Points clés de développement de données à emporter

Druk a déclaré que l'importance de mesurer une organisation dépend de sa valeur. Pour les groupes de données de vente externes, il s'agit du service de données externe. Ensuite, dans le développement du groupe de données à emporter à partir de 2014.3 au processus de développement de cette année, quels types de points clés ont-ils un rôle crucial dans l'amélioration de la production du groupe de données? Les points clés désignent ici les éléments qui favorisent la qualité, rendant la production de dix fois plus de grossissements (ces éléments ne sont pas nécessairement la raison de la technologie des produits).

Pour comprendre la commodité, je divisez simplement le développement de produits de données en ère de fer bronze / noir / d'argent, représentant une infrastructure de données / des produits de base de base / entreprise d'aide aux données trois étapes de la décision. Quant à la dernière ère d'or, parce que j'ai un sens limité, je viens de le regarder, et je ne suis pas dans ce quart de travail.

1. Déterminez la base d'analyse: CLEAR ORDRE HOME logique

Groupe de données Après cette phrase: Trois problèmes majeurs à emporter, inconnu Comment Pour revenir, nid d'abeille, il y a un petit potin. Auparavant, en raison de tout changement dans la zone de responsabilité, la maison de la commande est instable, nécessite souvent des données lourdes, apportant une charge de travail énorme. Cependant, la logique Home de la commande est importante pour les entreprises de l'O2O qui se concentrent sur les effets. Enfin, nous avons finalement touché cela.

Versement, ceci a été modifié à l'origine de la vitesse de calcul ultérieure en raison de la variation de compromis due à la vitesse de calcul et n'a plus changé. La raison en est que l'évaluation cible changera dans le domaine de responsabilité restreint. C'est vraiment la poussière dans cette affaire.

Maintenant, il est temps de voir cette question et les points peuvent être améliorés dans

1. Considérez l'augmentation du volume de données et apportez le stockage. et problème de calcul à préparer

2. Assurez la stabilité des données sous-jacentes pour éviter de repousser à plusieurs reprises le fondement de la fondation pour reconstruire le bâtiment

3. Les données ne sont pas seulement un moyen de servir l'entreprise, mais optimisent également l'entreprise, qui nécessite deux ministères pour maintenir une communication étroite

Deuxièmement, améliorer la vitesse de calcul: la plate-forme Migration Hadoop

est une autre chose qui est maintenant. Dans le cas de la situation, il y a principalement deux problèmes et le travail est insuffisant et la nouvelle plate-forme n'est pas compréhensible. Mais les faits ont prouvé qu'après la presse du processus, demandezLe titre sera résolu. La migration vers la nouvelle plate-forme a apporté deux avantages:

l'augmentation significative de la puissance de calcul et de la normalisation du processus de développement ETL

Y compris une étincelle est prise pour faire des données en temps réel, nous donner une révélation:
Pour prendre de nouvelles technologies, le calcul de la capacité de stockage est toujours les conditions de vie de base de données

Troisièmement, améliorer la vitesse et la sortie de la réponse: optimiser les processus de coopération PM et RD

Après avoir terminé ces deux points clés, identifiez les données de l'ère de bronze dans la ère du fer noir. Le premier s'est concentré sur l'infrastructure de données, tandis que ces derniers devraient mettre le centre de gravité sur l'utilisation de données pour fournir une production plus précieuse. À ce stade, le processus de coopération en vrac précédent et le manque de main-d'œuvre sont mis en évidence. Début PM et RD sont fondamentalement à travers une communication individuelle pour déterminer la demande et l'esprit de contrat n'est pas fort, et la qualité et la vitesse de la production externe ne sont pas idéales.

Clarified PM est responsable de la qualité du programme, RD est responsable de la délivrance et des effets et les trois mouvements de la semaine garantissent un flux lisse. Sur cette base, il est possible d'optimiser et de développer de nouveaux produits un par un. Dans l'expansion de l'équipe, il existe un degré de degré, comment s'assurer que le nombre est suffisant. Il existe une méthode pour apprendre de: selon votre groupe d'utilisateurs. En règle générale, la plupart des portes ont besoin de 3-4, le petit secteur prend 0,5 à 1 ème pour soutenir

Quatrièmement, optimiser l'expérience utilisateur: Devenez indépendamment DMP (plate-forme de données Dolphin)

restreint. Cela marque également trois formes principales de groupes de données: la plate-forme visuelle, le système de messagerie et l'éléphant poussent vraiment l'atterrissage. Cette migration a trois avantages:

1. Fournissez davantage de visualisation, selon différentes caractéristiques de données, il existe une manière plus intuitive

2. une optimisation importante de l'utilisateur Expérience, abandonnant les charges de design de plusieurs raisons historiques

3. Données de la plate-forme indépendante et du menu Système, la catégorie de données est plus abondante

C-terminal Les données (telles que PV, UV, etc.) commencent également à faire attention à et à afficher la conversion de l'entonnoir, la page saut de page, etc de l'affichage pure de données.

5. Réduisez les coûts d'utilisation des utilisateurs: Idées de prise de décision de démarrage des données

] Les rapports Pure BI sont limités à l'entreprise, tout comme les humains sont au courant de la valeur des métaux, ils restent toujours dans une ère de fer noire peu profonde. Seules les données sont apportées à des décisions d'entreprise et d'assistance pour lire véritablement la valeur des données.

Sur la base de cette idée, nous avons développé un système d'affaires en mars de cette année, qui s'appelle sonar (sonar) à l'intérieur. L'objectif ultime du système Sonar est d'aider les services d'analyse urbaine à partir d'utilisateurs, de marchands, de coûts et de personnel pour prendre des décisions et même faire la pression de tout le monde à travers le système Sonar. L'orientation générale est basée sur la stratégie, les analystes et le jugement des données de la Société, et une expérience de données d'utilisation avancée urbaine pour former un produit analytique hautement réutilisé et promouvoir à la nation. I Ferme, l'abstraction du système de performance n'est rien de personne, de données et de règles, et la configuration autonome et diversifiée peut être réalisée dans la période ultérieure, qui devient un produit d'évaluation universel. Et à travers l'analyse de la distribution des performances, le groupe de données peut même optimiser les règles de performance et mieux promouvoir le développement des affaires tout en combinant une efficacité équitable.

Plus abondant des scénarios d'applications également: interne, car le portrait de l'utilisateur devient plus précis, à emporter peut faire une plate-forme de marketing de précision, dans la promotion de l'événement, ce coût est plus élevé, évitant le gaspillage de fonds de aveuglement. Dans le même temps, il offre une meilleure expérience de tri. L'entreprise est de plus en plus complexe et l'efficacité du processus interne s'appuie de plus en plus sur diverses données pour la surveillance et l'optimisation. En outre, à emporter peut fournir des produits de données spécifiques au marchand, aidant les marchands à mieux saisir les conditions de fonctionnement dans le magasin, faire de la balabala auto-marketing ..... est essentiellement la participation des affaires à emporter: consommateurs, marchands, BD Plus associé à l'efficacité, la production globale est maximisée.

C'est l'ère d'argent.

Sixième, l'âge d'or
Les données elles-mêmes devraient avoir une plus grande imagination. Silicon Valley a une entreprise appelée Palantir. Il existe une utilisation dans le domaine de la sécurité de la défense et du secteur financier. On dit que dans l'arrestation de cette charité, il y a beaucoup de succès et la valorisation actuelle a atteint 20 milliards de couteaux. La clé de l'âge d'or est que la quantité de nettoyage de la collecte de données est considérablement améliorée. La collecte et l'acquisition de données sont très simples. La capacité de stockage de calcul des données est considérablement améliorée et le scénario d'application des données est excellent. À ce stade, nous pouvons même passer la définition multidimensionnelle de toutes choses et décrire avec précision tous les processus, l'ère des informations de recherche sur Google, les informations d'arrivée sont directement poussées à l'époque humaine .....

OH Dream devrait réveiller