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[Objectif] de fournir une base théorique pour étudier les formules de support informatique. [Méthode] Les émissions de gaz d'échappement de diverses séries de cigarettes dans la même marque sont des objets de recherche, utilisant des séries d'analyse de temps, des prévisions des huiles de tabac de tabac sont définies et cachées Minh prévoyait le modèle. [Résultats] Les valeurs AIC, LF et FPE des modèles ARMA (2, 2) sont minimes dans chaque modèle, la sélection de l'arma (2, 2) est un modèle prédit de feuilles de masse fumée, à savoir: (1-1.622 Q-1 + 0,8449-2) Y (T) = (1-1.836Q-1 + 1.02Q-2) E (t). Selon le test de bruit blanc de la séquence de modèle restante, le réglage du modèle ARMA (2, 2) est un modèle nettement efficace, vérifié le modèle prédictif indiquant 99,51% de l'image de prédiction tissulaire, avec une erreur relative moyenne de 0,49%. Il appartient au modèle principal (excellent). Le temps utilisé séquentiellement pour les prévisions courtes, ne peut pas être utilisé pour prédire les modèles de prévision de l'arma à long terme [2.2) de la qualité.Les cigarettes de refroidissement des cigarettes sont construites élevées, petites erreurs et prédictions à court terme de carburant de tabac à huile peuvent être utilisées.

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Nom du journal
Numéro d'édition

2008, 36(14)

Numéro de classification

S572

Classification du système

TS4TQ4

Date de publication

7 août 2008

Introduction

Ce document académique portant sur Le goudron. et intitulé Recherche sur un modèle de prévision de l'arma de l'huile de coke en Sciences agricoles de base Chinese Agriculture a été édité et complété par Fujian Cadacco Center, Fujian Xiamen, 361022 de LiDongLiang, LiuMing, HuZiCheng, LiuXiuCai a été édité et complété. Publié à 7 août 2008 dans le journal Anhui Science agricole, volume 2008, 36(14), sous copyright.

Institution et adresse
Fujian Cadacco Center, Fujian Xiamen, 361022