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Utilisez le modèle d'entropie maximum (Maxent) pour prédire les situations Lotus Aleti Jinlian pour fournir des orientations et une base théoriques efficaces pour les normes scientifiques d'Altay, Xinjiang. Il est basé sur 12 données de distribution réelles et 42 facteurs environnementaux, à l'aide de modèles Maxent combinés à la technologie d'analyse SIG SPACE (Système d'information géographique) prédisant la zone d'induction de lotus sous-dépendance, classant les principaux facteurs environnementaux et les paramètres écologiques à l'aide de taux de pourcentage en utilisant le Taux de cotisation pour pourcentage. Les résultats ont montré: (1) ROC (caractéristiques de travail) Modèle Maxent affiche l'évaluation de la courbe prévue de l'ensemble de données de formation d'objet AltTUT AUC (sous la zone de la valeur ROC) est de 0,943 et 0,994, montrent d'excellents effets de simulation . 2) Le pourcentage de contribution affecte le développement de la croissance de l'Altaï Golden Lotus est le nombre d'heures de soleil (24,29%), des précipitations de 4 mois (24,89%), la température annuelle moyenne (22,91%) et les précipitationsNovembre (17.91%);Altay Jinlian convient au développement du soleil ≥ 2868 h, 4 mois précipité ≤ 21 mm, température moyenne moyenne moyenne ≤9.1 ° C et précipité de novembre ≤ 14,8 mm Environnement.(3) Lotus Golden Golden Project Project Zone, la superficie totale est de 46042,45 km2, dont la superficie la plus appropriée est de 7536,71 km2, principalement répartie dans le nord de l'Altai City, du comté Burqin, du comté de Fu Yunxian et de Haba River.Les modèles, les précipitations, le soleil et la température sont les principaux facteurs environnementaux affectant leur distribution.

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Nom du journal
Numéro d'édition

2021, 49(4)

Numéro de classification

S126

Date de publication

29 mars 2021

Introduction

Ce document académique portant sur Altay. et intitulé Prévision de Lotus Altay Theme Jintian basé sur Maxent Model en Sciences agricoles de base Chinese Agriculture a été édité et complété par Écoles d'ordinateurs et technologies de l'information, Université d'agriculture de Xinjiang, Urumqi, Xinjiang 830052, Chine de QiuQin, GuLiMiLa·KeZiErBieKe, HaiLaDi·KeZiErBieKe, QianZaiKuoShengOu a été édité et complété. Publié à 29 mars 2021 dans le journal Jiangsu Science agricole, volume 2021, 49(4), Fondation nationale des sciences naturelles sous copyright.

Fonds et projets
Fondation nationale des sciences naturelles
Institution et adresse
Écoles d'ordinateurs et technologies de l'information, Université d'agriculture de Xinjiang, Urumqi, Xinjiang 830052, Chine