Premièrement, la coupe à point unique dans

L'article suivant présente la classification du gestionnaire de produits de données. Pour commencer la saisie engagée dans les travaux de gestion des produits de données, vous devez combiner votre propre avantage pour choisir un certain point couper.

Par exemple, l'utilisateur cible du kit de développement est principalement le développeur de données, les camarades de classe non techniques. Si vous choisissez le kit de développement, vous serez très touché, vous ne connaîtrez pas la configuration de synchronisation de différentes données. Des sources du tout. Les paramètres, les processus de développement ETL, les stratégies de planification des tâches, le processus d'apprentissage et d'adaptation sont très difficiles.

Il est recommandé que les étudiants ayant des antécédents non techniques puissent essayer à partir de Data Analysis & Amp. Applications, telles que la visualisation des données, des plates-formes de marketing précises, plus proche du module Business.

Après l'obtention du diplôme, j'ai eu la voiture à la maison, Sohu et nous des groupes de l'École d'offre, le salaire varié, respectivement, est un produit commercial, des produits communautaires et des produits de données, car il fonctionne 30 000 + pendant la Le compte public de School Fan, tous les jours, les indicateurs des ventilateurs, de la lecture et des volumes de transfert sont très concernés et choisissent enfin d'aller au groupe américain pour effectuer des produits de données, principalement des statistiques de données C-terminales.

Au cours des deux dernières années, il s'agit principalement de faire des produits d'analyse des données de l'application, y compris des statistiques d'effet de chaque version itérative, de l'entonnoir de conversion principale de processus, de l'analyse de la circulation et de l'analyse de conversion, de l'analyse des canaux, etc. L'analyse principale du quai est l'analyse et la gestion des gestionnaires de produits C-terminaux, des opérations de produits et d'autres préoccupations des données de trafic.

À ce stade, du lieu de travail Small White, le produit ROOKIE est progressivement responsable de la responsabilité indépendante du système de produits de données de flux, accumulant le flux de travail initial du gestionnaire de produits et la capacité de base, l'expérience pratique des données. Index Solution de système et de point intégré.

Résumé, Module de produit de visualisation des données, vous devez comprendre des scénarios d'entreprise et des KPI de base, de déterminer les indicateurs, le calibre statistique, les dimensions analytiques, la documentation des exigences de rapport de sortie, la documentation des exigences de visualisation du produit autour de KPI, promouvoir le développement des opérations quotidiennes pour le développement et les produits de données.
Sur l'écart de demande, voir les données constituent un appel de base, une grande quantité de position, de capacité et d'exigences techniques, inférieure au seuil d'autres modules.
Deuxièmement, le câblage multi-points
Parce que les raisons à domicile sont transférées de Beijing à Shanghai, de la responsabilité initiale des statistiques de terminaison C unique, à l'ensemble de la plate-forme d'application de l'analyse de données, il est une transition multi-points. Les utilisateurs couvrent plus, de la gestion, des produits, des opérations, des ventes, du service clientèle, etc.
La fonction de produit et les scénarios d'application sont les suivants:
Analyse en temps réel KPI: affichage visuel en temps réel des indicateurs de base d'entreprise, envisager le stockage de données en temps réel et les coûts de ressources calculés, principalement KPI de base effectue une surveillance en temps réel, ou en tant que produit public d'image de société;
Aperçu des sociétés:Turanit fournit des produits Visualisée de données pour les opérations commerciales, les dimensions des indicateurs sont compliquées, mais une couverture indicielle doit être complète, telle que les transactions de couverture, les revenus, l'approvisionnement, le service, le marketing, etc avec une évaluation de données macro-microscopiques (performances commerciales et mauvais) et et analyse de diamant inférieure, faciles à trouver des problèmes, problèmes de positionnement, trouver des personnes responsables cible à résoudre des problèmes;
Analyse des ventes de produits: Servir principalement du personnel de vente aux entreprises, fournissant des objectifs de vente, analyse des ventes de produits, analyse régionale et autres différents Dimensions, etc. Attendez la surveillance des flux de produits et des capacités d'analyse des comportements des utilisateurs de différents terminaux, d'aider les problèmes de processus de découverte du produit, d'optimiser l'itération de la fonction ou de la croissance des utilisateurs;
Gestion marketing: Portrait de l'utilisateur (fournissant des capacités capables de portrait d'utilisateur, conduisant raffinement) Marketing de précision d'exploitation), analyse d'activité (débit d'activité, taux de conversion, retour sur investissement, taux conservé);
Analyse du service: statistiques de service après-vente, telles que les ordonnances de plainte, le taux de plainte, la résolution des plaintes, l'évaluation Data Mining
Intelligence compétitive: sur la base de données à ramper sur chenilles, effectuez des produits fonctionnels associés, la visualisation, telles que la tendance de volume de l'entreprise et la croissance de la croissance (analyse de la part de marché), analyse de ressources concurrentielles (couverture de ressources, fourniture et développement, produit Comparaison), stratégies de la concurrence de la gestion auxiliaire et du développement des entreprises.
3 Augmentation de la profondeur de la compréhension des grandes données, il est nécessaire de disposer de plus de cognitions sur l'amont du domaine actuel.
Si l'application de visualisation des données, quel est le processus de production de données, la manière dont les données sont générées à partir du système d'entreprise, et le nettoyage et la sortie sont affichés sur l'affichage d'une interface visuelle frontale. Quelles sont les solutions de requête de données de visualisation des données? Quelles espèces ont le zoo écologique Hadoop? En plus de l'analyse de décision visuelle, quelle valeur pouvez-vous jouer?

À ce stade, il repose principalement sur les outils de plate-forme du flux de traitement de données à partir de l'application finale à la couche inférieure. Dans près de 2 ans des données d'incendie, la pensée de base est l'amélioration et la réduction des coûts. Comment Pour réduire les coûts des processus de développement de données via le système de produits de la plate-forme intermédiaire, améliorez l'efficacité de l'acquisition rapide et d'utiliser des données? La valeur des données soutiendra également la prise de décision à l'autonomisation des entreprises, à l'intelligence des données.

Quatrième, petite jonction

Data Product Manager Works Line Point de travail, chaque étape a une mise au point différente, et la phase de point met l'accent sur le champ vertical en profondeur, les étapes de la ligne sont du point extension de la ligne, d'avoir des perspectives et des compétences de pensée plus complètes,Le visage met l'accent sur le lien et la limite de la majuscules et en aval du système, en accordant plus d'attention à la pensée systématique et à la capacité intégrée de différentes formes de pratique des produits.

Constamment vous défi, sautez hors de confort, peut rapidement accumuler une expérience plus complète dans les grands produits de produits de données.