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Tous nos travaux de données, y compris le traitement, la requête, l'analyse, etc qui sont ciblés par des champs de données, essentiellement des indicateurs de données. Donc, l'indicateur de données est déjà un produit très familier.

Les indicateurs comprennent à la fois des indicateurs macroscopiquement universels, tels que PV, UV. Il existe également des indicateurs spécifiques qui combinent des services spécifiques, tels que le taux de développement, les jours de développement du secteur de la vente au détail ou le stockage, l'ARPU, etc. dans l'industrie du jeu. Pour les entreprises, un système d'index scientifique et rigoureux est la clé pour comprendre et guider l'opération de la société.

01 Système indicateur
Pourquoi existe-t-il un système d'indicateur?
S'il n'y a pas d'ensemble de systèmes indicateurs pour l'entreprise, toutes les analyses ne sont que pour un point unique spécifique et que l'entreprise n'est pas observée, et chaque fois que le processus d'analyse n'a pas de multiplexité.
Et dans le processus métier, il peut y avoir un grand nombre d'indicateurs, disperser dans divers processus métier, si les définitions de l'indicateur sont hiérarchisées, établissent un contact, chaque fois que vous analysez les données, vous serez demandé dans la mer. Il y a beaucoup de travail répétitif et invalide.
Établir un système d'index de services spécifiques, qui consiste à refléter les opérations commerciales afin de simplement refléter les opérations commerciales par le biais d'une combinaison organique entre indicateurs. Considérons personnellement la construction du système d'indice, principalement 2 types:
1. La longitudinale constitue , qui est désassemblée de l'indice (également petit peut être un incident. Les exemples typiques sont la première méthode d'indicateur de clé. Comprendre la croissance des hackers, ne devrait pas être inconnu avec les indicateurs d'étoiles arctiques, et la nature est également de définir un indicateur de toute l'énergie de l'énergie à la phase actuelle. L'indice est ensuite démantelé étape par étape et finalement formula des formules, cet ensemble de systèmes indicateurs est en réalité le modèle de croissance du service.
Par exemple, un détaillant peut construire le système d'indicateur suivant si le bénéfice brut est un premier indicateur de clé.

Démontage de l'indicateur longitudinal

2. Avancement transversal

L'avancement transversal est utilisé pour analyser les processus métier, faire attention aux indicateurs de processus. L'entonnoir de conversion de l'utilisateur, les chemins de comportement des utilisateurs sont des modèles d'analyse avancée horizontale courants et les indicateurs de chaque étape constituent un ensemble de systèmes. Plus de cas macro et de longue date, vous pouvez vous reporter au modèle Aarrr, également appelé indicateurs de pirate, un outil commun pour les pirates de croissance. Le modèle Aarrr sera attribué à 5 étapes, respectivement, pour l'acquisition, l'activation, la rétention, la référence, les revenus et la référence (recommandation), référence et référence. Indicateurs spécifiques distincts. Pour ce modèle, si vous avez la possibilité d'écrire le contenu relié à la croissance, faites-le à nouveau.

Il est souvent simple de dire que le système indicateur longitudinal et horizontal est utilisé conjointement avec l'ensemble de la gestion de la scène actuelle de la société. Il convient de noter que comme le développement de la société, les indicateurs et les systèmes indicateurs concernés à différentes étapes sont différents, et il est nécessaire de s'adapter dans un ajustement rapide.

L'objectif du système indicateur, l'un est un indicateur et l'autre est le système, et il n'est pas possible. Plus: La situation que nous rencontrons n'est pas du système d'index de 0 à 1, mais la société peut déjà avoir une série d'indicateurs, mais ne forme pas un système mature, qui est souvent rencontré lors de la gestion des données. Dans ce cas, en règle générale 4 phases, nous pouvons également consulter la phase de votre entreprise.

Phase 1
Il y a un indicateur, il n'y a pas de système. La société a un indicateur de préoccupation, mais les données sont généralement épaisses et la profondeur est peu profonde et que les données sont susceptibles d'être dispersées. Par exemple, le GMV commun, la quantité de commande et d'autres indicateurs, les sociétés de commerce électronique feront attention, mais chaque paiement est un processus d'observation indépendante et de données unique.

Phase 2

Il existe une certaine classification et une certaine norme de collecte, distingue les dimensions appropriées et convient au traitement de la requête de données. Par exemple, la figure suivante est classée en fonction des dimensions des marchandises, des ventes et d'autres dimensions.


Phase 3
L'indicateur a une mesure quantifiable, qui peut être plus facilement exposée, ce qui est pratique pour analyser l'interprétation. Semblable au rapport de notre examen médical, nous informerons la plage de référence de chaque indicateur pour marquer une situation anormale.

Source d'image: Picture Baidu

Phase 4


Formant le système, peignant la relation entre l'index et observe des problèmes et des problèmes de résolution de problèmes Penta.

02 Dictionnaire indicateur

Lorsque l'architecture est déterminée, il est nécessaire de maintenir le dictionnaire indicateur correspondant. Le dictionnaire Dictionnaire est la prémisse de la normalisation des données et la base de la construction de produits d'analyse de données ultérieures. L'indicateur peut être unifié et géré de manière unique par le dictionnaire indicateur.

La spécification est formulée par standard, dimension, etc. et calculer uniformément le calibre. Le dictionnaire indicateur doit avoir de sens, c'est-à-dire qu'un indicateur est entré, son nom, sa dimension et tous les calibres par défaut de toutes les dimensions de forage doivent avoir été déterminés.

Les indicateurs de la

peuvent être divisés en type de description et de type de calcul, et la description peut être divisée en indicateurs de base et à des indicateurs dérivés.

1. Indicateurs de base
Sur la base des attributs ou des statistiques de comportement d'une seule entité, il n'ya plus d'indicateur en amont, c'est-à-dire que l'indicateur parent de l'indicateur est lui-même. Par exemple, le montant de l'ordre, le nombre de jours, etc le nombre de jours, etc etc. Les indicateurs de base

2. Indicateurs dérivés

pour certains Dimensions pour certaines dimensions, définiesLe nouvel indicateur défini, ses statistiques sont compatibles avec les indicateurs globaux et de base. Par exemple, selon la quantité d'ordre de commande terminal et la quantité de commande de terminal mobile

3. Indicateur de calcul

Calcule, trier, ordre, accumulez, etc tels que le prix de l'unité de passager, la valeur ARPU, etc. Il inclut également certaines règles qui ne conviennent pas aux indicateurs composites publics, telles que l'indice de produits de base reflétant la chaleur du produit, peuvent être calculés de manière globale par plusieurs indépendants de l'accès aux produits de base, la quantité de commandes, le complément, le commentaire, etc.

03 Instance de dictionnaire d'indicateur

Un dictionnaire indicateur doit contenir les paragraphes suivants.
Nom: Nommé mieux pour inclure les dimensions, les métriques et autres informations
Définition de l'indicateur: Signification de l'indicateur, du calibre statistique et de la méthode de calcul
    Type d'indicateur : Indicateur de base / indicateur de dérivé / indicateur de calcul ou de calcul ou entreprise peut également avoir son propre mode de classification
  1. , ainsi que certains champs facultatifs, tels que des modules, des alias, des restrictions, des restrictions, des restrictions sur le produit. Dimension . La dimension temporelle peut être considérée séparément par son point commun. Par exemple, la figure suivante est un dictionnaire d'index d'un détaillant.
  2. Exemple de dictionnaire d'indicateur

L'indicateur de données est résumé ici.


Liang Xundeng. "Manuel de raffinage du gestionnaire de produits de données". 2019.03.
Sang Wenfeng. "Drive de données: de la méthode à la pratique". 2018.03

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