Ramie est l'une des fibres naturelles les plus utilisées de mon pays et a une grande sens dans l'économie nationale. Les éléments naturels et le comportement humain peuvent affecter la production de Ramie, où des éléments météorologiques et du temps de croissance ont une courte augmentation de la production de ramie. Le multi- Règles linéaires transformées, les réseaux neurologiques de BP et le soutien des trois méthodes sont utilisés, avec des précipitations, des précipitations relativement et d'autres facteurs météorologiques tels que des variables indépendantes et la production de ramie sont le modèle de variables. Le résultat montre que la température de la production de gaz et de ramie a une corrélation négative; La température moyenne, la lumière du soleil accumulée a un impact important sur la production de ramie; L'humidité relative est généralement bonne pour une productivité élevée ramie, mais les précipitations de qualité sont trop élevées. Les prévisions de production de ramie pour soutenir la régression vectorielle peuvent être appliquées pour prédire la productivité des cultures, et les effets des maladies nuisibles peuvent également être prédits, fournissant un plus théorique guiderNH pour la pratique de la production agricole.