Alie International Business AliExpress CTO Les enseignants de Guo Dongbai ont résumé la capacité du directeur de produits de ce poste:

Il y a cinq: des opportunités commerciales à explorer, décider efficacement, les détails d'expression, les conducteurs de projets et la pensée de cas.

Aujourd'hui, j'ai parlé des pensées sur le top 2.

Premièrement, qu'est-ce qu'une opportunité d'affaires de trouver?
Dans le monde d'Internet, par l'intermédiaire d'une vaste analyse des données et une excavation, associée au droit des affaires de la société et a découvert que les utilisateurs ne répondaient pas à la demande et à la réponse de ces besoins de manière rentable.
Nous pouvons utiliser Google pour faire un exemple dans la recherche correspondante:
Google collecte non seulement des données via la vitesse du site mensuel fatigué, mais fournit également de gros volumes à travers ses produits. Données pour excaver la valeur des utilisateurs et des opportunités commerciales:
Google Analytics: Nous sommes tous familiersAppartient aux outils d'analyse de site Web gratuits et il s'agit des trois premiers produits utilisateur du système Google.

Google Base: Pour Google, ils peuvent prendre leur propre base de données via cette manière d'avoir plus de types et de données utilisateur.
• Google Earth: les données géographiques les plus précises
Orkut: la plate-forme de réseau social de Google, avec des informations personnelles collectées à Orkut, Gmail et Froogle, Google a élaboré la déclaration de personnalisation
• . Comment Google utilise après avoir été collectée? Permettez-moi de dire que c'est le passé dans Google.

Larry Pace and Shel Gabllin espère toujours trouver ce produit via Google pour modifier l'habitude d'utiliser l'Internet de l'utilisateur, qui modifie le lien pour rechercher des mots-clés et obtenir de bons résultats le plus à partir du lien, cliquez sur le lien. (Après la recherche), le projet n'a pas exprimé à ce projet (le Dr Wu Jun était responsable du projet de recherche associé à Google).

LogiC de pensée est si l'utilisateur est prêt à utiliser Yahoo! Et msn ce produit portail.

L'équipe du Dr Wu Jun a été refusée l'enregistrement des points de recherche pertinents deux fois, a trouvé Merissa Meiyer à parler. À ce moment-là, La Rip a toujours aimé Merissa Meyer, alors Meiyer a aidé les équipes a joué le travail de 2 fondateurs (il semblait important pour l'amour de tous).
Après avoir lu les résultats de l'analyse de données envoyés par le groupe et la conception de prototypes, Larry Page a accepté de disposer de conditions en ligne.

Quelle est la condition?

Il suffit d'utiliser un trafic de 1% pour vérifier cette nouvelle fonction pour une meilleure valeur de la société, ce qui signifie que les tests technologiques A / B Nous utilisons aujourd'hui et enfin que vous puissiez apporter un volume de recherche de 2% pour Google, peut augmenter ses revenus de 2%. À ce stade, Google a décidé de renouveler le projet à toutes les recherches de Google et n'a besoin que de fournir activement des conseils de recherche par mot-clé pour la commodité CHo Recherche d'utilisateur.


En quantité supérieure à 95% de la part de marché, une minaction de données a augmenté de 2% par an, c'est un point important mais raisonnable.

Le produit chargé du produit doit partir de la réflexion professionnelle, grâce à la rétroaction de l'utilisateur et à l'analyse BI Business pour mettre en œuvre une extraction de données énoncée, il s'agit du processus de vérification des données basé sur une hypothèse complète.

C'est, on constate que l'opportunité est la capacité essentielle du responsable.

Qu'est-ce qu'une décision efficace?

Décision efficacement, je pense que le point foncier est la déchirure, le coût moins coûteux, la décision indépendante, le pilote de données.

Comparer la plupart des entreprises nationales, ne pas déménager, des centaines d'équipes et de nombreuses équipes de Silicon Valley peuvent faire 10 personnes capables de faire la même taille. Pourquoi?

Un enseignant de Qujiang (Croissance Acorns VP) a une conversation dans un cercle d'amis et j'ai une conversation:


] [Je suis à Netflix, un ami, avec un salaire annuel total d'un montant maximal de 400 000 USD, est responsable de la construction du système de données
GU: L'équipe de Silicon Valley peut essentiellement résoudre les activités directes avec des méthodes techniques, et besoin d'apprendre à automatiser l'humanité.

Qu: dire la vérité, il y a beaucoup de gens dans le pays, travaillant dur, la vitesse n'est pas lente, les étrangers sont relativement paresseux.

GU: de manière inattendue.


Lisez ici, voulez-vous aller à la Silicon Valley immédiatement, combinant le monde peut être plus efficace, des heures de travail plus courtes et une production de sortie plus élevée?

Mais pourquoi ne le faites-vous pas vous-même?

Nous avons utilisé Microsoft Bing pour expliquer l'efficacité des entreprises de Silicon Valley collectées.
En 2012, le personnel des employés de Microsoft a proposé un indice pour modifier le point d'affichage des annonces de moteur de recherche. Le développement ne nécessite pas trop d'entréeRessources, un seul ingénieur a besoin de quelques jours. Mais ce n'est que l'une des suggestions proposées et des chefs de projet ne priorisent pas trop haut.

Après six mois, un ingénieur a constaté que le coût d'atteinte à un code très faible, une expérience en ligne simplifiée (test AB) pour évaluer cette valeur de la loi. Quelques heures seulement quelques heures, les nouvelles variations de titres montrent une tendance spéciale du Croissant, qui a activé l'effet de la personne viking, je ne peux pas croire que c'est un avertissement ». Habituellement, les mêmes alarmes signifient l'erreur sur la ligne: chaque année est moins à 1 milliard de dollars aux États-Unis. Et il est toujours fait sans endommager l'indicateur d'une expérience utilisateur importante. Dans l'histoire de Bing, c'est la collection Entrez le meilleur, mais elle est sous-estimée jusqu'à ce qu'elle teste sa valeur.

C'est un modèle technologique et un lecteur de données.
Il existe également de bons exemples en Chine, tels que l'anglais fluant, une entreprise Internet de Shanghai.

L'équipeP MISTRA a dit que c'était la base du produit technique, en particulier Wang Yuhe et Hamquet. Ils ont le fondement d'une analyse avant leur avoir. Les philosophes initiaux de Wikimedia, Wang Yao ont été dans Google Analytics. En fait, optimiser les annonces Internet via iPad Analytics et Web Analytics. Par conséquent, ils font attention au pilote de données depuis le début du produit. Seule auto-construite lorsqu'elle commence, mais a utilisé de manière vague pour collecter des données sous la forme de plate-forme de données tierces pour collecter des données pour comprendre les utilisateurs. Après cela, j'ai décidé de démarrer la plate-forme de données auto-créée au cours de la deuxième année, je devais construire cette section pour améliorer leurs propres pilotes de données.

Les fluctuations utilisent désormais un logiciel open source sur cette plate-forme interne pour effectuer de nombreux outils internes, notamment des plates-formes de requête globales internes, y compris des bureaux de données d'outils en ligne, permettant aux données d'effectuer tous les types d'outils nécessaires, à condition que ces données soient nécessaires. n'est pas trop sensible, NuggetsG Il a besoin de voir peut être très facile à obtenir.
Dit fluide dans la direction de la société, il était préférable de cultiver la Silicon Valley, tels que des ingénieurs de conduite. Pour certaines choses, veuillez porter une attention particulière, telle que la qualité du code, la vérification, la répétition, V.V. Faites attention aux outils, faites de préférence une attention particulière aux processus, peut résoudre davantage de problèmes avec des véhicules de systèmes automatisés, au lieu de simplement par des processus artificiels.
Exemple: Ctrip J'ai travaillé, en développant des profils d'utilisateurs, recommande de personnaliser un tel système d'automatisation, de réduire les investissements humains, mais de réaliser de meilleurs produits dynamiques.
Troisièmement, quelle est la signification des pilotes de données et de l'automatisation sur le groupe Internet?


Aucun algorithme, les données peuvent également être creusées plus; Aucune donnée, meilleur algorithme pour trouver de la valeur;

Ignorer les ressources numériques avec la valeur actuelleJe me suis avéré être un grand déchet.


Le rêve de CAOZ a publié une discussion sur de grandes données et d'intelligence artificielle, qui impressionne actuellement nos commentaires cohérents, nos maladies au large et la poursuite de l'intelligence artificielle est inversée.

Dans ce cas, ne disons pas que tous les sites Web et applications sont un marketing précis et des milliers de personnes, même la plupart des analyses de base et des excavations peuvent ne pas être effectuées, mais aussi des données qui promènent la promotion des opérations commerciales?

Révisé à partir de 2016 jusqu'à présent, j'ai raconté des centaines d'équipes de projet Internet, des grandes entreprises Internet, des sociétés Internet traditionnelles à créer des équipes, en ressentant beaucoup.

Pour un grand nombre de groupes de projets Internet que j'ai rencontrés, la situation actuelle est due au fait que la concurrence sur le capital et le marché, l'industrie Internet de la Chine est devenue trop rapide et conduit à des équipesESS de chaque projet en raison de la méthodologie et de la mise en œuvre. Pas assez de temps que les pilotes d'entreprise, les idées de conducteurs et les conducteurs de données sont sérieux.
Ceci est reflété dans
1) Ne surveillez pas le système de données interne et le manque de produits de données.

2) les entreprises du concept "de la croissance" et des méthodes et des outils de croissance réels
4)
4) La pensée technique ne se permettait pas d'essayer de tester
selon Aliexpress CTO Guo Dongbai, AliExpress a des ordonnances quotidiennes dans plus de 200 pays et régions, ainsi que toutes les activités et produits de moins de 100 personnes. Ceci est essentiellement incapable de découvrir des opportunités d'affaires par hasard. Pour les groupes de produits, toutes les décisions doivent être le processus de vérification des données basé sur l'hypothèse, afin de trouver et de vérifier l'opportunité dans les données comme des capacités essentielles du produit.
Au lieu de cela, j'ai rencontré différentes situations tCommunauté Rong:
1) Notre société est des données commerciales statistiques, nous pensons que les pilotes de données sont plus précis, vous pouvez effectuer une analyse multidimensionnelle des données et une division KPI, mais nous sommes actuellement raisonnables et les résultats de l'analyse ne sont pas universels, il semble raisonnable.

2) Notre société a utilisé des systèmes statistiques tiers et a également mis au point un module de statistiques de données, mais il n'y a pas de conscience des pilotes de données. La raison peut être la suivante:


Le produit est dans la période de vérification, le modèle économique est instable;
Chef d'équipe fort, j'aime tirer ma tête;
La Société a fondé l'industrie traditionnelle, qui ne s'intéresse que par les ventes, d'autres indicateurs étaient des nuages flottants.


Donc, une entreprise ou un produit ne peut donc pas dépendre directement:


La société dispose de données basées sur des données, même si vous ne le comprenez pas, vous devez conduire Les données. Foi;
ProduitsInitialement due à une entreprise instable, le nombre de petits utilisateurs, principalement analysé des analyses ajoutées et d'autres utilisateurs seront entièrement engagés dans le pilote de données;
1. Le groupe a une atmosphère et une attitude axée sur les données.
2. 3) Récemment, la station mobile est la première page et le pilote de données est vraiment difficile. Obtenez le site Web mobile maintenant, je suis modifié comme exemple, seules les données de Baidu Statistics, Basic PVUV et d'autres données sont là et le taux de conversion des pages / événements spécifiques, des données supérieure et inférieure, le rapport entre les sexes en fonction de l'âge et de l'utilisateur de l'utilisateur. âge. Analyse. Les données sont également disponibles. Il est important d'analyser des données et de savoir quelles données utilisées pour prendre des décisions prises des décisions, telles que: pourquoi à la maison? Quelle direction est changée, quel type de buts de travail voulez-vous? Pourquoi supprimer certaines fonctionnalités? Pourquoi optimiser un processus? À ce stade, vous vérifierez payé payéDonnées de traitement de la CI.
3. Ces surfaces ressemblent à un sentiment de conscience et d'expérience, mais en fait, ce sont les quatre formules principales de la culture, de la localisation, des outils et des méthodes techniques de la société.
Si quatre aspects ont été résolus, les groupes de produits et les activités peuvent très bien répondre aux questions suivantes:

Qui est le service de la foule? (Portrait d'utilisateur)

Qu'est-ce que la douleur douloureuse? Quelle est la taille de la douleur? Ou combien coûte le retour à cause de la récompense, de quoi s'agit-il? (Indicateur de données, recherche utilisateur)
1. Quel est le service de base fourni par cette personne? Comment la valeur la plus essentielle de ce service est-elle vérifiée à des coûts minimaux? (Exploitation de données, vérification AB)
2. Combien cela prend-il dans ce processus? (R & D Ressources, Ressources de marché)
3. Les activités devraient être présentées par des résultats numériques après avoir déménagé? (Modélisation de données, prédiction des revenus)
Les méthodes d'automatisation basées sur ces données affectent directement la Société qui peut compléter complètement les différentes étapes et ouvrir progressivement leurs adversaires, formant leurs propres avantages.

C'est une chose très réussie en tant que groupe des États-Unis, affamée et Amazon, a investi de nombreuses ressources techniques dans la construction de produits de données internes. Auparavant, j'ai proposé trois choses lors de voyages de données. Veuillez porter une attention particulière à la construction des produits de données de la société. Il y aura des outils et des méthodes pour guider Internet pour créer une méthode de méthodes de travail. Le flux de données attendu est proposé par l'enseignant AliExpress Guo Dongbai. Une fois que les entreprises peuvent réaliser une intégration interne de données, des produits de données et des méthodes d'ingénierie de données, de nombreuses tâches artificielles actuelles peuvent être automatisées et intelligentes (essentiellement résolues par des algorithmes et des machines d'apprentissage), donc d'abord nécessaire.Il doit y avoir une bonne compréhension de tous les outils et méthodes dans le domaine des produits de données et d'obtenir une expérience en aidant à développer les activités de la société. O]