Dans notre premier guide de survie du gestionnaire de produits de données, nous introduisons généralement l'état actuel du gestionnaire de produits de données actuel et analysons les besoins de base de certaines entreprises et donnent quatre gestionnaires de produits de données en fonction de ces besoins. Compétences en avant.

Si les capacités d'analyse des données sont les capacités de base du gestionnaire de produits de données, la réflexion de la plate-forme est une arme magique réussie pour les fabricants de données. Dans le vote, je suis également très heureux de réaliser cela.

Le service de données est une entreprise spéciale. Il a non seulement besoin de notre personne d'affaires chargée de collecter et de traiter les données, mais également de pénétrer ces données dans diverses entreprises, fournir des indications pour la stratégie de la société, pour diverses entreprises fournissent un soutien à Commercialisation. En fait, la Business Data est une entreprise de toute entreprise qui se déroule tout au long de la section Business - au PDG, à la hausse du produit / opérateur de première intention doit améliorer l'efficacité de la décision et la précision décisionnelle. En outre, les parties utilisées par les données sont également le côté de l'offre des données - données des activités commerciales et devaient finalement retourner aux activités commerciales.
La plate-forme de réflexion du produit dit de données consiste à rendre les données et les activités de la société dans l'entreprise. Dans cet ensemble unifié, le gestionnaire de produits de données génère la gestion, analyse les données et génère les données et les services, se favorise, de sorte que les deux parties soient en hausse en spirale et réalisent enfin un développement conjoint.
Le produit de données du gestionnaire de données de données est né avec les caractéristiques de la plate-forme - non seulement des données de production, fournissant des canaux de consommation de données, mais également de participer à la ligne d'activité, laissez le processus de prise de décision sur la plate-forme, enfin terminé. La boucle fermée de la production et de la consommation de données, de sorte que l'écologie des données de l'ensemble de l'entreprise atteigne un solde dynamique.

Comment créer une plate-forme de données et créer une grande écologie des données pour les entreprises?

Premièrement, un cadre de flux de données d'entreprise est nécessaire pour clarifier l'amont de la plate-forme de données.

Dans une entreprise, l'unité commerciale est la partie d'utilisation du produit de données, y compris les produits de données et ses systèmes de production et d'analyse de données, et les sources de données peuvent être des systèmes d'entreprise internes. C'est un public externe. données d'opinion. Les gestionnaires de produits de données doivent une communication adéquate avec les plates-formes et leurs parties associées pour comprendre l'orientation du développement de l'activité actuelle et tirer parti des problèmes actuels et du développement futur possible. Par exemple, lorsque la société devrait mener une entreprise de croissance des utilisateurs, la création de canaux et des systèmes d'évaluation active de leurs utilisateurs est essentielle, lorsque la société devrait effectuer une commercialisation à grande échelle, un portrait de l'utilisateur et son système d'étiquettes sont Particulièrement important. Bien entendu, ces données peuvent être importantes dans n'importe quelle entreprise, mais nous devons déterminer la priorité de la plate-forme en fonction du statut de développement actuel de la Société.
Deuxièmement, le processus d'établissement des opérations de données, laissezLes données sont vraiment combinées avec l'entreprise.
Cette partie que je recommande le livre "décisif de données décisives" de la voiture et les enseignants de la voiture avancent l'idée d'analyse de données de "mélange, même, passe" et avancent également le concept de données.
Je suis en pratique, combinée avec l'idée de l'enseignant de la voiture, divisez les opérations de données de la société en trois étapes conformément à la phase de développement:
. Les mesures d'abord sont collectées, la deuxième partie doit générer une résonance en association avec l'entreprise et la troisième partie doit participer à la direction du développement de l'entreprise. Selon les futurs appels d'affaires, il recherche constamment des sources de données, collecter plus de données.. Mon équipe de données à Xiaomi a construit un système de marketing, lors de l'élaboration d'entreprises de données, en fonction de ces trois étapes:
Première étape: données de réception
à ce stade, Nous communiquons et négocions principalement avec chaque entreprise, et obtenez le droit d'utiliser les ressources de données et d'atteindre un modèle de coopération. Dans ce processus, les données de base de la société sont intégrées et les données d'attribut de base telles que le sexe, l'âge, le revenu, l'éducation et d'autres données d'attribut de base sont collectées un an; nous avons progressivement établi un système de portrait de plus de 2 500 étiquettes, etc. que plus de 500 étiquettes industrielles. Laissez l'entreprise publicitaire avoir une capacité d'orientation de la foule préliminaire.
Deuxième étape: Data
Le gestionnaire de produits de données rencontrera diverses critères - vos données ne sont pas autorisées? Comment vos données sont-elles venues? Comment ces données utilisaient-elles pas les mêmes attentes?

En fait, les problèmes de ces vomissements n'ont pas de réponse unique, les besoins et les scènes d'entreprise étant différents, les problèmes exposés par des données sont totalement différents. Par exemple, la publicité a utilisé des analgésiques pour continuer à filtrer les conditions de foule, telles que l'utilisation d'une balise de 50 millions de groupes disant que la qualité de l'étiquette n'est pas bonne. Ce sont tous en raison des mauvaises attentes - personne n'a mal. Dans un quart, nous obtiendrons 200 étiquettes à 2 500, plus 1 700 étiquettes de POI, ont inévitablement beaucoup d'étiquettes, il n'ya aucun moyen de comprendre et d'utiliser. Nous utilisons l'algorithme d'audience pour lancer le relookike et cliquez sur la foule pour mettre les capacités de lancement intelligents, ces boîtes noires sont le même modèle, non seulement les annonceurs ne comprennent pas, mais même nos produits et notre recherche et notre développement internes ne sont pas nécessairement compris.

Cela signifie également que nous sommes entrés dans la deuxième phase: la phase de données. Ceci est la responsabilité de notre équipe deviendra lentement les données et les données parallèles aux données. L'objectif principal est d'aider les partenaires à créer des attentes de données raisonnables et à avoir des produits de données de haute disponibilité et des applications de données et des cas pour aider les partenaires à utiliser les données. Dans le même temps, nous devons également jouer le rôle d'analystes et de consultants. Dans différents cas, concevoir une expérience parfaite, obtenir les informations de première main, aiguilleDifférents types de cas donnent des solutions différentes.

À ce stade, nous avons mis en place un plan de service à la clientèle spécial, une industrie clé (voiture, une technique rapide, financière, etc.) dans Xiaomi et établir un canal rapide utilisé par le département des ventes de toutes les parties de Ventes - à tout moment, communiquer les besoins des clients, résoudre le problème le jour et cultiver les employés de référence de l'application de données à travers eux pour promouvoir notre succès de l'application de données.

Du quatrième trimestre de l'année dernière, les camarades de classe de notre équipe ont mis en place une solution globale de l'industrie, ainsi que la formation d'explication de cas et de données de données à trois places sont effectuées près d'un mois. Changanziki , Intel, McDonald, Watson, PPMoney, Moderne, Amazon Kindle, KFC, Kimberi et d'autres clients, ont atteint la performance de tous les clients qui ont visité les clients. En fin de compte, laissez l'équipe de vente laissa les clients ont fait que leurs collègues ont rendu notre qualité de service.
Troisième étape: Données infirmières
Avec le concept et l'utilité du grand marketing de données, le travail de notre équipe est sur le point d'entrer la troisième étape: la phase de données de vieillissement. Les données nourrissantes, comme son nom l'indique, il est de cultiver vos propres données. Les données plus habiles sont utilisées, ce qui signifie que la demande de données de chacun sera de plus en plus abondante. Cela nécessite donc que nos camarades de classe opérationnels commencent à découvrir de nouvelles données en fonction des besoins essentiels.
Cette étape que nous collectons des données est très claire.
À ce stade, tout le monde constatera que nous sommes devenus très raffinés, il y a une cible et avoir un rythme. Après une demi-année à cette étape, l'équipe peut commencer à envisager la création de la marque de marketing de données Xiaomi. et le travail des données montrant - améliore l'efficacité de la publicité, les produits de données de sortie externes et les idées. En raison de cette étape, notre expérience d'acquisition de données et de notre expérience d'application est anormale et qu'un grand nombre d'histoires peuvent être émises, le cas, par l'intermédiaire de l'exploration et du résumé des méthodes de marketing de données de l'industrie, établir notre propre position. Dans le même temps, comme notre plate-forme est parfaite, nos capacités de données recevront davantage la reconnaissance du client, afin que nous puissions participer progressivement à une ouverture et de coopération plus externes, afin de générer nos produits de données et nos solutions de marketing à l'industrie.