Dans un environnement de climat spécial et un régime de culture sur la zone de Xinjiang, le procédé de prédire des feuilles de coton de zones à grande échelle a été découvert et trois méthodes de données météorologiques, données de télédétection, données de télédétection et de détection de données ont été utilisées pour configurer les modèles de prédiction. expectorations et xinjiang. L'apparition des feuilles de coton en juillet 2017 en juillet 2017 a été prédite. Les résultats ont montré que les précipitations accumulées étaient accumulées en mai - juin 2017, le coefficient de température et d'humidité de mai, 4-6 juin, accumulant, précipité au début juin, le 27 en juin, les ondes vertes normalement l'indice de végétation (GNDVI) et amélioré Indice numérique simple (MSR), indice de végétation (taux d'indice de végétation, appelé RVI) Total 7 est le meilleur facteur de modélisation. Sur la base de l'effet de prédiction du modèle de données météorologiques, la précision de la classification est de 71,4%, la valeur F1 est de 68,8%; La combinaison de données de télédétection et de distances est mieux prédite. PrécisionLa classification est de 82,9%, la valeur F1 est de 83,3%;Il est prévu que l'effet du modèle de données de télédétection se situe entre les deux, la précision de la classification est de 77,1%, la valeur F1 est de 78,9%.Le modèle de données météorologiques est situé dans l'avantage d'une tendance générale dans les zones à grande échelle, le modèle de données de télédétection est plus sensible aux modifications locales et les modèles combinés à des données de télédétection et la télédétection présente l'avantage.Il devrait être le meilleur.Les résultats de la recherche peuvent fournir la théorie de la prévention générale et des précautions de Xinjiang au Xinjiang.