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Cet article introduit un nouveau modèle d'évaluation et identifie une nouvelle fonction cible. Il a amélioré l'algorithme de croissance des plantes simulée utilisée par le modèle de solution. Les mots de passe associés utilisant C ++ et CUDA sont écrits et accélérés par GPU. En utilisant deux grandes pratiques d'irradiation gamma, la nouvelle distribution de la dose est mesurée avec différents régimes. Les résultats montrent que les résultats de mesure et les résultats théoriques sont meilleurs et la déviation relative des doses inégales (DUR) inférieures à 4,125%; Le nouveau modèle d'évaluation et le modèle de scène d'origine de l'augmentation de DUR de la crise incertaine et le taux d'utilisation de l'énergie est augmenté et le temps de calcul est raccourci de l'ordre de H à M dans l'ordre. Les résultats de la détection de la faisabilité et de l'efficacité de la nouvelle méthode.

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Numéro d'édition

2019, 53(5)

Numéro de classification

TL99 TB114.1

Classification du système

TL8TL9

Date de publication

13 juin 2019

Introduction

Ce document académique portant sur algorithme et intitulé Recherche et application d'algorithmes source optimisés polyvalents pour son équipement d'irradiation et d'application en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Yen Dai University, Shandong Yantai, 264005 de LiuYan, YangLei, LuoZhiPing, LiWenGe a été édité et complété. Publié à 13 juin 2019 dans le journal Science atomique et technologie, volume 2019, 53(5), Projet de financer la province du Shandong Natural Science Foundation sous copyright.

Fonds et projets
Projet de financer la province du Shandong Natural Science Foundation
Institution et adresse
Yen Dai University, Shandong Yantai, 264005