La valeur de Madelon est un indicateur important pour évaluer la qualité du fil de coton et proposer des méthodes de dépistage de longueur d'onde basées sur le logiciel gaussien, afin d'accroître la précision de la mesure de la valeur du macromard en fibre de coton dans un spectre infrarouge. Basé sur l'équation hartri-folk (appelée as HF) à partir de la méthode de calcul de la tête, la méthode Molecular Semi-expérimental de la fonction de densité semi-expérimentale et DFT permet la chimie quantique des molécules de fibre de coton et de comparer ainsi les résultats de calcul avec le spectre de fibres de coton infrarouge, ce qui conduit au Méthode de calcul de la théorie optimale et de son groupe, analysant la théorie infrarouge optimale pour obtenir une longueur d'onde spécifique. La méthode de dépistage est de 3 727 à 3 567, 3 005 ~ 2 700, 1 250 ~ 1 000 cm-. Utilisation de cette fonctionnalité, la longueur d'onde caractéristique est sélectionnée par la longueur d'onde et la méthode de projection continue (SPA) Définition d'un modèle minimum de multiplication (PLS) et des résultats d'analyse comparative indiquent la méthode B3LYP / 6 -311 + G ** pour utiliser la théorie des DFT DFT GaussienG Peut être le spectre optimal est obtenu avec précision, il est préférable de sélectionner la longueur d'onde du rapport de signal élevé au bruit.La méthode de dépistage de longueur d'onde basée sur le logiciel gaussien peut simplifier le modèle infrarouge et améliorer les performances du modèle quantitatif de poids infrarouge.
2019, 47(7)
O657.33
TS1S56
1 août 2019
Ce document académique portant sur coton et intitulé La méthode de dépistage de longueur d'onde en fibre de coton est basée sur l'absorption théorique universelle en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Université de métrologie Chine, Institut de mesures de mesure et d'ingénierie, Hangzhou, Zhejiang 310018, Chine de YaoYan, ShangFeiFei, ShaoYuTao, CaiJinHui a été édité et complété. Publié à 1 août 2019 dans le journal Jiangsu Science agricole, volume 2019, 47(7), copyright Fondation nationale des sciences naturelles.