L'argent n'a jamais dormi, mais Butcher a salué une bonne matinée.

Une chaîne de données visuelle de trois semaines ouvrira la fin aujourd'hui, d'abord, nous avons examiné pour la première fois "D · R · C · C © C © C · C · C · C · C · CCT · CCT ":

Distribution · Distribution: la distribution des données est le fondement de la perspicacité.

Relation · Relation: la relation entre les données express est mise en évidence.
Comparaison · Comparaison: différentes représentations comparent, se concentrant sur les différences.
Ingrédients · Ingrédients: composants de sortie à l'intérieur des données, concentrant des proportions.
Tendances · Tendances: Considérez la taille de la taille, des processus et d'autres tailles.

Cinq de ce vaste portefeuille sont cinq "destinations" de soutien visuel et cinq "idées" en théorie du support visuel.
Qu'il s'agisse d'utiliser la visualisation dans les résultats ou l'analyse des processus, comprenez parfaitement la DRCCT, aidez-lesJ'ai ciblé lors du choix de programmes de visualisation.
"Visualisez les données trois leçons" dans la classe finale, Butcher veut partager certaines réflexions sur la visualisation des données.
Premièrement, points et lignes
Partal Storyline est l'une des images visuelles les plus élémentaires, mais beaucoup de gens l'utilisent très monotoneusement.
Si le "point" et "ligne" sont combinés, il sera inefficace, tel que la ligne de tendance:

.

Source: ECHARTS Exemple officiel
De plus, l'utilisation de lignes droites peut être étiquetée et la quantité d'informations d'intrigues distribuées peut être beaucoup enrichie.

Par exemple: après l'exemple suivant, la différence entre les deux groupes est étiquetée des moyennes étiquetées, la valeur maximale et minimale des deux groupes:

Lundi, ligne et Surface

La sensibilité des personnes plus grandes que la zone.

Exemple final, le même exempleA propos des 5 couches de A à E, beaucoup moins que le graphique de colonne ci-dessous.

Donc, lorsque vous souhaitez utiliser la fonction "comparaison" intuitive "comparaison", essayez d'utiliser l'ASOR autant que possible.

Source: Dessins · Colonnes

De plus, en raison de la taille supérieure, la différence sur les chiffres est agrandie. Pour que le cas puisse se produire dans la carte de la bulle et le diagramme de Nankou Gal Rose.
Lorsque vous utilisez des cartes de bulles, les vendeurs de viande ouvrent souvent la valeur de la valeur telle que le rayon de bulles, de sorte que la zone à bulles de x = 2a est deux fois par rapport à la zone à bulles X = A et le taux est reflété. Dans la différence de chiffres; Carte originale des roses Nankinge pour agrandir la différence, la mise en évidence, souvent n'effectuer pas cette manipulation, mais expliquera aux utilisateurs du graphique.

Dans l'exemple, Shanghai (500+) et Beijing (200+) de plus que double, car la longueur de l'auteur choisit l'auteur représente le nombre de magasins, maisZone de zone mais le taux de rayon carré.

Source: Tang Yinqin, DT Finance (avec le code de diagramme · Carte de rose Dinggge)

Troisième, Face et point
La parcelle distribuée peut être la visualisation la plus basse, "point" sur "face" peut réellement effectuer de nombreux postes.

En contrôlant la couleur de la dispersion, la région la plus prospère du monde naturellement:

Source: Ecérons principaux Echat

Marketing Marketing Mobile ORBS (itinéraires) sur la carte, est également devenu une carte de route très intéressante:

Source: Echats Exemple officiel
Quatre, série et pile
Lorsque vous utilisez le graphique et le pliage, nous pouvons la série "Définir plusieurs groupes d'échantillons dans le même système de coordonnées", "Comparer":

Source: Exemple officiel de Echat

pour les diagrammes régionaux (Couleurs contenuesRempli dans la zone sous la ligne de pliage), une partie de la série de séries empilées peut être affichée dans la "tendance" et "comparaison":

Source: Echats Exemple officiel


5, Down diamants et volume sur
L'analyse des données ne peut pas ouvrir les détails des données de problèmes, généralement, la visualisation ne peut indiquer que des données de taille de particules.
Par exemple, les données de revenus sont résumées par jour, mensuelle et quotidienne, les données collectées sont généralement séparées dans différents graphiques.

Cependant, nous pouvons fusionner différentes données de taille de particules, intégrer différentes particules et "allumer", "baisser" et "masse".

Exemple: le jour suivant augmente, en cliquant sur la classification de la 1ère classe (conception / science sociale / psychologie ...), vous pouvez activer "Diamond Diamond" et Sunburst est déformé pour la première classe qui L'ensemble du taux de réduction est affiché.

Cet exemple n'est pasNe peut durer que Down (la deuxième classe, 3/4/5 étoiles), si vous cliquez sur le cercle de la date de hausse, il va activer "sur le volume". Les données sont partiales sur la couche supérieure:

Source: l'exemple officiel de Echat Contrairement aux chartes plats et aux données de grande taille, BI (Business Intelligence) peut atteindre l'effet "Hyperimension" de certains composants interactifs. Exemple: la carte de bulle des éléments suivants ne peut montrer que trois dimensions: le revenu par habitant (axe horizontal), l'espérance de vie moyenne (axe vertical) et la population totale (rayon). Cependant, augmenter la ligne de ligne (et la fonction de lecture automatique), vous pouvez augmenter le temps de fonction "contraste" sans temps "et" TREND ": Source: Ecblier formelle Online et hors ligne , les gens vendent de la viande ont considéré une questionCes threads au travail: si la visualisation en ligne de BI est flexible et puissante, avez-vous besoin de fournir des fonctionnalités d'exportation hors connexion? La réponse est affirmée, la raison est simple: mettre en surbrillance les points principaux, la visualisation doit ignorer un certain nombre de facteurs. Tous les exemples de boucher de levage dans l'article doivent mettre en évidence certaines fonctionnalités des ensembles de données et des affichages sélectifs; Mais pour ceux avec certaines expériences d'analyse, le package de visualisation sera limité à leur angle d'observation, et non libres comme les rapports hors ligne. Exemple: Les données de données dans la visualisation sont clairement périodiquement et les analystes expérimentés peuvent exporter des rapports hors connexion, la moyenne en mouvement et les possibles, voir des tendances de données réelles plus précises. , plus que le nombre de visualisation inhabituelles, les utilisateurs expérimentés de données peuvent également exporter des rapports hors connexion, essayer de créer un nettoyage de données.À travers des méthodes IQR avant de visiter la visualisation. Dans la perspective de la visualisation en ligne, de la visualisation en ligne et des rapports hors ligne tels que "Documents de lecture" et "Voyage personnel". Le précédent est devant l'objectif, vous montrant l'image et la scène sélectionnées;Ce dernier est dédié à l'exploration, d'explorer, d'aller à l'expérience et à l'essai Le documentaire peut regarder, mais le voyage personnel, moins Cet article est copié partagé, s'il concerne l'exploitation, le droit d'auteur et d'autres problèmes, veuillez nous contacter pour supprimer la première fois (VI Signal Tissu: LOVEDATA0520)