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Un réseau direct de réseaux de neurones basés sur l'algorithme génétique proposé de extraire naturellement des taches de feuilles de concombre dans le fond naturel.Les échantillons de la valeur R, G et B de la région de la Protothée et de la valeur de R, G, B de la zone de la lame normale Le modèle de formation est utilisé comme entrée pour effectuer la formation de réseau de neurones et la collecte de poids du réseau.Entrez le réseau nerveux de chaque pixel sur chaque pixel pour obtenir le résultat final et retourner pour afficher l'image.En simulant, on trouve sur Matlab, cette méthode peut extraire des concombres de givre, de la poudre blanche et des lames de charbon sous un fond naturel.

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Numéro d'édition

2013, 40(7)

Numéro de classification

TP391

Classification du système

TP3I2

Date de publication

25 juillet 2013

Introduction

Ce document académique portant sur Réseau nerveux et intitulé Extrait de réseau neuronal basé sur des algorithmes génétiques dans des antécédents naturels pour endommager la couleur du concombre en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Tianjin Technology of Technology / Tianjin Théorie de contrôle et clé clé, Tianjin, 300384 de ChenWei, WangGongJun, ZhaoHui, YueYouJun a été édité et complété. Publié à 25 juillet 2013 dans le journal Guangdong Sciences agricoles, volume 2013, 40(7), Projet de convertir et de promouvoir la performance agricole de Tianjin sous copyright.

Fonds et projets
Projet de convertir et de promouvoir la performance agricole de Tianjin
Institution et adresse
Tianjin Technology of Technology / Tianjin Théorie de contrôle et clé clé, Tianjin, 300384