Afin de surmonter le modèle statistique classique dans la recherche quantitative, le facteur de risque ne peut prendre en compte le niveau de risque non linéaire, ne peut expliquer la relation interactive complexe entre les facteurs, V.V. et la recherche basée sur les données de temps et l'espace d'exploitation théorique, 4 types liés à la fièvre de la dengue choisie, à l'aide de l'analyse de corrélation de Pearson pour effectuer un dépistage préliminaire des facteurs de risque musculaires; Utilisez des algorithmes forestiers aléatoires pour former leur fièvre hémorragique et leurs facteurs de risque potentiels, l'excavation des facteurs de risque affectant la dengue de la dengue, la diffusion qu'elle est déterminée au coefficient de coefficient de coefficient. Les résultats ont montré une forêt aléatoire que des modèles linéaires traditionnels avec de meilleures capacités d'exploration de données; Le classement des risques des facteurs de risque thermiques de la dengue de la dengue est le premier niveau (densité de population, population), respectivement (densité de population, terrains résidentiels), le quartier à gauche, le quartier droit; deuxième classe (quartier inférieur, quartier sur); Troisième année (route, zoneLa rue à gauche, le quartier à droite, le quartier à droite, le quartier à gauche, les précipitations, PM2.5, PM10, CO, NO2, AO);Quatrième année (température, terres agricoles, forêt).Les modèles forestiers aléatoires peuvent être excavés et affectant des facteurs de risque différents de la dengue, expliquant tous les facteurs de risque relationnels.