1. Quel est le produit BI

Baidu Encyclopédie BI Définitions: Business Intelligence, Abréviation: BI), fait référence à la technologie de l'entrepôt de données moderne, à la technologie de traitement d'analyse en ligne, aux technologies de l'exploitation des données et des données d'affichage des données. atteindre une valeur commerciale.
Le produit BI est une plate-forme liée au processus de produit basé sur la plate-forme et l'idée de réduire l'acquisition de données, des coûts d'analyse, et constitue également un module important en tant que solution de bureau de données.

pour les produits et amplis; Affaires:

• L'itération des produits, les activités opérationnelles nécessitent une prise en charge de l'analyse de données, ajustement des données Prendre le développement des données de dépendance, la réponse lente, la demande d'achèvement de la demande peut avoir adopté, de manière urgente la demande, les grands-parents, la Chine;
• SQL Taps High, la plupart des hommes d'affaires n'ont pas de capacités SQL;

Le rapport de visualisation des données nécessite des données, une interface, plusieurs types de types de types et un rapport prend deux semaines.

Pour le développement:
• Il est nécessaire d'éliminer le SQL non fixe pour prendre un emploi, répéter, ennuyeux, ne peut pas partir pendant une longue période;
Chaque jour, toutes sortes de données, font des rapports, occupés dans des chiens ou de ne pas avoir à un besoin urgent, ou avoir une plainte pour une plainte pendant une longue période;
, je sens que le front La fin de chaque rapport est presque, mais développe également en permanence le rapport de visualisation, le cœur fatigué.
Troisièmement, la solution de produits BI
BI est auto-contrôlée, philosophie de produit configuré, via la construction d'actifs de données et l'analyse de la glisser-glisser-déposer, la capacité de la configuration de la visualisation, tout le monde peut analyser.

Il n'existe pas de personnel d'entreprise SQL de prendre un certain nombre de buffets et que le nombre n'est pas posé;
Développement de données Libération de main-d'œuvre, il peut y avoir plus de ressources pour participer à la construction du modèle numérique, améliorez la configuration de l'auto-assistance de la carte visuelle
, l'entreprise peut créer rapidement une carte basée sur le modèle de données, sans avoir besoin d'interface et de développement front-end.
Quatre, la recherche d'auto-recherche est toujours à l'extérieur, il s'agit d'un problème 1. Statut de l'industrie BI
Les produits BI commerciaux matures ont beaucoup à la maison et à l'étranger, selon Les scènes d'affaires et les principaux points de vente peuvent être divisés en: Analyse traditionnelle de la BI, des comportements des utilisateurs, des produits biasization basés sur des nuages.

1) BI traditionnel

Tableau, Soft Bi, Yonghong BI, BDP, Yisheng Huachen, Affichage des données.

2) Analyse du comportement des utilisateurs

Toute la solution de processus permettant d'acquérir une analyse du comportement des utilisateurs, d'un point enterré complet ou d'un point non entouré, principalement avec des données de politique de Dieu, de grandio, de Zhuge IO, etc. Produits d'analyse perpendiculaires au jeu ou champ de publicité telles que suivio.

3) SaaS BI Produits
Outils d'analyse BI sur les services cloud, les produits de base sont sur des ressources en nuage, des produits BI en tant que produits ou services à valeur ajoutée. Par exemple, Ali Cloud's QuickBi, Huawei Yun, Tencent Cloud, Baidu Cloud, Cloud Mobile, etc il existe des plans correspondants.
2. Auto-recherche ou minière étrangère

Excellence a encore développé c'est l'âme torturée par chaque produit bi, premier à répondre au patron, il y a tellement de produits extérieurs matures, voulons-nous Pour commencer de 0-1, quelle est la valeur de votre propre? Ces deux programmes sont comparés à:

Dans le prix d'achat, avec Alibaba Cloud, à titre d'exemple, une équipe de 300 personnes a probablement une année de 40W, et la voile est relativement proche, vous pouvez le paiement de rachat,la fonction de base est d'environ 30W (frais de service supplémentaires, frais de mise à niveau croisée, frais d'extension, etc.).


Résumé Comment choisir le point:
Gestion de la société, la prise en charge de l'entrée humaine de l'équipe de données, comparez de nouveaux produits BI ont besoin de plus longtemps le cycle et plus de main-d'œuvre, le court-circuit. terme extracorpore est le plus rapide à court terme;
• La société a une attitude envers l'attitude, certaines entreprises ont une auto-étude, tant qu'ils peuvent résoudre leurs propres problèmes d'entreprise, ils peuvent envisager de rechercher des auto-recherches,n'aime pas acheter d'autres;
• Le statut humain, le produit, la recherche et le développement de la plate-forme de données peuvent vivre dans le besoin de produits BI;
• La société est principalement de regarder des données de données cette est une valeur de référence et c'est généralement le plus élevé de l'équipe, qui est généralement inférieur à 1 000 personnes.
• Architecture fonctionnelle des produits BI

Le processus standard d'Agility BI Tool est la modélisation des données, l'analyse de la glisser-déposer, le rendu visuel, le module de fonction de gestion du système et les bases après la demande de la demande, Il y aura une analyse plus améliorée, ainsi que la recherche d'un avertissement d'une personne, poussant la demande de personnes. Dans le même temps, pour le producteur de données, il est nécessaire de continuer à augmenter l'efficacité. Le processus de gouvernance de données relative au cycle de vie du sang de données est également pris en compte dans le produit de recherche auto-recherché.

1. Architecture du système BI

1) Source de données

de la hiérarchie de l'architecture du système, le bas du système BI est la couche d'accès aux données.La source de données est une matière première, sinon l'outil est également bon est également une femme intelligente d'être macro, afin de prendre en charge l'accès des bases de données couramment utilisées, ainsi que des sources de données de l'entrepôt de données. 2) Modèle de données
Après l'accès des données, dans la couche de modèle de données, l'association, le traitement de la logique de champ, la maintenance des informations de métadonnées, la formation d'actifs de modèle et les thèmes de modèle, la division hiérarchique est bien gérée et la Les entreprises trouvent rapidement la source de données cible, les collègues doivent effectuer des autorisations, des champs, un contrôle des autorisations de la valeur de ligne, des niveaux techniques pour définir différentes sources de données dans les moteurs de requête OLAP, améliorer l'efficacité des requêtes ministérielles.

3) COUCHE D'ANALYTIQUE

Aucune analyse de glisser et de dépose SQL, le service est basé sur le modèle de données, et après la dimension, les métriques, les filtres peuvent être directement sélectionnés et la requête de données est directement demandée, et les composants graphiques de visualisation sont encapsulés. Les résultats des résultats sont affichés. Pour les résultats analytiques nécessitant du durcissement, le graphique peut être enregistré sur Tableau de bord et la couleur de la série de graphiques, une étiquette de données, une condition de filtre, etc. peut être définie.

4) La couche de sortie
comprend principalement la sortie de tableau de bord, l'intégration d'autres plates-formes en mode iframe, Data Push & Amp; Avertissement et visualisation. Appliquez les capacités de visualisation directement dans le système ou les multiplexes multiplexés.
2. Cadre de la fonction de produit
1) Modèle de données
fournit principalement un accès à la source de données, la gestion des sources de données, les capacités de modélisation de données.

2) Analyse en libre-service

prend en charge l'analyse des glissades et des graphiques, et peut être utilisée comme une capacité commune, une source numérique d'accueil, des indicateurs de plate-forme indicatrice, ainsi que similaire, avec la version itération, les types de graphique continuent de Développer, à partir de la table de base, du tableau de ligne, du graphique à secteurs, de la carte de colonne, de la carte complexe, de la carte Sambi, etc les capacités analytiques de données continuent d'améliorer, prédire, analyse d'attributs, etc.

3) Dashboard Création de rapport visuel, gestion.

4) Visualisée gros écran

Mode grand écran, fournissant un modèle commun pour construire rapidement un grand écran.

5) Gestion du système
Gestion des droits des utilisateurs, quelles ressources (commission, jeu de données, etc.) autorisations, gestion de la carte / des données de données (gamme d'utilisateurs, utilisation, cycle de vie).


6. Résumé

L'ère de la gestion des données, le fonctionnement du pilote de données, la demande d'analyse des données de l'entreprise augmente et le processus d'activité d'acquisition de données traditionnelle directement les données sont élevées, dépend généralement sur l'équipe de données, prend en charge les exigences quotidiennes sur le transfert de données et le suivi des rapports par développement de données ou par produit de données, et se limite à l'humanité de l'équipe de données et la réponse des données est médiocre et le SMART BILe produit peut effectuer une acquisition de données, une analyse des données, une configuration de graphique visuelle, améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement des données.

Par conséquent, s'il s'agit d'une minorité étrangère ou d'auto-recherche, un produit BI est requis pour la poursuite de sociétés dirigées par des données.