Posts Avant d'avoir écrit quelques données importantes "Réponse visuelle visuelle aux données importantes: recherche de base" ", visualisation des données de données: pour faire des rapports de données visuels" ", répondez à l'image visuelle des données: Système visuel conscient. Je reçois la reconnaissance de nombreux petits partenaires autour de vous, je pense que les données de visualisation sont une chose très intéressante et c'était dans des données visuelles.

Mais bientôt, un sang était désormais détruit et de nombreux petits partenaires reflètent le coût d'apprentissage de Comment les images de données élevées. Creusant des données de départ (apprentissage: langue Python, JavaScript, R, etc.), puis pour concevoir la carte visuelle (apprentissage: manipulation, d3.js, photoshop, illustrateur, etc.), vous devez regarder dans ajout aux livres. En fait, le but des petits partenaires veulent simplement faire une image de données très complexe, mais le coût de l'apprentissage des gradieurs, tant de petites personnes s'attendent à regarder toutes sortes d'instructions complexes, juste besoinDe l'article à abandonner.

Donc, il n'y a pas de bon moyen, vous pouvez faire beaucoup de points de connaissance, pouvez-vous faire des données de graphique visuelles moins complexes? La réponse est définitivement là, prenez tout le monde et code 0 pour exécuter le tableau de données visual.

"Il y a deux productivité, une personne est une personne, une personne est un outil. Cet outil est créé par des personnes. - Président de la MAO"
, je veux que le code zéro remplisse les données visuelles d'expression, très simple, Il suffit de sélectionner l'outil. Il y a beaucoup d'articles sur Internet, rien à introduire de nombreux outils différents, mais l'utilisation approfondie de l'affaire, vous savez combien je pense que c'est un bon outil de visualisation (graphique minière et visualisez les données) L'objectif est de permettre aux gens de Faites quelques rapports d'analyse visuelle simples pour le code.
Comme c'est un cas, nous avons d'abord besoin de déterminer ce que nous faisons. Est un Sichuan, chaque fois que vous avez du genreThieu moi-même, vous parlerez de la nourriture de Sichuan, la cuisine Sichuan est l'un des huit plats chinois, ou reçu par des gens. Après cela, nous utilisons des données pour voir d'autres plats de disuan et de Chine (Lu Cai, Sichuan, Guangdong, SU CAI, Zhejiang, Niki, Hunghou, Huizhou) ont quelque chose de différent, d'être un "huit nutritieux analyse de plat visuelle".
Le thème est déterminé, la prochaine étape consiste à exploiter les données. En général, la source de données de base est divisée en ces catégories.
Données individuelles - Les données collectées par l'application sont disponibles. Sans sorties externes, la meilleure source de données, les données pures peuvent être utilisées.

Rapport de l'industrie - Rapport annuel, demi-année, système industriel et système de transport partagé. Les sorties externes ont souvent des éléments de bruit.

Données officielles du gouvernement - Bureau national de statistique, Station de surveillance de l'environnement de la Chine, ligne mondiale d'argent, etc. Sortie extérieureIl ou l'interface API, moins de bruit.

Données réseau complètes - Données sur le site Web publiques telles que les chaînes, les chaînes de maisons, les boules de neige. Besoin de vous pour récupérer des données, plus de bruit, nécessité souvent de nettoyer les données secondaires.

Cette fois, nous devons analyser la formule, les données ne sont pas disponibles. Les rapports de données officiels du gouvernement et des données officielles n'ont pas de données sur cette question. Par conséquent, nous ne pouvons qu'aucun accès en ligne à gravir des données connexes. Il suffit de trouver, j'ai trouvé beaucoup de recettes, telles que la "cuisine suivante", "Food World", "Food Fruit Food", "Bonnet de filet", etc le ce site a un grand nombre d'utilisateurs ayant téléchargé toutes sortes d'utilisateurs. Menu. Ici, j'ai choisi "World Gourmet" pour gravir les données de la recette, car "Wood World" n'est classée qu'en fonction du plat, de sorte que nous puissions réduire une étape lors du nettoyage des données secondaires.

L'image ci-dessus estCelui dont nous devons grimper. Avec des sites d'escalade, je détermine la teneur en escalade. Ensuite, vous commencerez à grimper les données. Comment grimper? Le grand Dieu du code choisit généralement Python d'exécuter l'escalade des données.
Parler du mauvais code. À ce stade, je proposerai des outils pour exploiter les premières données - "la plupart" https://zaoshu.io pour grimper suffisamment d'outils, une compréhension simple, 10 minutes peuvent être de 10 minutes.
Commençons à grimper les données.
Étape 1: Entrez l'adresse du site doit grimper, puis cliquez sur "Démarrer la collecte de données".

Étape 2: Définissez la règle de collecte d'informations. Après avoir cliqué sur "Développement de la Craw", vous entrerez cette interface et la formule des règles de montée sur cette page (ce qui signifie que vous devez obtenir le contenu dont nous avons besoin), il suffit de cliquer sur le contenu que nous souhaitons, la zone verte ci-dessous est notre Vous avez besoin, puis cliquez sur "End Creation".

Étape 3: Oui DashTélécharger uone. Cette étape peut être téléchargée et vous pouvez obtenir les données souhaitées avec seulement trois étapes sans différentes configurations.

La figure ci-dessous télécharge les données d'origine, presque comme celle-ci, tout résumé de la table Excel. Il existe un nom de formule, une adresse de site Web et une matière première nécessaires. Bien sûr, tout le contenu n'est pas ce dont nous avons besoin. À ce stade, vous devez nettoyer, supprimer, résumer les données d'origine.

Parce que la quantité de données n'est pas grande, nous utiliserons Excel pour effectuer.

La matière première d'une seule recette est que tout résumé est dans une cellule, nous avons donc décomposé la matière première en une seule unité. La matière première est basée sur ,", nous l'utilisons directement des "notes de texte" de manipulation directe peut être effectuée. Avec "colonne de texte", nous enfreons la matière première en une seule, comme suit
Une fois que le texte est colonne, alors utilisez "la ruei Données de la scène "Pour compter le nombre de chaque matière première. Organisez en ordre décroissant simple, nous pouvons obtenir les données dont nous avons besoin.

Résumé

Dans cette étape, nous avons terminé la moitié. Le processus de "huit analyses d'image de nutrition chinoise" et a exploité et nettoyé les données. Ici, nous avons utilisé deux outils, l'un des "éléments" crawl, l'un est "Formulaire Excel" pour résumer le nettoyage des données. Semblable à "La plupart des reptiles, tels que Gooseeeker Dans l'eau (collectionneurs Gom), Octafa. Kimono étranger, importations. Mais notre objectif est d'effectuer une simplicité d'exploitation de données simple rapidement, cela devrait donc vous fournir un résultat simple, il peut définir des règles extraites par la visualisation en même temps, la collection de données de route est très claire, il est facile de comprendre comment il fonctionne, alors il commence rapidement. Et "les formulaires Excel sont également des logiciels couramment utilisés pour le bureauA nous. Pour d'excellentes sources de données, nous pouvons utiliser le Guide de l'utilisateur Excel pour effectuer un résumé du nettoyage des données.

Une fois les données traitées, nous pouvons commencer à entrer dans l'étape visuelle de production graphique. En ce qui concerne la carte de production, ACTL peut être effectué avec Excel. Cependant, le type de graphique Excel par défaut et la relation entre les données correspondantes du graphique n'est pas encore terminé, vous ne pouvez pas créer une relation entre les données et la longueur horizontale du graphique. Après tout, Excel est principalement formé, pas l'outil de graphique. Il s'agit d'introduire le deuxième outil de production de graphiques - "BDP" https://ml.bdp.cn/home.html .bdp Division de données, répertoriez la taille et la valeur du graphique, sur la manière de tirer l'analyse des données, complète Excel.

L'utilisation spécifique du BDP n'est pas affichée ici, je suis intéressé à essayer, je peux bientôt commencer à démarrer le graphique. Voyons la carte faite avec BDP, viennent voir les huit plats chinois(Lu, Sichuan, Guangdong, Su Cai, Zhejiang, Calamité, Cuisine Hunan, Huiji) Déjà.

Nous sommes sur le site Web de "Wood World", au total 1062 recettes, dont 350 morceaux de Sichuan, représentant un tiers du total, et les habitants du pays aiment manger des plats Sichuan. Cela peut vraiment être la première chose de huit plats. Ce qui suit est la cuisine de Guangdong et a plus de 212 personnes.

Nous apporterons le Sichuan et le cantonais à la matière première de P15 donnée pour continuer.

15 distributions dans le top 15 du Sichuan sont les suivantes: sel, cuisson à vin, sauce soja, poivre, gingembre, oignon, poulet, sucre blanc, ail, chili séché, chili, amidon, amidon, amidon, amidon, Amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, amidon, 郫 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 县 et la sauce à soja.

La cuisine cantonaise est: sel, sucre, sauce soja, sauce soja, gingembre, oignons,Oeufs, combustibles, poivron, sauce soja, pompes anciennes, huile de sésame, huile d'arachide, eau et amidon.
Outre la même chose, la cuisine Sichuan a les plus nombreux types de chili, de chili, de farine octogonale et de haricots. Les plats de Guangdong sont des choses dans différentes huile et huile. En tant que Sichuan, ou ne comprenez pas pourquoi vous devez mettre de l'huile pour la cuisson, la consommation de carburant l'utilise non seulement lorsque vous mangez hotpot? Il n'y a toujours pas de sauce soja, mais la farine de haricots est le roi des plats et la cuisson est la sauce du soja.

Suivant, 1000 recettes toutes les matières premières ont été comptées. Le sel est utilisé dans toutes les matières premières et plus de 60% des plats sont utilisés dans le sel. Cependant, je ne m'attends pas à ce que la seconde soit la ligne blanche (PS: la cuisine, l'ajout de sucre blanc dans la couleur, pas sucrée) et la fièvre douane ne l'a pas vu au top15, certainement le prix de la sauce n'est certainement populaire au Sichuan.

Mettez les épices, seule la situation du matériau principal. 121 œufs dans le matériau principal, ce qui signifie 10% de laLe plat est utilisé pour l'utilisation des œufs, la liste de prix est assez élevée. C'est du porc, également attendu. Si les côtes sont également classées sous forme de porc, le porc est le plus. Mais je ne m'attends pas à avoir beaucoup de plats utilisés dans le persil et les pommes de terre que je pense que de nombreux matériaux principaux devraient être utilisés, très peu.
OK, nous effectuons ici uniquement une analyse simple, si vous avez des camarades de classe, vous pouvez l'analyser, je ne continuerai pas à dire.
Résumé
Dans le cas de "Chine mentionné ci-dessus" Analyse chinoise sur le marché culinaire ". Grâce à l'utilisation de "Tables Excel" et "BDP", nous pouvons remplir le code de 0, y compris la production d'exploitation de données et de la production de cartes. Je souhaite donc que les données d'affichage visuelles ne soient pas difficiles, tant que nous commençons à faire, tout le monde peut imaginer le graphique, c'est la valeur de l'outil.

Donc, le centre de conception pense également, peut fournir un CL'instrument visualise mieux les données sur le graphique, pas seulement un seul tableau.Les outils visuels globaux de la carte de collecte, des cartes, de grandes données, nous nous dirigeons dans cette direction, lancent un meilleur outil visuel multi-données.