de l'environnement, laboratoires clés de l'Université de Xinjiang, Easis, Urumqi, Xinjiang 830046, Chine de MaiMaiDi·ShaWuDi, RuZeMaiMaiDi.MiJiDi, MaiErYeMu·YaSen, MaChunYue a été édité et complété. Publié à 3 janvier 2019 dans le journal Jiangsu Science agricole, volume 2018, 46(22), Fondation nationale des sciences naturelles sous copyright.

Fonds et projets
Fondation nationale des sciences naturelles
Institution et adresse
Collège des ressources et des sciences de l'environnement, laboratoires clés de l'Université de Xinjiang, Easis, Urumqi, Xinjiang 830046, Chine