De nombreux camarades de classe seront posés par des problèmes tels que des données de produit, une expérience utilisateur, qui expliquera les intervieweurs des données du produit et la méthode d'évaluation de l'expérience utilisateur.

Ce sujet, je serai divisé en deux articles, cet article vaut notre dévouement.

Pourquoi le grand entretien d'usine demandera-t-il des données

1. Les données de mesure de votre projet sont vraies
Maintenant, le marché de l'interface utilisateur est compétitif, la sélection est également très Hure, intervieweur jugeant si une personne peut entrer dans l'usine principale est vraie et le problème des classes de données est souvent un indicateur important de savoir si le projet est réel.
Comme seuls les vrais projets auront des données provenant des données, les projets librement joués ne peuvent souvent pas répondre à des questions sur les données.
Donc, dans la grande entrevue d'usine, il y aura plus ou moins de questions relatives aux données relatives aux données, ce qui est également un bassin versant majeur dans la grande usine.
2. Quelle position vous est donnée après l'admission Biais de la population de concepteurs, des travaux de conception unique sont difficiles à tirer le fossé avec d'autres concurrents. La pensée de données rationnelle ouvre donc l'écart ajouté à d'autres concepteurs. Pour ajouter sa propre valeur concurrentielle et que l'expression des données de produit peut être plus puissante prouve que sa conception est le meilleur programme, qui convient parfaitement au positionnement ultérieur, à la deuxième position supérieure ou expert.
Deuxièmement, le rôle des données dans le projet
Le concepteur rencontrera de telles questions lors de plusieurs planifications de conception, la conception existante est la meilleure pour les utilisateurs? Quelle version est la meilleure? Pourquoi cette version est-elle meilleure?

Certaines personnes prennent des données enterrées au produit à juger et certaines personnes utilisent les commentaires des utilisateurs à juger et que certaines personnes ont admis avoir besoin d'être évaluées par le patron.

1. Les données sont une mesure de bonnes décisions

Les données sont mesurées par un produit ou même une approche scientifique, il est dans différents scénarios de développement qu'il joue un rôle important. Par exemple:

Les données peuvent être utilisées pour découvrir des problèmes et analyser les problèmes avant le début de la conception. Du point de vue des données, comprenez l'appel de l'utilisateur, découvrez le problème de la conception du produit et de fournir une inspiration et une avancée pour l'optimisation de la conception du produit. Pendant la conception, les données peuvent être utilisées pour aider la décision. Grâce à des données historiques pour démontrer les avantages et les inconvénients de divers programmes, puis choisissez. Dans la révision de la conception, les données peuvent améliorer la persuasion du plan de conception. Grâce à une analyse des données rationnelles, la reconnaissance des membres internes et des achats / entreprises.
Une fois la conception en ligne, les données sont disponibles.Valeur d'expérience utilisateur quantifiée. Le degré de mise en œuvre de l'objectif de conception est jugé en collectant des données avant et après la ligne en ligne.

Avez-vous trouvé que, dans le processus de moi, parlez de l'analyse des données, comment se passe cette analyse de données?
En fait, l'analyse des données est comme une caméra qui surveille les fluctuations de données de produit, surveillant la fluctuation des données en temps réel. Voici les connaissances théoriques que j'ai triées sur le datagramme, de sorte que tout le monde a une compréhension claire du concept de données.
4. 2. Les données sur le concepteur

De nombreuses personnes penseront que les données sont le gestionnaire de produits, l'opération fonctionnent, en fait, le concepteur est également le travail d'un designer, je résume La signification du concepteur à trois points:
(1) Base pour les propositions de conception
La conception du produit peut être prise par le gestionnaire de produits, UX et UI, la demande ne peut pas apparaître dans le L'air, il se trouve par le personnel concerné, les données sont meilleures qu'une loupe, elle peut trouver le problème actuel pour trouver des problèmes actuels.
En fait, c'est comme la pensée de la pensée et du produit de designer dans la pensée axée sur les données. Par exemple:
Dans la phase initiale du produit, il n'y a pas de produit, il n'existe aucune donnée d'arrière-plan connexe, puis nous devons faire un produit qui ressemble à ceci. Quel est le produit que vous pouvez comprendre en comprenant les utilisateurs publics, comprendre le rapport d'analyse des données du marché de masse, identifier ce que nous voulons faire, c'est la première valeur du concepteur. La base des propositions de conception .
Par exemple, les scénarios suivants ont besoin de données pour effectuer des propositions de conception.
(2) Si le schéma de vérification résout les besoins de l'utilisateur
pour déterminer si la conception résout les besoins de l'utilisateur:
Après plusieurs designs est en ligne, le produit des trois parties de la conception, le plan opérationnel et la recherche et le développement des produits ont un point dérivé sur la production du concepteur.
Il est également possible de filtrer tous les retours de données de l'arrière-plan, ce qui correspond le mieux à l'objectif du produit (c.-à-d. Indicateurs d'étoiles du Nord), la meilleure solution de conception dans plusieurs design.

de la méthode de la valeur de conception

Comment prouver que votre conception est meilleure que les autres collègues?

Par comparaison de données, cela signifie que la conception de sa propre production est beaucoup plus élevée que les autres collègues et notre valeur est prouvée.

Troisièmement, les données sont souvent utilisées lorsque

est en fait de nombreuses méthodes de conception dans notre travail pour aider notre conception de conception, telles que la recherche sur les utilisateurs, l'analyse de la concurrence, les tests de produits, etc.

Ces méthodes sont jugées par la rétroaction et la finition des données utilisateur, la vérification du programme final est de savoir si l'utilisateur est satisfait.

Recherche de l'utilisateur: Je peux expliquer le mot à deux littéralement, enquête: refléter les faits objectifs. Recherche: Analyse des faits objectifs
La forme principale est la recherche sur l'utilisateur et les entretiens utilisateur, directement hors de cet article, les amis intéressés peuvent vérifier.
Adresse portale: http://www.woshousem.com/pd/4745810.html
Analyse concurrentielle: déterminez les produits de la concurrence sur plusieurs marchés, puis en analysant Fonctions de produit, positionnement du produit, architecture d'informations, couleur, mise en page, style, etc.
Parce que différentes positions sont différentes, l'angle et les méthodes sont différentes, je n'expliquerai pas cela ici. Si vous avez besoin d'avenir, je vais envisager d'ouvrir un article d'analyse concurrente.

] La figure ci-dessous est un processus classique pour effectuer une analyse concurrentielle:

Test de produit: Cette méthode est la méthode la plus largement utilisée, le test de convivialité fait référence à un groupe d'utilisateurs représentatifs opérer généralement en fonction de l'instruction, tandis que la Les observateurs sont observés, enregistrez.

Par exemple, nous avons constaté que les hits de bannière sont très faibles. À ce stade, nous devons trouver un moyen de «par le biais de la conception» pour améliorer le taux de bannière de frappe, est la taille de la bannière? Toujours le problème de vitesse de la commutation de rotation? Ou est-ce toujours un style d'image?
Mais le designer n'a pas pu aider, mais a fait quelles questions il a fait, nous devons donc adopter une solution différente au test de l'utilisateur, voir quel plan est plus susceptible de le promouvoir.
Méthodes de test couramment utilisées Il existe de nombreuses façons de dire à trois manières: l'un est un test de convivialité, l'un est un test de niveaux de gris, l'un est un test de test A / B.
Test de disponibilité: Habituellement utilisé avant le développement de produits, simulant des scénarios d'utilisation réels pour une expérience utilisateur, l'objectif est d'utiliser le plus petit coût pour émettre la conception correcte, en évitant toute mise en service et modification.
Test de gris: fait référence au développement de produit, libérez la version de test dans un environnement en ligne réel, collectez vos commentaires des utilisateurs.

Test de test A / B: signifie que le test de produit passe et libère,La même fonctionnalité sera divisée en deux parties et certaines personnes utilisent le système d'utilisation pour utiliser le programme B pour comparer les fluctuations de données.

Il existe de nombreuses latitude latitude, voyons d'abord d'abord d'abord où les données du produit arrivent.
Habituellement, les concepteurs peuvent trouver directement des opérateurs, des gestionnaires de produits et des leaders design pour transférer des données d'enterrer des produits dans le journal du serveur d'entreprise; ou après le projet, le chef de projet enverra le produit au produit, Indicateurs de messagerie d'évaluation des données et d'autres informations, les données des points enfouissants du produit seront également incarnées dans le courrier électronique.

Outre les deux sources ci-dessus, il existe également une analyse de site Web de CNZZ, des statistiques Baidu et Goodle Anlytics peuvent interroger des données connexes.

Quatrièmement, les données peuvent être divisées en "trois niveaux"

chacun des produits est en réalité le nombre d'une latitude représentant le produit a sa signification. Si vous voulez utiliser un La méthode relativement simple de mémorisation de ces données utiles peut vouloir essayer ce qui suit:

Nous pouvons diviser les données en trois niveaux, à savoir:

Données utilisateur (décrit les populations utilisateur);

Données comportementales (décrit l'utilisation de l'utilisateur);

Données métier (décrit les revenus du produit).

1. "Quatre dimensions"

Données utilisateur (décrivez la foule utilisateur) des données utilisateur (décrivez la foule utilisateur) Cette population est décrite. Voici quatre concepts plus précieux, vous devez connaître le stock, les nouveaux utilisateurs, les utilisateurs et les sources de canaux.

(1) Visitez
Le nombre de visites est également appelé le nombre d'utilisateurs actifs, et le stock utilisateur est en réalité un. Une compréhension simple signifie qu'une personne vient sur le site Web, puis parcourant certains processus qui quittent le site Web après un certain contenu (ce processus s'appellera également un accès), ce qui s'appelle le nombre d'utilisateurs qui visitent le produit dans un cycle statistique spécifique .
Il existe trois noms professionnels-Dau / Wau / Mau (Live / mois par semaine / mois): combien d'utilisateurs ont été utilisés quotidiennement, combien d'utilisateurs ont des utilisateurs avec des produits par semaine, combien d'utilisateurs ont tous les utilisateurs Utilisation du mois Produits, qui est l'indicateur le plus élémentaire de la taille du produit.
Le produit et les concepteurs pratiques comprennent la situation de l'utilisateur quotidien du produit, comprenez la tendance du produit de l'utilisateur du produit.

• Dau (jour): les utilisateurs qui ont visité le produit dans une journée naturelle, calculent le jour de la journée (statistiques réactives statistiques);
• WAU (dimanche): certains utilisateurs qui ont visité avec succès Le produit en semaine naturelle (résultats statistiques aux statistiques), cet indicateur est de vérifierVoir la structure de type de l'utilisateur, telle que des utilisateurs légers, des utilisateurs modérés, des utilisateurs graves, etc.
• Mau (mensuel): Un utilisateur qui accède avec succès au produit dans un mois naturel (résultats statistiques à des statistiques lourdes), Cet indicateur est généralement utilisé pour mesurer la viscosité du client du service et le cycle de récession du service.

Ici, un point de connaissance est complété: le résultat statistique est basé sur l'équipement pour se souvenir d'un seul utilisateur actif ayant un accès multiple à l'arrière-plan.

(2) Les nouveaux utilisateurs

Les nouveaux utilisateurs sont une entreprise très concernée, en particulier au début des affaires, cet indicateur est particulièrement important; au nom du potentiel de la société.

Par exemple, la Société a beaucoup d'argent que par an, mais le cours d'actions augmente de plus en plus élevé. La principale raison est que le marché des capitaux est optimiste quant au taux de croissance de nombreux utilisateurs. (DNU ), Zhou Nouveau (WNU), nouvelle augmentation mensuelle (MNU).

Il existe également un "taux de trafic utilisateur" dans le nouvel utilisateur, vous devez savoir. Le taux de perte fait référence à ceux utilisés pour utiliser le produit ou service. Pour diverses raisons, les utilisateurs qui n'utilisent plus le produit ni le service, le taux de perte de l'utilisateur = le nombre total d'utilisateurs / une certaine période de temps que l'application n'est plus lancé pendant une certaine période de temps.

Différentes étapes du produit, le centre de gravité transférera également du transfert frais au reste, pour un marché mature et de saturation, le coût d'obtenir un nouvel utilisateur peut être plusieurs fois, perte d'un ancien utilisateur La diminution du taux signifie également une augmentation du chiffre d'affaires et la valeur du taux de perte est évidente dans la présente condition.

• En se référant au nouvel utilisateur DOIT dire "Hackers de croissance", ce livre fait référence à un résumé très raffiné de la "croissance": marketing de lecteur de données, stratégie de vérification itérative.
• Dans cette phrase, l'idée centrale de l'ensemble du livre devrait être "Données" et "Expériment", à savoir le modèle Aarrr (Pirate Model). En exposant différentes étapes d'un cycle de vie de l'utilisateur - Un objectif de produit des utilisateurs en croissance, activé, conservé, ressemblant, recommandation et rappel.
• A-HA MOMENT: A-HA MOMENT appelé AHA TIME La traduction chinoise est un moment hurlant, un concept de croissance est un concept de comportement particulier (produit L'expérience fonctionnelle est une expérience très cool et des utilisateurs. peut reconnaître rapidement et avec précision la valeur du produit.
Par exemple, de nombreux produits de paiement des connaissances permettront à de nouveaux utilisateurs de faire l'expérience de processus basés sur une vidéo et de percevoir la valeur du cours, ce qui est susceptible de devenir de nouveaux utilisateurs.
(3) L'utilisateur reste
Comment le produit reflète-t-il l'état de l'utilisateur? Le meilleur indicateur est le taux restant. C'est-à-dire que le nombre d'utilisateurs qui utilisent toujours le produit après un nouvel utilisateur dans une certaine période statistique (tarif conservé = utilisateur conservé / nouvel utilisateur * 100%).
Le taux retenu est divisé en taux restant secondaire, taux de la semaine retenue, taux mensuel retenu, etc.
meilleures Les trois indicateurs ci-dessus peuvent refléter l'utilisateur sont disposés à rester, afin d'expliquer qu'ils sont satisfaits du service de produit, la satisfaction peut développer l'inertie, une consommation soutenue, telle que la révision du produit, le mois Les augmentations de taux restants et lorsque d'autres variables n'ont pas changé, cela signifie que la viscosité de l'utilisateur est une révision de conception réussie. Donc, ces trois indicateurs sont l'expérience de données la plus intuitive.


1 Temps restant, souvent utilisé pour mesurer la viscosité de l'utilisateur

pour déterminer la qualité d'une application par la valeur numérique du taux de dépôt quotidien, ce nombre est généralement de 40%. Que le produit est très excellent, tel que le chemin de transformation du nouvel utilisateur enregistré avec le produit pour analyser la cause de l'utilisateur et réduire la perte d'utilisateurs grâce à des modifications et à des ajustements constants et à améliorer le taux de subventionnement.

2 taux réparties hebdomadaires (taux conservé de 7 jours), utilisé pour déterminer l'utilisateur fidèle résultant

pour déterminer la fidélité d'un utilisateur via le taux de détail hebdomadaire, tel qu'une période de temps de la semaine. Iny, les utilisateurs connaissent généralement un cycle d'utilisation et d'expérience complètes. Si l'utilisateur utilise toujours le produit le septième jour, il peut définir l'utilisateur très fidèle.

3 mois restants (taux retenue de 30 jours), l'effet de la version de la version de la mesure de la version


Période d'application USTENE est de 2 à 4 semaines, une mise à jour de la version ou une expérience de l'utilisateur plus ou moins affectée. L'utilisateur de l'assemblage est perdu, de sorte que le taux de répartition du mois de comparaison peut déterminer si chaque version de la mise à jour a un effet sur l'utilisateur, mesure l'itération de la version.
(4) Acquisition de la circulation (Source du canal)
est de décrire le chemin d'utilisateur, qui provient de ces personnes de l'utilisateur. Où savez-vous où les utilisateurs viennent savoir quel canal est plus efficace, utilisez généralement les données stockées dans l'utilisateur.
2. "Cinq latitude"


de données comportementales est une connaissance essentielle des données, cette explication principale / fréquence, le taux de clic, le taux de transformation, l'utilisateur reste longue, la cinquième latitude et le taux de sortie .

(1) Accès de page (PV) et numéro (UV)
Ces deux indicateurs peuvent comprendre le comportement d'utilisation de l'utilisateur, mesurer la conception de l'entrée de la page et comparé à la conception d'autres portails. Il est l'indicateur de base de l'attention de l'utilisateur.


Le nombre de pages (PV; pageViews) est utilisé pour déterminer le nombre de fois où l'activité / la page / la fonctionnalité est visualisée par l'utilisateur, à savoir la page Brochets de page;

Page Accès (UV L'abréviation de Unique Vitor est utilisée pour déterminer le nombre d'utilisateurs de voir l'activité / la page / la fonctionnalité, c'est-à-dire la profondeur d'accès, c'est-à-dire la profondeur d'accès de l'utilisateur (le degré d'achèvement de l'expérience du processus de produit total).


(2) Cliquez sur Noter (CTR)
Cliquez sur la tarification (nombre de clics par habitant) fait référence à un clic sur une partie du contenu de la page du site Web. Le ratio de la Nombre de fois et le nombre de fois, c'est-à-dire que le nombre de clics représente le pourcentage du nombre de manifestations.
Le nombre de clics peut juger si les exigences de conception d'interaction / de conception visuelle sont suffisantes, ou il peut être utilisé pour déterminer si la fonction est forte pour les utilisateurs. En suivant ce cas, vous permettez de connaître l'utilisation. Par exemple, 100 000 personnes en juillet 7 clics sur le bouton "OK", où un total des clics totaux (le nombre de clics par habitant) est 12/10 = 1,2 fois.
La fréquence de clic est souvent utilisée conjointement avec les données de PV et UV, à savoir:
PV Cliquez sur Nombre de clics / Access (PV);

;

UV Cliquez sur Taux = Cliquez sur le nombre d'accès des personnes / de la page (UV).
(3) La transformation
Le taux de conversion consiste à atteindre une cible d'un produit divisé par un visiteur total, ou un compte cible compte du visiteur total. Le rapport, c'est-à-dire que la conversion = Nombre de transformations / temps d'accès. La compréhension simple du taux de conversion est l'utilisateur divisé en "seulement shopping" et les utilisateurs qui "achètent" et "acheter acheter des utilisateurs".
Pourquoi le taux de conversion est-il important, car le taux de conversion est souvent les données les plus valorisées du projet, après tout, le taux de conversion est élevé et que le taux de conversion croissant est souvent la conception d'interprétation. Le Meilleure fossule, telle que: dans des calcaires de pension étrangère, les utilisateurs doivent entrer les champs correspondants pour afficher les détails des résultats de calcul et enfin tirer les résultats. Le taux de conversion de l'utilisateur est très faible (il y aura des produits financiers dans les détails des résultats). Toutefois, si le résultat est préjudiqué, tel que la nouvelle solution, le champ de saisie, les détails du résultat, et la structure informatique sont placés sur une page de page, elle améliorera la décision d'achat de l'utilisateur, améliore considérablement le taux de conversion.
Voici une façon de penser que c'est une méthode d'analyse de l'entonnoir, vous devez comprendre:
L'analyse de l'entonnoir est la plus couramment utilisée dans les taux de conversion et de perte. Indicateurs complémentaires. Utiliser un exemple simple à expliquer,S'il y a 100 personnes ont visité un site Web de commerce électronique, 30 personnes cliquent pour vous inscrire et 10 personnes ont réussi.
• Ce processus a trois étapes, la première étape de la deuxième étape est de 30%, le taux de perte est de 70%, la deuxième étape de la conversion en troisième étape est de 33% et le taux de perte est de 67%; la La conversion de l'ensemble du processus est de 10% et le taux de perte est de 90%. Ce modèle est un modèle d'analyse de l'entonnoir classique.



Cette fois, le temps de la résidence de l'utilisateur dans le produit, c'est-à-dire le temps long / session de toutes les sessions utilisateur. Il existe également des produits qui ont longtemps été soumis à des attractions de la page de mesure, de juger la viscosité et la dépendance des utilisateurs et donnent un exemple, et le contenu de la page Shake est très élevé et le temps de résidence de l'utilisateur est également très long.

Rappelant que s'il s'agit d'une brosse, elle le transmettra rapidement. La logique commerciale est ici, plus le séjour de l'utilisateur est long, plus la possibilité de paiement dans le produit est grande.


Résumé Une phrase: plus le temps de séjour est long, plus le collant de l'utilisateur est fort. Bien sûr, il existe également un scénario inverse, tel que la forme d'enregistrement de connexion, plus le temps de séjour est long, plus l'expérience.
(5) Taux de saut (BR)

Après l'arrivée du site, le rapport directement laissé directement, c'est-à-dire une page si le pourcentage du départ du départ de Le départ est égal au nombre total de visites au nombre total de visites, au nombre de fois / total de visites * 100% du site Web quittera le site Web après avoir accédé à une page.

Voici un concept facilement déroutant qui est, le taux de saut et le taux de sortie. En fait, ces deux données sont un indicateur permettant de mesurer la qualité du contenu ou l'interaction de la page.

Par exemple, lorsque l'utilisateur entre dans l'application, une seule page part, plus le rendement de saut et le taux de sortie, plus la qualité de la circulation est intéressée par le contenu du produit.

3. "Quatre latitude"

des données commerciales Ensuite, jetons un coup d'œil à la dernière couche des données à trois couches - les données du vendeur, c'est-à-dire des connaissances de données associées financières.

(1) Montant total
GMV (volume de marchandises brut), ce terme est trop courant, la grande entreprise est en cas de rapport financier, de vente et de transaction, ce numéro doit.
Il convient de noter que GMV = Sales + Annuler le montant de la commande + rejette les commandes Le montant du montant + de la commande de retour contient le paiement et les deux parties impayées.

(2) par habitant

Arpu (revenus moyens par utilisateur,Chaque utilisateur a un revenu moyen), le nombre total de lumière n'est pas bon, nous nous soucions également de savoir si la contribution moyenne de chaque utilisateur suffit, qu'il s'agisse de grandir, prenez donc une attention particulière à l'indicateur par habitant.

Il s'agit d'un indicateur de l'application, qui est la réaction de fidélité de l'utilisateur, qui est un outil permettant de prédire la croissance des utilisateurs.

(3) Taux de rémunération
L'ensemble du secteur du produit a également un indicateur de santé à mesurer et le taux de rémunération est cette mesure. Combien d'utilisateurs proportionnels sont des utilisateurs payants, c'est le taux de rémunération.
Nous mettons généralement le taux de rémunération et la valeur de l'ARPU à analyser. Plus le taux de paiement est élevé, plus la reconnaissance du produit de l'utilisateur est élevée.


Cinquièmement, les données peuvent être trompées

Les données ne seront pas menées, mais les données sont différentes, ce qui entraîne des conclusions. Nous devons comprendre les trois points suivants avant d'utiliser les données, seule une seule latitude, les données ne sont pas universelles.

1. Voler concept
En juillet de cette année, le président américain Trump a pris une affaire, je me souviens. Dans une émission d'entrevue de télévision, il a déclaré que «la mortalité américaine est inférieure à celle du niveau européen» son algorithme est que tous les nouveaux décès de la Couronne sont retirés de tout diagnostic.


En fait, il a son concept qui a deux indicateurs en médecine pour mesurer la mortalité, l'un est le taux de mortalité de la mortalité.

Bien sûr, les deux sont différents dans l'algorithme. Si vous voyez le taux de mortalité, les États-Unis sont en effet inférieurs à la Chine, mais si vous regardez conformément aux résultats de la mortalité, les États-Unis sont bien plus élevés que les autres pays,La Chine est les États-Unis cent quatre, ce résultat est précisément.
Voici un exemple de concepts de vol, bien que la mortalité et la mortalité puissent réagir au nombre de malades, mais le taux de mortalité est la capacité de traiter. La mortalité teste non seulement la capacité de traiter, mais également de tester le traitement du contrôle du traitement.
2. Seules les données de latitude unique sont une icône de table
Si les données ne sont pas significatives d'une part, il n'y a pas d'autres données à faire référence aux données. VALEUR VRAI.

Par exemple, nous examinons souvent les données de latitude les plus importantes pour discuter de savoir si un produit réussit. Par exemple, ce produit a 200 millions de rendement.

Il est également clair que cette pratique consistant à regarder au nombre d'utilisateurs et à la taille du produit est fausse. Il ne peut pas réagir réellement si un produit réussit. Si un produit est toujours de 2 milliards mais prêt à payer Les utilisateurs moins de 1W, bien que cette plate-forme ait 5000W production, le séjour moyen des utilisateurs est très court, il est évident que ce n'est pas une chose très heureuse, carAfin de poser des problèmes avec la qualité du produit du côté pour exposer le produit, il n'est pas coûteux de payer le nombre de personnes et le temps de séjour est court.

3. Limitations de données

Nous devons déterminer une telle cognition, tandis que les données peuvent être la santé de la réponse la plus intuitive, mais les données ne sont définitivement pas universelles, il mesure juste le produit le produit. L'outil de l'expérience utilisateur est comme l'article interrogé par l'utilisateur avant que je n'ai qu'un outil, mais que les données ne peuvent indiquer que Waht, mais ne peuvent pas savoir pourquoi, et c'est pourquoi la clé de la sélection du concepteur est la suivante.


Sixth, comment utiliser les données
ne trompe pas les personnes, il exprimera la performance du produit réactif, mais de nombreuses personnes utilisent la faute pour faire des méthodes ou une cognition ont Divié, si vous souhaitez optimiser l'utilisation de la valeur des données de produit, il est recommandé d'utiliser des données à partir des trois points suivants chaque fois que vous effectuez une analyse des données:
1. Recherchez des données critiques Cible
Afin d'éviter de voler des concepts, en plus de notre compréhension des concepts de données, il est plus important de trouver des objectifs de données critiques.
Dites plus de reproduction, mais tout le monde a besoin d'attention n'est pas que chaque produit dépend de ces données. Différents produits doivent voir le côté des données des données, tels que la musique QQ, des utilisateurs actifs, Taobao Regard sur les ventes, le Paiement moyen de l'utilisateur (APPU), Sina News Client est une quantité d'accès au site Web (UV).
(1) Indicateur de données de la classe Content (UGC)
UGC (contenu généré par l'utilisateur) fait référence au contenu original de l'utilisateur, d'entrer dans l'ère Web 2.0, UGC est le forum. / Application communautaire, aujourd'hui, les produits Internet sont plus ou moins avec un attribut ponctuel UGC. Ces produits ont principalement secoué, ZHI, tout le monde est le chef de produit, debout froid, etc.

Évaluation Ce type de produit est souvent utilisé pour évaluer le produit de publication d'articles, points d'utilisateur, abonnement, commentaires, partage, récompenses.

(2) Classe de commerce électronique à voir GMV

GMV (nom de marchandise brute de nom), c'est-à-dire une transaction totale des produits de base [1], est le chiffre d'affaires total (une certaine période de temps le sens de l'intérieur). Cela fait effectivement référence au montant de la commande, contient le paiement et la partie non rémunérée.

Faites une pause

J'ai écouté ma tête. Je n'ai pas eu à m'inquiéter, je dessine spécialement le tableau suivant, sauvegarde les captures d'écran lentement.

2. Trouvez une bonne référence A & AMéthode de test de test B


La plupart des produits sont en analyse de données, la méthode la plus courante est un test de test A et AMP; B (Top A & AMP; B Test Test).

(1) Cas 1

Plusieurs fois, nous examinons les données ne peuvent pas voir une latitude, de voir deux latitudes ou plus, afin de filtrer les schémas de résultat dont vous avez besoin.

Par exemple, ce cas est en exploration du plancher bi-basé sur les utilisateurs. La marchandise présente des points d'intérêt ordinaires et le bénéfice du coupon, ce qui est meilleur?
Une solution présente des intérêts ordinaires, tels que comme "Ventes de plus de 10 000, taux de louange de 99%, le programme complet de 199 moins 100", B montre une copie du point d'intérêt du bon, telle que "199 moins 100, coupon". Les dernières données sont les dernières données. Le taux de frappe de l'un schéma A est plus élevé, les hits d'exposition du programme B sont plus élevés (en raison des coupons de coupons et du clic, des clics peuvent être causés par le coupon, de sorte que le programme B est plus élevé, mais les clics sont bas

Si vous regardez le taux de clic ou que le taux de conversion est difficile à choisir, tant que les deux données sont synthétisées, il est facile d'obtenir une exposition plus élevée. Cliquez sur, introduire les conclusions des commandes.

(2) Case 2
Lorsque vous effectuez un test de test A & AMP; B, il est nécessaire de conserver un seul test de variable, la réalité dans la vie, il est difficile de faire un seul test variable. Donc Il est nécessaire de discuter de l'analyse.
Pour le scénario de distribution de trafic de première page, nous avons fait deux design visuel. Une méthode est constituée de tous types de catégories pour utiliser le cube RUBI, la méthode B est Square Pit. Je veux explorer la fosse en forme de rond et la carrée, qui attire plus les utilisateurs à cliquer sur? Fin un programme (circulaire) L'utilisateur clique sur les données de 4,87%, le programme B ( carré) utilisateur Cliquez sur les données de 15,85%, puis de cette méthode de test de test A & AMP; B, peut-on mieux la méthode de test de test (carré) (carré) peut-elle mieux?
Les faits peuvent ne pas être, tout le monde observe soigneusement que ce n'est pas Difficile de constater qu'en plus du fond de la catégorie, les types de catégories sont également différents. La description de la copie est différente et il n'y a pas de test d'une seule variable. L'environnement, donc le programme B (carré) est plus capable d'utiliser cette conclusion de l'utilisateur.
Il est possible de configurer une zone d'affichage carrée que la zone d'affichage circulaire, qui peut être mieux exposée. Caractéristiques et promotion du programme B (carré) plus attirant utilisateurs à cliquer sur.
3. Utilisation de plusieurs vérifications quantitatives qualitatives +
, nous avonsLes données peuvent en réalité utiliser plusieurs vérifications quantitatives qualitatives + pour vérifier que notre programme résout les besoins de l'utilisateur et termine l'objectif du projet.
Qualitative peut utiliser des entretiens avec les utilisateurs, un test oculaire, un test de disponibilité, etc. pour découvrir la diversité et la gravité du problème. Les manières quantitatives incluent les questionnaires de l'utilisateur, l'analyse du comportement de la station, le test de test A & AMP; B, etc vérifiez la probabilité de ce problème.


Par exemple, nous pouvons transmettre des informations sur les données aux résultats réels grâce à cinq fois de nature, trois manières quantitatives.

3. En savoir plus sur les données recto-faces (données de la vanité)

Quelles sont les données duplex, en fait, c'est très bien, mais ne peut pas donner à ce produit les données qui vont à la La valeur doit être comparée à la valeur des données.

(1) Clic Targ (CTR)


Par exemple, un utilisateur est cliqué en continu ou cliqué par certaines subventions d'activité de parties prenantes Cette scène est dans le nombre total d'utilisateurs. En cas de constante, le nombre Des hits en un seul endroit entraîneront inévitablement une réduction du nombre de hits d'autres parties, en fait, 0 et des jeux, augmentant cette fonctionnalité est unilatéral.


(2) Visiteurs (UV)
Le calcul du nombre de visiteurs n'est qu'un concours de popularité sans signification et le nombre de visiteurs peut être divisé en trois types. UV, cliquez sur UV , Intention d'UV, voyez simplement ces trois UV, à moins que les utilisateurs puissent faire de bonnes choses pour les produits.

Par exemple, combien d'utilisateurs peuvent transformer l'achat lors de la lancement des activités? Seulement en sachant ce numéro, ce nombre de données est précieux.


EXPOSITION UV est exposée aux visiteurs dans le domaine de la vue, par exemple, nous sommes entrés dans la recherche d'un produit à Taobao. Lorsque je suis resté 2-3 secondes dans cette scène de la liste, dans le cas de tout produit, les données détermineront que je suis une exposition UV.
Cliquez sur le nombre de visites sur le comportement ou utilisez Taobao à titre d'exemple, je recherche maintenant sur le produit dans la page de la liste des aliments, l'un est le produit que je suis plus intéressé, je clique sur le produit à Entrez. La page Détails de ce produit, dans le cas où je n'ai acheté aucun produit, j'ai un comportement de clic et les données seront un clic UV.

En fait, le nombre d'utilisateurs qui entrent dans la page d'intention, en fait, et cliquez sur UV une image bit, telle que je recherche les produits que je veux acheter à Taobao, j'ai Pour aller à Jingdong à la recherche, le Jingdong me jugera. Cette intention UV n'est que pour une intention d'acheter du produit A.Peut juger si nous sommes intéressés par un produit et que nous ne pouvons pas juger que je veux vraiment acheter.




Utilisez les données de temps de séjour pour compter la participation ou l'activité de l'utilisateur, et il n'explique pas quel problème. Par exemple, le client reste sur certaines des pages de contenu texte pendant une longue période, il est possible de comprendre ou que la difficulté d'écrire la compréhension a affecté la durée de lecture de l'utilisateur, donc l'efficacité du produit, de l'expérience de ces deux indicateurs clés et de la résidence. le temps est contradictoire.

(4) Téléchargements

Bien que cela affectera parfois le classement dans l'App Store, mais les téléchargements eux-mêmes n'apportent pas de valeur; il faut faire référence à: Activation après la quantité de téléchargement de l'utilisateur, compte Montant de création et suivi des utilisateurs des produits du produit.


De nombreuses personnes auront un malentendu que le taux de sortie est élevé est une mauvaise donnée, mais tout le monde doit comprendre que tout le taux de saut de la scène est, mieux c'est un exemple: nous constatons que l'opération de l'utilisateur Le chemin est trop long dans les données de l'entonnoir et le chemin de plusieurs étapes est réduit à une étape, et enfin, je vois que le taux de sortie de l'utilisateur est réduit.


Enfin, tout le monde doit effacer:

Les données sont utilisées pour prendre en charge la décision et la méthode de conception d'une concepteur, mais les données ne peuvent pas remplacer la conception et ne peuvent pas être remplacées en profondeur. Recherche des utilisateurs, nous devons apprendre à utiliser les indicateurs de données pour trouver le problème, modifier le comportement de l'utilisateur via la conception, car l'objectif final des données réside en valeur: accédez efficacement à l'utilisateur, crée des revenus.

Merci, votre lecture.

Référence:


Comment comprendre les deux données de DAU et MAU? : Https: //wwww.zhihu.com/question/24007425/answer/130382392
Analyse des données | Taux de stockage de l'utilisateur de calcul: https://zhuanlan.zhihu.com/1123292172

À propos du moment AHA: https://zhuanlan.zhihu.com/38365408

618 Promotion AB Experiments, Faire des données meilleures: https: //mp.weixin.qq. COM / S / FMYWYKX1H3ZBUKUGNM5CMW Comment définir l'utilisateur de la circulation et le taux de perte? : Https://www.zhihu.com/question/68029067
Site Web de l'outil:


HTTPS: //www.irearch.cn

https://www.analysys.cn

http://www.woshipm.com/pd/4745810.html