Skip to main content

Les caractéristiques morphologiques des concombres sont étudiées par la vision de la machine et les critères de classification quantitative du concombre sont établis et des algorithmes théoriques extrait des caractéristiques de concombre. Utilisez le logiciel Matalb pour collecter des images de caméra vidéo croisées en temps réel, puis utilisez la fonction de traitement d'image MATLAB. Pour filtrer des images, gérer les segments d'image et l'extraction en fonction de la théorie mathématique, la discrimination des caractéristiques neurologiques du réseau est établie sur la base de la valeur caractéristique de la théorie mathématique.Modèle, formation réseau nerveux et mise en œuvre d'essais généraux. Le résultat montre que l'exactitude de ce modèle de discrimination est de 91,7% de haut, avec une certaine valeur marchande.

Contenu connexe
Nom du journal
Numéro d'édition

2016, 44(18)

Numéro de classification

S5-39

Classification du système

TU4TP2

Date de publication

23 août 2016

Introduction

Ce document académique portant sur concombre et intitulé Discrimination automatiquement contre la classe de concombre basée sur la vision de la machine en Sciences agricoles de base Chinese Agriculture a été édité et complété par École technique de l'information et de l'automatisation, de l'Université de Science et de la technologie de Kunming, Kunming, Yunnan 650500 de LeiJinHui, FuTong, CCDSheXiangJi, TuXiangFenGe a été édité et complété. Publié à 23 août 2016 dans le journal Anhui Science agricole, volume 2016, 44(18), sous copyright.

Institution et adresse
École technique de l'information et de l'automatisation, de l'Université de Science et de la technologie de Kunming, Kunming, Yunnan 650500