1. Les produits BI fournissent une solution

Avant de commencer ce résumé, je vais introduire brièvement des produits Google Analytics.

Référence officielle à ce titre:

Google Analytics est un service statistique de données fourni par la célèbre société Internet Internet pour le site Web. Vous pouvez accéder aux statistiques et analyser les données de site Web cible et fournir plusieurs paramètres à utiliser par les propriétaires de sites Web.

Les capacités de base simples fournies par Google Analytics sont des statistiques de données, élargissant les prévisions de données, la détection intelligente et d'autres capacités d'analyse.

Ouvrez le site officiel de Google Analytics (https://www.google.com/analytics/), vous trouverez Google Analytics est une solution de données complète. Des données originales de produits, de traitement des données, de requêtes et d'analyses publicitaires après les produits en ligne et les tests A / B et même un ensemble de gestionnaires critiquesagrégats. Google Analytics inclut fondamentalement l'intégralité du lien de données avant le produit.

C'est aussi ce que j'ai à dire dans cette section, BI est disponible pour une solution de données complète, Google Analytics l'a fait.
Bien sûr, ce n'est pas facile. Regard sur l'histoire du développement de Google Analytics:
Dès l'analyse de la station de 2005, jusqu'en 2016, sa gamme de produits continue, uniquement en 2018, en 2018, la solution de la station principale a été améliorée pour la plate-forme marketing de Google, intégrant DoubleClick. Technologie de la publicité, aidant les entreprises à acheter et à surveiller l'efficacité de la publicité, atteignant une coopération associée plus forte.
a brièvement introduit les principaux produits de la plate-forme marketing de Google:
GA: Responsable de la collecte de données sur le site Web et des résultats des rapports de données de site Web à travers des composants tels que API fournis par GA. (Cet article introduit principalement ce produit, faites attention aux auteurs d'autres articles)
Optimisation: Outil de test A / B, vous pouvez l'utiliser pour effectuer une optimisation de l'expérience de site Web.

Gestionnaire de code de suivi: gérer et mettre à jour les données associées au code des sites Web et des applications.

Data Studio: Vous pouvez utiliser la sortie de données créée par les produits Google Analytics qui seront partagés et consultés. Rapport de contrôle et d'analyse intuitif.

Attribution 360: Faites un don au modèle, pour concevoir l'écran de publicité, cliquez sur Convert, V.V.

Centre d'audience 360: Site Web, plate-forme de gestion d'audit approuvée, peut fusionner des objets pour configurer de nouveaux groupes d'objets avec des données utilisateur, publier ces objets à la plate-forme marketing et tester leurs effets.

Enquête 360: examiner le questionnaire de l'utilisateur.

III Rapport d'affichage
Comment créer des données rapides et précises fournies aux utilisateurs des entreprises est le principal problème résolu avec la balle et les produits humains utilisent le blanchimentLes produits de billard les plus importants sont les données de la requête.
Voyons comment la station résout ce problème. Voyons le processus global de traitement de données de GA:
On peut constater que le flux de traitement des données de gaz est généralement divisé en trois parties: la collecte de données, la structure figure et l'ampli; Traitement des données, rapport de données. Manipulation de ces trois étapes permettent à l'ensemble du processus de traitement de données de normaliser et d'automatiser. C'est également le processus actuel de données de manutention de produits BI. Nous expliquerons trois parties:
1. Collecte de données
La station fournit un certain nombre de composants standard JS et SDK, en établissant des sites Web, la collecte de données de base de l'application est très simple, il suffit d'accéder à la JS ou la bibliothèque SDK pour collecter automatiquement le comportement des utilisateurs et les caractéristiques d'objet du site Web.
Pour gérer les données lisses recueillies dans le processus suivant, la station fournit des protocoles de mesure ouverts et des protocoles de mesure de données, identifiant un ensemble de règles de paramètre facticeCollection Standard et Support. Les données sont vérifiées, garantissant que les données collectées sont conformes aux spécifications de données. Ne sous-estimez pas cette étape, automatiser et standardiser la collecte de données créé une base solide pour le traitement de données suivant, en fonction de la spécification standard et des produits BI obtiennent des composants élevés et deviennent réalistes. 2. Traitement des données
Collectez des journaux de données standardisés, le traitement des données est simple.
À travers un certain nombre de couches de traitement de données, selon les données des données, la station crée des applications de données pour des périphériques utiles, tels que: la vue de données de temps réelle, la vue de données de base, la vue d'objet utilisateur, etc. Selon l'outil Station, la possibilité d'analyser de puissantes subdivisions, les utilisateurs peuvent combiner des modes de visualisation de données, des filtres, V.V compléter le rapport de production.

3. Rapport de données

Basé sur la vue de données créée, GAFournissez une API de rapport de données standard en branchant ces APS.I, vous pouvez connecter le mode de vue de données avec le gaz et créer un ensemble de rapports de données standard standard, des références courtes compactes Ces API:

Rapport API: Supporte plusieurs dimensions, Indicateurs des exigences de support, y compris intégrer des expressions mathématiques d'indicateurs et soutenir le rapport de cycle de vie du rapport de vie

API en temps réel: Créez et affichez des données utilisateur en temps réel, des données utilisateur en temps réel, le contenu le plus populaire du Site Web en temps réel

Multi-API Channel: Vous pouvez obtenir des données multi-canaux

API intégrées: par cette API peut être intégrée aux systèmes tiers

API Meta Will: Basic Data API Accès à toutes les tailles et indicateurs et support Découvrez automatiquement de nouveaux indicateurs et tailles

4. Configuration

Pour comprendre trois flux de traitement de données GA, nous pouvons voir l'accélérateur à travers une certaine ouverture. API, laissez l'entrepriseVotre accès à des données d'accès à l'accès et à la création de données standard, en fonction de cette vue de données standard, les composants de la configuration des données de la station sont lisses. Configuration GA fournit également deux API standard, la gestion de l'API et l'API fournit:

Gestion de l'API: la vue de données peut être gérée, y compris le filtrage des données, le lien de données, etc. Il prend également en charge la gestion des comptes utilisateur et les droits

API fournit: différent de la gestion de l'API, la plage de contrôle de l'API fournit relativement petit, cette API est principalement utilisée pour vérifier le compte ou le contrôle des tiers est créé par l'utilisateur. Compte des partenaires. III. Capacité d'analyse

Les capacités analytiques fournies par des produits BI, nous sommes divisés en deux parties: les capacités d'analyse en libre-service de l'utilisateur, les capacités d'analyse intelligente due au système d'approvisionnement.

1. Capacité d'analyse en libre-service

Après l'enregistrement ou le site d'accès à la programmation, GA créera automatiquement un SAucun rapport de base, y compris les rapports de trafic en temps réel, les rapports de fonctionnalités de l'audience, les rapports de collecte de la circulation, la conversion de rapports, les utilisateurs peuvent également définir leur traitement de traitement de service et compléter le libre-service de création de rapports personnalisés, analyse des canaux, utilisateur Analyse du chemin, etc.

Gestion de la vue Données: à l'avant, nous avons dû fournir une API de configuration standard. Après avoir connecté l'API, vous pouvez gérer la vue de données de la plate-forme Station, vous pouvez filtrer le mode de vue de données. Vous pouvez également personnaliser certains calculs d'indicateur, vous pouvez donc exporter un rapport plus subtil

pour créer un rapport personnalisé: avec la vue Standard des données, vous devez simplement sélectionner l'index et la taille lorsque vous créez un rapport personnalisé, filtrer , rapport et rapports signalés peuvent également être décomposés selon différentes tailles

2. Capacités d'analyse intelligente

Outre l'analyse en libre-service de l'utilisateur, la station fournit également CIncuber une série de capacités analytiques intelligentes:

Détection de l'anomalie intelligente: GA utilise le modèle de séquence d'espace et le temps de statut bayésien aux données historiques à l'aide de modèles de creusement, créez des données historiques de 90 jours pour prédire la valeur des points de données dans l'heure séries. Cette fonctionnalité fournit des rapports de diagnostic de données pour les utilisateurs, analysant des données d'exception

Prédiction: premièrement, il est prévu de maximiser le groupe d'objet afin de maximiser les variations de nombre, d'appliquer des machines à convertir les données pour déterminer quels utilisateurs sont capables de convertir les prochaines sessions. Deuxièmement, prévoyez que l'opération peut maximiser le nombre de transformations, utiliser la machine pour vérifier certaines fonctionnalités de la session de site Web, déterminer la meilleure session, avec Google Ads pour déployer des offres automatiques CPA

IV. Capacité visuelle

Sur la base de la fourniture de données, comment créer des informations efficaces des données plus rapidement et directement avec les entreprises est également mUne capacité importante pour les produits de balle.

Ici, nous prenons quelques images de plus qu'une image typique, et plus sur la visualisation des données, veuillez continuer à faire attention aux autres articles d'auteurs.
1. Graphique PASSIAL
Il existe deux avantages du dessin de l'image ci-dessous:
associé à la méthode d'affichage des cartes numériques et des tendances des expressions, certaines données peuvent être observé en un coup d'œil. Valeur réelle et résolvez le problème des différents niveaux de données dans le même graphique de tendance, peut convertir des interactions par carte, enregistrer plusieurs espaces pour l'interface intuitive de données.
L'utilisation de lignes pointillées montre la tendance la semaine dernière, plus pratique pour les utilisateurs d'observer des données inhabituelles et des commentaires.
2. Tableau de colonne empilée La quantité de données de taille est affichée par différentes profondeurs de couleur et des sections empilées empilées sont triées les unes par l'autre. Dynamique dans les nuances de la couleur. ChoseCeci est plus pratique pour les données bidimensionnelles du contraste latéral et vertical.
3. Carte

Carte + Schéma de bar à barres horizontales Affiche la profondeur de couleur, la taille de la profondeur de couleur est déterminée et le graphique est trié en fonction de la quantité d'indicateur de données. La seule carte de données est difficile à avoir une sensation visuelle de données dans différentes zones et la combinaison des cartes + une course horizontale permet aux utilisateurs de se sentir plus intuitifs.

4. Carte de distribution de fréquence

est abscisse, de nombreuses périodes de chaque jour avec les coordonnées de la distribution des coordonnées en fonction des normes, chaque jour de temps quotidien effectué sous la forme d'un module rectangulaire et La profondeur de chaque couleur de module rectangulaire détermine la quantité de données de l'intervalle. Utilisez la distribution de fréquence pour observer

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