Le spectre a une application positive pour les tests biologiques et médicaux. En raison de la complexité et du niveau de composants sanguins, la recherche technique sur une identification d'identification spectrale spectrale dans le sang animal n'a pas été conclue. Basé sur la théorie de l'apprentissage de la machine, le réseau nerveux BP pour les outils, une méthode d'extraction spécifique et l'identification des lunettes fluorescentes dans différents sang des animaux est définie. Les expériences utilisent le spectrophotomètre Chary Eclipse pour collecter des concentrations de différentes concentrations (1% et 3%) de quatre animaux (1% et 3%) de quatre animaux dans le spectre de l'éclipse Chary. Spectrum Spectrum avec des globules rouges (50 ensembles de données par type d'échantillon); Manipulation lisse basée sur des algorithmes mobiles plus fluides afin de réduire l'impact du bruit des outils expérimentaux sur l'extraction et l'identification des caractéristiques; Suivi des caractéristiques des données de spectre sanguin, cet article a une méthode d'extraction de la fonctionnalité "amplification combinée" et de mettre en place la classification du réseau neuronal BP pour former et identifier. Comparé aux repentirg SPECTRUM POCULAIRE (SIMPLE), Fonctions d'amplificateur combinées "et des conceptions Nervous Networks BP peuvent réaliser une classification universelle spectrale fluorescente à 100% fluorescente pour différents types, différents types (sang total et globules rouges), différentes concentrations (1% et 3%) et neurones Les erreurs de test réseau sont beaucoup moins que l'autorisation de la valeur de la valeur d'erreur. L'étude des caractéristiques du spectre des animaux et de la technologie de reconnaissance a une meilleure fiabilité et une meilleure fiabilité, et il peut jouer un rôle important dans l'agriculture, l'inspection des aliments et l'examen médical.