Avez-vous étudié ou travaillé de manière à vous aider à comprendre un concept complexe en dessinant des graphiques?

Je crois que la plupart des gens ont une expérience similaire, car le cerveau de chacun peut rapidement gérer des images; Comparez les informations texte, les graphiques sous l'impact des images cérébrales et des personnes, environ 13 images entières peuvent être traitées en millisecondes.

C'est pourquoi nous utiliserons la visualisation des données, il convertit des résultats d'analyse des données en images, nous pouvons facilement et rapidement le gérer, de collecter rapidement rapidement les résultats de l'analyse des données.
Par exemple: lorsque vous regardez le graphique à barres visuels, vous pouvez savoir quelle partie est supérieure; Si vous n'avez pas besoin de visualiser des données, essayez d'écrire par écrit pour effectuer des rapports d'analyse de données, il doit être tout à fait de type, et certaines activités mathématiques de base peuvent savoir que le total est encore plus grand.

En fait, des premiers résidents de la grotte choisissant une daten pierre pour illustrer la chasse finale, tout le monde a utilisé des données visuelles; Au fil du temps, nous pouvons utiliser la visualisation. Développer un plan de combat plus complexe, une analyse de données de la popularité et le calcul des préférences de statistiques de la population.

Aujourd'hui, chaque entreprise traite de nombreuses données tous les jours; Dans ce cas, toute entreprise ne peut ignorer l'importance de visiter des données.
Personne ne sait ce qui s'est passé, ne dit pas l'utilisation de ces grands nombres à des conceptions stratégiques; L'utilisation des données de visualisation a été résolue, nous pensons que les données de visualisation sont en gestion d'entreprise constitue l'une des principales tendances de développement.

Donc, dans le contexte de l'ère numérique, si vos concurrents peuvent mieux utiliser l'outil de données visuels par rapport à vous, votre entreprise peut-être des incidents, moins que la compétitivité des personnes, c'est uneObjectif Nous devons comprendre la visualisation des données.
1. Pourquoi les entreprises doivent-elles analyser des données?

1. Observez les clients

Chaque entreprise souhaite avoir plus de clients et souhaiter trouver des moyens d'améliorer leurs produits en analysant le comportement des clients; Et apprendre à explorer l'analyse des données métier. Les informations peuvent aider les entreprises à trouver deux indices connexes.

En fait, les parties de la société ont maîtrisé la plupart des informations nécessaires dans les activités quotidiennes; Mais comme les données initiales ont été établies trop désordonnées, aucun traitement, il était donc difficile de le trouver. Les informations principales ne contiennent que des données visuelles, pour afficher toutes les informations potentielles de la base de données; Cela peut vous aider à déterminer qui utilise vos produits et services et clarifier ce qui les fait acheter ou ne pas retourner.

Si vous souhaitez facturer des clients, tous les détails seront enregistrés dans le système de comptabilité CVotre entreprise, mais le responsable de la société est sûr que l'analyse des données des données analysées est affichée dans un formulaire facile à comprendre; Donc, cette fois, si vous utilisez la visualisation des données, les informations de données comptable seront affichées, vous pouvez permettre de gérer de regarder l'âge des clients, de l'achat de l'histoire et du sexe.

Après avoir géré, une fois que vous connaissez ces informations, vous pouvez ajuster rapidement le travail de marketing pour attirer plus de clients avec des entreprises; Passé, plusieurs fois, en utilisant des documents Excel pour afficher des données, il peut afficher des informations simples sur la moyenne, mais cela n'est pas utile. En temps réel, les avantages d'Excel sur la charge de travail sont trop faibles que les données.

Par exemple, l'affichage des données suivant, recommandé après la conversion numérique Manager, consiste à analyser le cerveau comme thème, analyse de portrait des consommateurs et des nouvelles de produits de la marque de pins, des modifications de données en temps réel, avec un graphique graphiqueTaille devant la direction avant le niveau de gestion.


2. Ventes auxiliaires

Lorsque vous comprenez qui vous comprenez que leurs clients et leur comportement sont en mesure d'utiliser des informations pour mieux les contacter; Dans votre magasin physique, les données de visualisation peuvent vous aider à voir la zone la plus occupée du magasin.
Par exemple: Si vous savez que les ventes de boulangerie sont les plus élevées, vous pouvez placer un luxueux de produits à prix élevé à proximité, car vos clients les verront; De plus, vous pouvez également afficher les produits auxiliaires proches. Par exemple, si tout le monde achète du pain, alors jaloux si récemment?

Les données de visualisation des données et des données peuvent rapidement afficher n'importe quelle période ou au cours de l'année ou de l'année, de sorte que vous puissiez vous concentrer sur le prochain budget marketing dans un développement commercial similaire, il peut vous aider à identifier les produits qui devrait être promu et les produits sont vendus.
De même, vous avez aussiIl peut être utilisé près de la même manière pour attirer des personnes en ligne et ordinaires, leur fournir des conseils de produit ciblés lorsqu'ils se connectent au magasin électronique; La visualisation des données peut vous aider à filtrer des données plus précisées.

Utilisation de recommandations floues ou générales à les frapper, ce sera en colère, et il offrira des recommandations appropriées dans le délai approprié pour avoir une grande aide pour les ventes de produits de la chimie des biens et la réduction du temps de service.
3. Prévision future

Les tendances commerciales et l'industrie sont les meilleurs experts de données et peuvent analyser la visualisation des données et les plans futurs seront développés.

Passer les analystes de données sont visibles pour comprendre les données et capturer rapidement le type de données appliquées à vos objectifs de votre entreprise pour l'analyser; La vente de produits et de visualisation peut clairement montrer la croissance des ventes dans une heure spécifique de l'industrie, ce qui vous aidait à jouerPlus d'inventaire, vous pouvez commander plus d'inventaire et augmenter le marketing dans la zone pour attirer plus de clients.

Quand en mars à proximité de l'été, selon la tendance des données antérieures, je pouvais trouver de nombreux maillots de bain à ce moment-là; Après cela, des serviettes ou des cages peuvent être fournies en tant qu'articles libres, pour augmenter les ventes de maillots de bain; Peut-être que vous pouvez donner un écran solaire gratuit à chaque achat; Il ne fait aucun doute que lorsque vous pouvez prédire ce qui est sur le point de se produire, ce sera beaucoup plus facile.

En ce qui concerne les affaires de la société, il est préférable de ne pas trop jouer de nombreuses hypothèses de vacances; Assurez-vous d'analyser les données correctes et ne peut pas prédire le comportement client correct.
4. Marquage des faiblesses

Les données peuvent vous aider à progresser dans votre entreprise et vous pouvez également vous empêcher de revenir à l'arrière.

Voir facilement la baisse des ventes ou des pics de la plainte du client,Utilisez la visualisation pour apprendre le problème et comment l'éviter à nouveau.
Les points graphiques et graphiques Effacez vos liens professionnels et vos forces. Vous pouvez donc mettre plus d'énergie dans ce dont vous avez besoin d'attention.

En collectant des données disponibles sur les concurrents, vous pouvez facilement comprendre les avantages des concurrents et répondre aux défis de ces aspects.

S'ils distribuent une fréquence, des statistiques ciblent des publics et de petites choses comme les activités des médias sociaux, pourquoi battent-ils certains aspects? Toi.

5. Dites à l'histoire
de fournir un exemple simple, lorsque nous apprenons à parler et à lire, enseignants et parents utiliseront des images pour nous apprendre à partir de vous trouver facilement le même tableau de référence. illustrer ce que vous entendez en utilisant ces mots.
Les données visuelles les contribuent à fournir des informations sur les clients et les investisseurs; C'est plus sensibleG Comprenez comparé au PPT des archives, attirant les activités internes de votre entreprise très peu de personnes.

L'étude a montré que la persuasion de la présence visuelle d'au moins 43% de la force persuasive présentée par des documents purs.

Par rapport au texte ou aux blocs graphiques, partageant des images sur des médias sociaux supérieurs; Par exemple, le boîtier grand écran ci-dessous, le grand écran d'une industrie éolienne, avec une animation de fan froide en tant qu'élément d'image principal, le sentiment de ventilateur brûlant, permettant à l'entretien ou aux investisseurs peut clairement conscience de l'état de fonctionnement d'un ventilateur. génération.

6. Illimité dans l'industrie

Avantages des données visuelles illimitées dans l'environnement de vente au détail et la gamme D'avantages des données de visualisation peuvent être optimisés avec des exemples de la manière dont les industries utilisent des données dans des activités quotidiennes.

Le voyage est une cendreLes industries NG utilisent des données visuelles pour déterminer tous les besoins de donation.
Le producteur d'énergie doit comprendre le pic et la demande de creuser afin qu'ils puissent être préparés.

Les fournisseurs d'assurance l'utilisent pour identifier les domaines et les clients à haut risque.

Le complexe mondial financier, la visualisation contribue à accélérer le processus de décision.
Les fournisseurs de soins de santé peuvent facilement prédire les maladies pouvant exploser une année ou cultiver leurs compétences sous les tendances émergentes.
Enterprise utilise la visualisation des données pour mettre en œuvre des transformations de gestion intelligentes se poursuit et de plus en plus clairement que les données de visualisation auront une position dans toutes les entreprises grandes.
Lundi, pourquoi visualiser des données pour analyser les données?
1. Messagerie rapide
Par rapport au texte, toute forme d'images et d'images a un impact plus important sur le sujet; Ceci est dû aux effets visuels, images et limettre fin à la mémoire de près; Les effets visuels confirment également les informations de manière unique, renforçant ainsi son impact sur le public.
Les données visuelles vous permettent de tirer parti de ces avantages graphiques afin de mieux mettre en œuvre les objectifs de l'organisation. En particulier, l'écran est plus fort, plus convaincant de présenter les résultats du processus d'analyse de données; Vous permet d'élargir l'échange d'informations avec les parties prenantes internes (et à l'extérieur), et facilement unir les personnes dans une organisation commune.

Cependant, il n'y a aucune visualisation de données pouvant atteindre l'objectif des histoires organisationnelles étendues; Pour que les données visuelles sont les plus efficaces, vous devez afficher le graphique correct à des fins différentes; Sélection des erreurs de données de visualisation L'effet peut rendre votre public inconnu ou confus, entraînant les résultats opposés des résultats attendus.

2. Fournir une compréhension claire Les données visuelles aident non seulement la phrasen À propos de l'organisation pour le public interne et externe, mais vous aide également à mieux comprendre votre histoire; En fait, c'est mieux que tout autre outil d'analyse de données.

Les données de visualisation peuvent ouvrir l'opération et le fonctionnement de la société ou des agences gouvernementales en évaluant l'effet ou en fournissant une visualisation.

Lorsque les gens décident que le cours commercial n'est pas toujours un expert de chaque activité, mais en visitant les données correctes, ces dirigeants peuvent obtenir une décision intelligente plus rapidement; Mais si l'effet d'image n'est pas approprié - si les données organisationnelles ne sont pas claires, confuses ou difficiles à comparer, la visualisation peut être plus préjudiciable.

Les éléments suivants sont deux graphiques illustrés

1) Exemple de visualisation de données défectueuses:











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3. Aide à analyser la décision

La direction de l'entreprise ne peut pas prendre de décisions avec l'air. FaçonVous aidera exactement à analyser les décisions en fonction des informations de données obtenues; Lorsque vous exactement exactement les données et que vous pouvez peut-être prendre une meilleure décision pour votre entreprise. Le facteur principal est que les données doivent être imprévisibles pour prendre une sage de décision; Une visualisation de données précise ne déforme pas les informations de base avec un écran d'arnaque et choisira la vérité lors de la sélection des données. Informations de données pour conserver ses décisions praticiennes. Visualisez les données si une déviation ou une "confusion" peut apporter de grands coûts à votre entreprise; Les employés de bas niveau et les gestionnaires ont souvent peur de fournir une mauvaise nouvelle à des niveaux élevés, craignant que les informations puissent suggérer de mauvaises performances. En conséquence, les membres de ce groupe présentent des effets visuels de données d'escroqueries ou de préjugés et ces effets visuels sont toujours affichés, même en profondeur. Signaler une erreur de données ou une image de donnéesLa déformation provoque une décision incorrecte de créer un niveau supérieur ou manquant. Globalement, l'efficacité financière de la société sans signaler des données exactes est pire que l'organisation de la performance financière avec des informations précises. Enfin, y compris la vérité difficile à avoir un impact dangereux sur chaque entreprise de l'étude. Les données visuelles sont très fortes, l'affichage des données incorrectes affecte votre développement de la décision et confondre votre message, mais la visualisation des données de l'application exacte apportera tout ce que vous faites plus efficacement - des messages plus forts, de fausses informations plus fortes et des informations plus fortes et peuvent décisions de soutien. Cet article est copié, si vous vous connaissez avec des œuvres, des droits d'auteur et d'autres questions, veuillez nous contacter pour supprimer la première fois (Micro Signal: LOVEDATA0520 )