Utilisation de modèles d'optimisation aléatoire multi-ciblés, de recherche sur la planification de la gestion et optimisant les systèmes de plantes terrestres de la région. Le modèle est l'objectif principal des avantages économiques, des avantages sociaux, des avantages écologiques et des employeurs tels que l'objectif principal, à la recherche de cultures de configuration optimales constitue la meilleure configuration des ressources du sol. Pour gérer les problèmes d'allocation de poids dans la planification polyvalente, le poids de chaque cible est déterminé par la méthode de poids mat. Lors de la configuration des modèles d'optimisation, des éléments flous sont considérés et des éléments flous sont pris en compte. L'impact des facteurs aléatoires sur les problèmes de décision, le modèle de résultat est plus objectif et raisonnable, permettant aux différentes ressources limitées d'être complètement efficaces. Les exemples d'application montrent que le modèle est strict, simple, facile à utiliser et l'appliquer à la configuration agricole optimale de la récolte terrestre du système est réalisable, cela peut raisonnablement allouer les différentes ressources, peut améliorerProductivité des cultures et avantages économiques.