La demande de cultivation est une donnée de base importante pour planifier et gérer les techniques d'irrigation, utilisez pleinement des données multi-sources et des connaissances pionnières, d'obtenir rapidement une capacité de culture régionale de haute qualité a une grande importance pour optimiser les ressources en eau régionales. Prévision précise des besoins de culture, cet article est calculé selon une variété de coefficients de culture et d'étalonnage pratiques, en utilisant des données durs pour déterminer les conditions de liaison pour une entrée maximale, en fonction des canaux collectant des données soft (une cinquième données obtenues dans des données de site Web supprimées, Les données obtenues dans des documents, utilisant des données des besoins des installations dans des bases de données de test d'irrigation, à l'aide de données obtenues par la méthode Kelge pour coopérer, considèrent les effets des éléments de terrain principaux et des éléments météorologiques principaux, utilisent l'analyse principale des composants et la régression géographique du poids, le GWR La méthode permettant d'obtenir des données de transmission de ponts et de données de capteur à distance, de proposer une fonction de densité de probabilitéDonnées soft Soft Soft, à l'aide des baies d'entropie maximum, la méthode BME aux cultures de différentes sources d'informations sur les flux d'eau est nécessaire pour effectuer une intégration organique. Les résultats montrent que d'autres données s'intègrent conformément aux données durs Data + Données SOFT. Il y a une valeur relativement élevée dans la rive nord de la rivière jaune dans la zone centrale de la rivière Hoang Ha dans la région centrale. County, la demande du Shandong est relativement élevée, la direction, le nord-est, Son Duong a une superficie relativement basse près de Son Son. Les données Soft Data + sont inférieures à 9,41% par rapport à la précision intégrée, d'autres sources de données SOFT peuvent améliorer l'effet d'effet intégré, les données durs + Klig de données SOFT, Data + GWR Soft Data et DRUT Data + Soft Data, à l'exception des données de document augmentées de 85,33 %, 85,75% et 91,69%. Traitez le terrain, les données multi-sources des données météorologiques peuvent mieux refléter les détails de la distribution spatiale de l'hiver du blé, améliorant considérablement la précision estimée, fournissant hSoutenir les données pour la configuration de la gestion correcte et l'optimisation des ressources terrestres dans des sites de surveillance clairsemés.