1, Demande Insight

fait référence à la compréhension et au contrôle des besoins de l'utilisateur du produit ou de l'utilisateur cible. Le produit de données servait en dernier sens à son utilisateur cible. Il est donc nécessaire d'aller au fond de la scène d'entreprise de l'utilisateur, de comprendre les besoins et des points de douleur de l'utilisateur, de sorte que le modèle, la planification et la peignez le produit devraient avoir un point fonctionnel. Comment puis-je comprendre les besoins des utilisateurs et de la douleur? D'une part, il doit être combiné avec le statu quo, collecter les besoins, les opinions et les commentaires des utilisateurs. D'autre part, il est nécessaire de comprendre le statut de l'industrie, d'analyser les processus métiers typiques de l'industrie et de l'existence d'universel problèmes. Si la condition le permet, vous pouvez passer un problème, en passant par le biais du processus, à l'expérience de l'ensemble du processus, à observer et à vérifier le problème lors de l'expérience. En tant que responsable de produit de données, il est nécessaire d'utiliser un sens aigu de l'odorat, d'excaver la demande dominante et de la demande récessif des utilisateurs, qui constitue la base de la conception de produits de données.
2, Puissance de conception fonctionnelle

est la possibilité de planifier des fonctions de produit et des points de fonction de conception. Quelle est la capacité de croître dans le produit de données, quelles fonctionnalités devraient avoir, ce qui devrait être déterminé par le gestionnaire de données. Data Product Manager conduit d'abord la planification et la conception de la fonction de produits de données, dans de nombreux points de fonction, en peignant des points de fonction importants et urgents et extrait le modèle MVP du produit. Plus précisément, d'une part, le gestionnaire de produits de données peut combiner les conclusions de la recherche et analyse précédentes, en traduisant les besoins des utilisateurs comme fonction du produit, d'autre part, combinant l'expérience et l'analyse de la concurrence, en associant la liste de fonctions. de la compétition. Deux aspects, associé au jugement commercial du gestionnaire de produits de données, la planification de la fonction du produit de données MVP.

3, force d'analyse des données

est la capacité de compréhension et d'interprétation du signification du service des données. En effectuant les processus nécessaires pour les données, le gestionnaire de produits de données nécessite généralement de raffiner des dimensions d'analyse des données et des indicateurs clés et vérifie le nombre de chemins de calibre et de mise en œuvre de l'indicateur. Par exemple: Les portraits d'utilisateur sont souvent utilisés, lors de la conception de produits portraits de l'utilisateur, il faut généralement être basé sur les données de comportement des utilisateurs, extraire des dimensions analytiques appropriées et des indicateurs d'analyse et produire grâce à une analyse correspondante et à la modélisation de l'étiquette de l'utilisateur. En combinaison avec des problèmes d'entreprise, des indicateurs clés de raffinage, puis effectuent une analyse et une présentation des données, constitue la capacité de base de la plupart des produits de données.

4, la visualisation de la puissance exposée

est une capacité de sortie et d'expression raisonnable pour les résultats de l'analyse de données. Afin de refléter les problèmes commerciaux, nous devons analyser et présenter les indicateurs correspondants afin de refléter les problèmes d'entreprise. Par visualisation raisonnable, il peut révéler les modifications et les lois des données. Les utilisateurs rapides d'analyser davantage les raisons des indicateurs, d'autre part, "Laissez les données que vous parlez", indiquez aux problèmes et au statut de l'utilisateur, aidez les gestionnaires de produits de données. Plus visuel et intuitifExpliquer les problèmes d'entreprise.

5, la force de mise en œuvre technique

fait référence à la capacité de mettre en œuvre le produit dans la technologie.L'atterrissage et la mise en œuvre ultimes de produits de données, certainement indissociables de la technologie et des capacités de traitement des données correspondantes.Ces technologies impliquent tous les liens de produits de données, y compris la collecte de données, le stockage de données, le nettoyage des données, la conversion de données, le chargement, l'analyse des données et la modélisation, les règles d'algorithme, etc bien sûr, la sécurité des données, le partage des données, le traitement des flux de données en temps réel , etc. Ces technologies sont essentielles et garantissent que les données sont débloquées et les produits de données peuvent finalement disponibles.Bien que la technique soit pour les services aux entreprises, la technologie a parfois joué des rôles plus importants dans la mise en œuvre du produit.

Ce qui précède est le modèle à cinq Forces du produit de données.La capacité de ces cinq aspects est de protéger les produits de données de 0 à 1 force motrice clé, qui constitue également une pratique essentielle des produits de données.