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Des caractéristiques tridimensionnelles, des caractéristiques de couleur et des caractéristiques de la texture, il est optimisé pour toutes les caractéristiques et obtenez enfin trois caractéristiques des caractéristiques du jujube rouge;Ensemble de bases de données de Datalogues rouges, avec le réseau neuronal BP en tant que modèle, design Neural Network BP Modes de formation et de test raisonnables, la notation de la journée rouge, via des tests de test dans des conditions différentes échantillons, peut atteindre 94% des couches rouges, mieux peut répondre à la Les besoins du jour rouge, produisent des produits de la journée rouge, les ventes ont une certaine théorie et une certaine signification.

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Numéro d'édition

2010, 37(11)

Numéro de classification

TP391.75 S665.1

Classification du système

TP1TN7

Date de publication

1er mars 2011

Introduction

Ce document académique portant sur Réseau nerveux et intitulé Application de la technologie de classification de la journée rouge basée sur l'algorithme de réseau neuronal BP en 1393 Chinese Agriculture a été édité et complété par Xuchang College of Professionnaire et Ingénierie, Xuchang, ha Nam 461000, Chine de YaoRuiYang, ZhangBaoSheng, WangLaoTaPu, GongZao a été édité et complété. Publié à 1er mars 2011 dans le journal Guangdong Sciences agricoles, volume 2010, 37(11), sous copyright.

Institution et adresse
Xuchang College of Professionnaire et Ingénierie, Xuchang, ha Nam 461000, Chine