Les modèles de données mixtes peuvent éviter le comptage traditionnel sur une perte efficace d'informations ou des informations non valides sur différentes données de fréquence "prétraitement". L'article a divisé l'évolution des modèles de données mixtes en trois étapes, le système d'arrangement de modèle MIDAS et son modèle dérivé fournit une plate-forme et des applications nationales et étrangères; À partir de directives et de délais prédictifs, sélection d'index transformés, d'objets de recherche, de fréquence de fonctions de retard et de poids, les modèles de référence sont comparés à 5 applications de modèle de données de fréquence Nombre d'applications enchanteur. Enfin, la future direction de la recherche du modèle de données mixte peut être envisagée pour élargir l'application modèle théorique et les dernières méthodes de recherche de l'économie financière actuelle sont étendues à d'autres industries; La méthode d'introduction de la sélection des variations statistiques est criblée avec un indicateur variable mixte de manière scientifique.