Analyse des caractéristiques de la distribution de près de 30 ans, en utilisant le modèle mathématique pour les prévisions continues, calculant la meilleure capacité de stockage de l'eau de la saison des inondations de Daguang Beating Lake; Combinée au développement précédent des réservoirs et des caractéristiques de précipitations à long terme, l'utilisation du climat permettant de prédire la meilleure capacité de stockage de l'eau de la saison des inondations est modifiée et détermine que l'optimisation des réserves du climat; Indice d'évaluation combinée, risque et incorporer des avantages en matière d'approvisionnement en eau et construire un système d'évaluation des prestations économiques du réservoir basé sur l'optimisation du climat des programmes de stockage de l'eau et sélectionné 2018 comme une seule, évaluation quantitative de la prédiction climatique sur les avantages économiques des réservoirs. Les résultats montrent que le climat prédit le climat optimisé dans la conclusion de prévisions climatiques, accumulant plus que la méthode du climat moyen. Le pays est de 400,57 millions de M3, qui devrait diminuer de 2609 200 yuans; La saison des inondations en 2018 est en réalité supérieure à 0,8 milliard de m3, la superficie totale diminue de 5,2 millions de yuans. Description Cette méthode est précieuseCertains traitements scientifiques et pratiques, qui peuvent optimiser la planification des réservoirs fournit une installation de référence scientifique.
2020, 40(12)
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25 février 2021
Ce document académique portant sur climat et intitulé Discutez des avantages économiques de la planification de l'optimisation du climat des avantages économiques basés sur les prévisions climatiques en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Hai Nam Hai Nam Nam Hai Nam Hai Nam climat climat 570203, Chine;Soulagement de la douleur catastrophe de laboratoire à Hai Nam Hai Khai 570203, Chine de YiLingWei, HuDeJiang, ZhuJingJing, GengCaiYing a été édité et complété. Publié à 25 février 2021 dans le journal Sciences agricoles tropicales, volume 2020, 40(12), copyright Hainan's Natural Science Foundation 2017, département néothermique de la météorologie et de la météorologie.