Premièrement, examinons les trois concepts de données, d'informations et de connaissances.

Les données sont une valeur, une existence objective, par l'observation, l'expérience et les résultats calculées, et élargit continuellement et change avec le développement de la société. Surtout dans l'ère Internet mobile actuelle, les données ne sont plus limitées au littéral, les images et les vidéos sont des données et la trajectoire de notre conduite ou de notre conduite est également des données et même des informations sur l'état de santé, etc. Catégorie.
L'information est une description de personnes ou de choses dans ce monde, et elle fait référence à tout le contenu de la Société humaine, il est plus abstrait que les données.
En 1948, Mathematicien Xiangnong a souligné dans le document intitulé "La théorie mathématique de la communication": "Les informations sont utilisées pour éliminer les choses incertaines aléatoires."

Les informations sont organisées, dans un but particulier, et les données sont associées aux données, qui fournissent des données spécifiquement, de manière à pouvoir être utilisée pour répondre à qui, quoi, où, quand, quand, quand, quand, le problème.

Prenez le pont de Hong Kong-Zhuhai-Macao dans la voiture le 23 octobre 2018 à titre d'exemple: il est construit en Chine, reliant le pont de Hong Kong, Zhuhai et Macao, le pont et le tunnel est de 55 ans. Kilomètres, y compris le pont principal, il est de 29,6 kilomètres et le port de Hong Kong au port de Pearl Australia est de 41,6 kilomètres, ce qui concerne le pont de Macao à moteur Hong Kong.

Les connaissances sont vérifiées par le traitement des données et des informations et sont absolument correctes. On peut constater que la connaissance est au-dessus des données et des informations, des concepts plus avancés et abstraits, repose sur des informations et résument les lois et la méthodologie.
Les connaissances ont une systématique, une régularité et une prévisibilité, principalement pour répondre à la raison pour laquelle et comment nous faire comprendre plus clairement le monde et la vie plus clairement et peut continuer à changer nos environs. Le monde, toutes les fondations sont des données . Par exemple: l'été de Beijing est une température élevée de 8 à 36 ° C en août, les jours de précipitation moyenne sont de 12 jours, ce qui est la loi du climat de Beijing basé sur des données pluriannuelles.
Cette connaissance a trois effets:
réponse à la question, cette connaissance a expliqué pourquoi Beijing a fait tellement de pluie en août de cette année.
Prédire, en août prochain, Beijing est très capable de 20 à 36 ° C et les jours de précipitation moyenne sont encore de 12 jours. 3 Expérience sommaire. En août, Voyage de Beijing, vous pouvez prendre des vêtements à manches courtes, et le corps consiste à apporter des vêtements à manches longues, il est préférable de prendre des parapluies.
La figure suivante explique les relations hiérarchiques et l'importance des données, des informations et des connaissances. Nous faisons des connaissances décisionnelles sur la base d'informations, seules certaines décisions prises par intuition et conscience, si aucun nombreSelon le soutien, il n'ya aucun moyen d'accumuler des précipitations pour former des connaissances, certaines entreprises ne font que collecter des données, mais elles ne savent pas l'utiliser. Où devrais-je utiliser?
Si cela est placé tranquillement là-bas, il n'ya pas de valeur et que le pilote de données efficace peut convertir complètement les données de l'entreprise en informations et former un système de connaissances structuré et guider efficacement l'entreprise. Développement rapide.

Relation hiérarchique des données, des informations et des connaissances

En outre, nous pouvons trouver une solution simple et précise au problème à résoudre. Données, trouver un algorithme approprié, construire un Modèle de simulation de données réelles, prédisez les données sous une scène réelle, à la recherche d'une solution supplémentaire, c'est la signification des méthodes de conduite de données.

Bien que ces modèles ont certaines erreurs, les résultats dans la plage d'erreurs raisonnables peuvent également guider la société à prendre des décisions et des orientations pour l'entreprise. Avec le développement de ressources importantes en matière d'âge et de matériel informatique, nous obtiendrons plus et plus rapide grâce à une connaissance de la génération de données, l'efficacité deviendra plus haut et plus élevée, dans cette période de développement à grande vitesse, le lecteur de données deviendra plus efficace le développement des entreprises, atteignant les données. Informations sur la collecte, par le biais de connaissances sur l'exploitation des informations, avec le conducteur de données.
La pensée des données est que tous les jugements et conclusions sont basés sur des données, sensibles aux données et les données de l'application. En fait, il est également relativement simple, c'est pour quoi que ce soit, toute opinion doit avoir des données comme base, c'est-à-dire l'utilisation des données, pas avec son propre jugement subjectif. Regardons un exemple simple, tous les amis qui aiment NBA connaissent James and Tank, puis demandons à James et au Curry en Chine qui est plus "feu"?
Pour répondre à cette question, il est d'abord de préciser comment définir la définition de "feu ", Si un joueur de NBA" Fire ", qu'est-ce que c'est? Est le nombre de fans? Est-ce plus que le nombre de jeux? Ou est-ce beaucoup de vêtements?
Nous supposons ici que, selon le nombre de ventilateurs, le nombre de ventilateurs indiquera davantage de personnes concernées, peuvent être utilisées comme une norme «incendie» pour la vérification d'un joueur NBA! Après la mesure de l'indicateur, nous pouvons résoudre ce problème par des données. Si vous venez de discuter avec des amis, vous répondrez certainement à cette question en fonction de vos amis ou de votre propre cognition, telles que:

Vous: je pense que James est plus "feu" parce que l'antérieur de la section J'ai vu que beaucoup de gens l'ont envoyé aux Lakers dans un cercle amical et ses fans avaient beaucoup.

En tant que fan de la bibliothèque, votre ami a l'air de ne pas acheter, et il propose une anti-révision.

Amis: Freedly, l'époque de la décoloration a conduit le guerrier à remporter le championnat, il devrait être plus "feu", je pense qu'il a jouéBallon magnifique et récemment, il y a de la Chine, il y a beaucoup de gens qui achètent son jersey. N'est-il pas plus "feu"?

Les deux côtés ne peuvent pas se battre, si vous êtes un gestionnaire de produits de données , vous voulez résoudre ce problème, que faites-vous? Très simples, les données d'utilisation, la figure 2-21 est des données de Baidu Indice de recherche du 1 er février 2018 au 6 novembre 2018, montrant l'indice de recherche de l'utilisateur du terminal PC + Mobile.

Curve d'indice de recherche James et Baidu

Du des données de la photo ci-dessus, James a une avance tranchante dans la bibliothèque de l'indice de recherche Baidu en mai-6 lors de la dernière période de la finale, James est également plus concernée à partir de l'index de recherche, puis vous avez convaincu avec succès des amis avec les données de Baidu Search Index, et vous avez également constaté que le sujet de l'étoile originale est si fort, un incident est un trafic énorme, qui est un mode de réalisation de la pensée de données dans la vie pratique.
Bien entendu, cet exemple présente des endroits imparfaits, tels que si l'indice de recherche Baidu est précis, que le nombre d'individus couvertes soit séparément suffit, et il y a une comparaison unique cette fois ne sera pas plus accidentelle. Attendez. Nous avons constaté que pour un problème simple "qui est plus" incendie "à James et au Curre, de nombreux facteurs doivent être considérés derrière, et on constate également que l'aide de nos vies est très grande. Plus, le Mieux vaut nous aider à mieux comprendre une plus clairement.

Alors, comment cultiver votre propre pensée de données?

Tout d'abord, vous devez souvent faire attention aux données et sensibles aux données. Ceci est en fait, nous faisons tous les jours, mais la plupart des données que beaucoup de personnes portent une attention particulière, et il existe certaines possibilités d'être signalées par les nouvelles. Par exemple: De nombreuses personnes reçoivent des données via des clients de nouvelles telles que Weibo ou les titres d'aujourd'hui.

Par exemple: Commentaire du groupe Xiaomi et américain, qui est énuméré, Who's Stock a augmenté, qui a une valeur marchande élevée; quelles stars sont arrivées à nouveau, qui est taxée, dont l'argent, qui est ginseng jouant un film, qui le film est élevé. Ce sont en réalité des données, mais la plupart d'entre vous font attention consiste à avoir plus de divertissement.

Et le responsable des produits de données devrait porter plus d'attention à la grande industrie de données. Bien sûr, vous pouvez faire attention à certains de vos propres modules intéressés, développez la possibilité de trouver des données, vous pouvez faire attention à plus de champs. Plusieurs données, obtenez plus de connaissances sur le terrain.

Cela nous oblige à améliorer votre capacité à trouver des données, telles que l'indice de recherche Baidu, AI RU Data, DeltLeData, Ali Data, Index de recherche WECKAT, etc. Ces sites Web ont des données pour certaines zones, des mots-clés. Analyse et des statistiques, vérifiez plus, voir, pourIl est très utile pour les choses qui sont intéressées.

Deuxièmement, réfléchissez davantage sur les choses derrière les données, transformer les données en connaissances et rendre les données génère une valeur réelle. Dans de nombreux cas, les données peuvent être un nombre glacé, ou certains graphiques de ligne simples, mais après notre analyse et notre pensée, ces numéros de glace froids se traduiront par la clé pour excaver le trésor, aident-nous à faire une analyse décisionnelle, laissez-nous comprendre les choses plus objectivement.
Jetons un coup d'œil aux données derrière beaucoup de choses: prenez beaucoup de listes, laissez beaucoup de gens inattendus, et même certaines personnes connaissent beaucoup de noms après la liste, l'une est créée en septembre. 2015 La société, seule l'exploitation de 3 ans a été répertoriée avec succès et le nombre d'utilisateurs actifs a traversé 300 millions. Le monde extérieur est très curieux pourquoi il y a de nombreuses vitesses de croissance si rapides. Je ressens que la qualité de certaines marchandises, juste par la voie du groupe, le prix des produits de base est relativement faible.
Toutefois, si nous analysons beaucoup de données, il constatera que plus de succès semblent être incroyables, en fait, c'est une question bien sûr! Ces données reflètent l'utilisateur le plus authentique.
Du revenu de l'utilisateur, la plupart des utilisateurs ont moins de 3 000 yuans, selon le Bureau national de la statistique, la publication nationale de développement économique et social de 2017 publication de la République populaire de Chine, 2017: 2017 le revenu annuel annuel par habitant est de 26 000 yuans, de sorte que le revenu jetable mensuel par habitant ne soit que de 2 000 yuans, nous ne pouvons pas réaliser ce problème, ni noter ces données, et beaucoup d'utilisateurs traditionnels sont ces trois ou cinq utilisateurs de la ville, ainsi que grand nombre de villes et d'utilisateurs ruraux.
Dès la consommation de l'utilisateur, l'affichage de l'Aurora Big Data: Environ 65% des utilisateurs d'utilisateurs proviennent de villes de trois ou quatrième ligne, qui sont généralement faibles. Le prix des biens vendus dans de nombreuses plateformes est peu coûteux, répondant simplement aux besoins de ces utilisateurs. Celles-ci ne sont pas expérimentées par les personnes vivant dans "nord de", et certaines personnes dans certaines petites villes ont toujours un lien vers le prix. Grâce à des données, nous avons constaté que plus de 300 millions d'utilisateurs sont accumulés à 300 millions d'utilisateurs.
Enfin, nous devons communiquer davantage, ne soyez pas paranoïaque. Avant de croire aux données, je dois avoir un courage de nier ma propre expérience et mes idées. Je fais une attention particulière aux données, pensez plus à ce sujet données derrière les données. L'ère d'Internet actuelle a été dérivée de nouveaux gameplay et de nouvelles choses. Elle au-delà de notre cognition passée, ne persiste pas dans vos propres idées et abandonne les vues d'autres personnes.
Les gens sont très intéressants à plusieurs reprises, surtout quand personne n'est reconnu par votre point de vue, plus je souhaite convaincre les autres de convenir avec vous. Lors de la fabrication de gestionnaires de produits de données, nous devons faire attention à éviter ce problème, à communiquer davantage et à faire attention à la communication.Obtenez des informations et des données sur quelqu'un.
Plusieurs fois étaient très simples des autres, mais acceptent pleinement les idées des autres et persuadent qu'ils acceptent une chose difficile.Abandonnant la paranoïa, par la communication, obtenant les données et les connaissances d'autres personnes, combinant sa propre compréhension, prendre des décisions supplémentaires, c'est une attitude qu'un gestionnaire de produits de données devrait avoir.
Ce qui précède est le moyen de réflexion nécessaire aux fabricants de données - la compréhension de la pensée des données, je souhaite en savoir plus, recommander "Manuel de raffinement du gestionnaire de produits de données - Pratique à partir de zéro base aux grandes données".