En réponse aux caractéristiques des données de surveillance transportant une chaîne alimentaire fraîche, le modèle prédisant le réseau nerveux de rayon gris est utilisé pour prédire le statut environnemental de la voiture. Cette méthode est non seulement possible, évitez les lacunes de modèles de prévision grises, mais également affaiblir Les effets des modèles de formation randomisés dans des réseaux neurologiques, améliorent la précision du modèle global. Les résultats montrent les résultats obtenus par l'algorithme pour prédire le réseau nerveux radial gris le plus proche avec la valeur la plus réelle, le carré d'origine est de 0,60%. , l'erreur relative moyenne est de 0,44%, supérieure à un projet devinez le seul gris, le nerf radial prédit le réseau qu'il peut refléter avec précision l'état environnemental de la cavité froide.