[Objectif] de fournir une base théorique pour ajuster l'efficacité de la lumière, la température et l'humidité dans la serre. [Méthode] Observation de comparaison, analyse, analyse, analyse, analyse, analyse, analyse, analyse, etc. Modèle multi-mathématique de la valeur météorologique de la structure. [Résultats] Le modèle de prédiction de lumière d'une serre plastique d'un étage est le modèle le plus précis et précis de y = 0,759 avec des polynômes = -0 000 6x3 + 0,002 9x2 + 0,740 4x + 0,079 9 3x1 .1554 est le modèle de prédiction d'humidité la plus précise, par rapport au polynôme y = 0,000 00 03x5-0.000 1x4 + 0,013 1 x3-0.873 2x2 + 29,823-347.99 est le plus précis; Modèle de prédire la lumière de serre de 3 ans avec polynôme y = -0.000 5x2 +0.470 61x-0.015 Le modèle de prévision le plus précis, le modèle de prévision de l'humidité la plus précis de la fonction d'index = 4 662 9e0 089x, est le fait le plus précis avec des polynômes y = -0 0004x3 + 0,0136 x2 + 0,205 1x +35.056; Greenhouse en plastique de 6 ans, modèle de prédiction de lumière est anticipé modèleL'humidité la plus précise et relative de la fonction d'index Y = 4,622 7e0.897x dans la ligne Y = 0,399 6x + 0,0536, le modèle d'humidité le plus précis et le plus prédit est un modèle de prédiction d'humidité relative la plus précise de Y = -0.000 08x3 + 0.089191 est le plus précis.[Conclusion] Établissez un modèle mathématique d'éléments météorologiques dans différentes structures dans les entrepôts.