Dans le premier paragraphe du Guide de survie, j'ai brièvement introduit l'état d'origine et de survie du gestionnaire de produits de données et énumérez les quatre capacités de base que les gestionnaires de produits de données ont besoin:

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  Gestion de projet
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  Renforcement de la plate-forme



Tout le monde a un jugement clair sur les deux mots Dans la position. L'analyse des données est en effet les capacités de base du gestionnaire de produits de données. C'est également l'une des capacités les plus importantes. Mais cette capacité est plus que des capacités d'analyse statistique, mais basée sur l'analyse statistique et l'interprétation logique.

En tant que responsable de produit de données, la condition de données analytique est la suivante: premièrement, nous devons avoir une capacité d'interprétation logique. Après avoir appris la pensée structurée, l'analyse technique des entreprises est résolue par des techniques d'analyse statistique.

L'analyse des données est destinée aux services de gestion d'entreprise. Selon le niveau de gestion d'entreprise, il est divisé en trois niveaux: niveau stratégique, niveau tactique, niveau de fonctionnement.



Ces trois niveaux ont des données d'analyse, la différence est celle du sommet, l'analyste augmente et l'analyse des données est analysée. L'exigence de taille de particules est dilueuse, mais le degré de l'abstraction de la compréhension des affaires augmente. À l'heure actuelle, la majeure partie de l'analyse opérationnelle, l'analyse des produits, l'analyse des canaux de l'industrie constitue toutes les analyses d'exploitation, l'analyse et la consommation de la mise en œuvre tactique stratégique de la société; la recherche sur la concurrence, la recherche sur les utilisateurs est généralement destinée à l'analyse tactique et à l'analyse des tendances du marché, de l'industrie L'analyse de la concurrence, les idées de consommation, etc. sont pour une analyse stratégique.


Les exemples suivants Je n'entraînerai pas leurs propres résultats d'analyse en raison des raisons de travail. Par exemple, s'il y a une erreur, veuillez consulter le fonctionnaire.


Avec l'exemple de marketing de marque, une analyse de la stratégie de marque est généralement effectuée avant que le produit ne pénètre sur le marché et la tendance de développement et les préférences des consommateurs sont nécessaires en fonction de la tendance de développement et des préférences des consommateurs. Par exemple Les produits Watson sont principalement des colliers blancs qui ont été des femmes de collège ou sur le lieu de travail, le téléphone mobile Xiaomi est à l'origine un petit téléphone mobile qui donne des passionnés et des jeunes.

Détermine la stratégie de prix, la stratégie de canal et le groupe d'utilisateurs du produit, qui sera déterminé, il s'agit d'une analyse tactique.

Watson a choisi le mode de vente au détail hors ligne. La stratégie marketing est donc d'attirer de nouveaux pirates informatiques comme le noyau et que l'adhésion est le noyau d'améliorer le taux de relecture. Vous verrez que les magasins de Watson sont tous ouverts dans le centre commercial ou rue très remarquable, et il encouragera les utilisateurs à enregistrer des membres et à dépenser plus de réductions aux membres. Donc, la même chose est rapideProduits, Watson a dépensé beaucoup d'argent pour faire une enquête des utilisateurs et très petite, demandez à la star de faire de la publicité - son magasin est le meilleur panneau d'affichage. À ce stade, l'analyse de la classe, la recherche de l'utilisateur est une bonne analyse tactique de Watson.

Xiaomi vendu à l'origine dans le noyau de KOL comme le noyau. Par conséquent, je commencerai à créer un forum très tôt, organisant toutes sortes de réunions et d'activités hors ligne, greffant des groupes d'utilisateurs principaux, hébergés dans un bouche à oreille pour obtenir 1 passage 10, 10 centaines de centaines de centaines de centaines de produits. Le positionnement post-marque est déjà un prélassement et le téléphone mobile est devenu progressivement un produit similaire au produit de vente rapide, alors a commencé à apprendre la stratégie marketing de la restauration rapide, ouvrez le magasin phare de la marque, veuillez annoncer la star.

Dans l'opération spécifique, les points à échange des points membres de Watson sont généralement du shampoing, du masque, etc. Très souvent, et Xiaomi consiste à promouvoir les téléphones mobiles nationaux, j'ai invité trois porte-parole.

À l'heure actuelle, de nombreux analystes de données de recrutement de sociétés sont en réalité biaisés vers l'analyse de la couche d'analyse et seules les grandes entreprises auront un ensemble complet de systèmes analytiques de la tactique stratégique à des opérations spécifiques. Au nom de la position, les analystes de la stratégie de biais appellent généralement des analystes commerciaux et de l'analyse des défauts des ingénieurs d'analyse des données - les premières directions d'analyse macro, la nécessité de davantage d'industrie et d'établir leurs propres sources de données de l'industrie, ce dernier traite de le secteur d'activité et nécessite davantage de données commerciales de traitement.

La raison pour laquelle les sprinkles océanes sont tellement à cause du temps avant que le responsable du produit de données ne communique avec les mêmes pairs, découvrez souvent comment poser le modèle multi-retours, comment dessiner une image, etc. question. Les questions que tout le monde veulent résoudre est essentiellement tomber dans la couche d'opération, pars rarement l'attention sur l'analyse stratégique et le niveau d'analyse tactique. Si une analyse stratégique est due à sa plate-forme et de sa spécialité, il ne s'agit pas de la possibilité de contacter, puis de l'analyse du niveau tactique consiste à accorder plus d'attention à tous. Dans chaque analyse, nous ne rejoignons pas nécessairement la pensée de la stratégie, mais la pensée de la méthode tactique d'entreprise de la société est requise, vous pouvez donc clarifier vos méthodes et objectifs d'analyse, laisser les idées et les entreprises du rapport d'analyse. Retenez-vous ensemble.

Il y a quelques années, des exemples de produits de lecture sont analysés.

Ce produit est l'application que je souhaite marquer la classe d'informations sur les nouvelles et être un produit de titre qui peut être souscrit à. Il y a quelques problèmes lorsque le produit (dos est appelé le produit R). A cette époque, j'ai trouvé un ami pour obtenir l'utilisation de divers titres - la journée, le nombre de startups, le nombre de startups, le taux actif, etc. J'ai constaté que le produit R est nettement inférieur à celui des autres produits à long terme dans la journée, indiquant que l'activité du produit n'est pas élevée. Ce type de produit n'est pas élevé et il ne suffit pas de faire appel: on peut noter que les informations ne suffisent pas à l'examiner ou sont fatiguées d'informations, et le contenu n'est pas personnalisé et ne se conforme pas à l'intérêt de l'utilisateur.

Après l'hypothèse, la prochaine étape est à faire.Il s'agit d'un indicateur d'évaluation de base d'effectuer des évaluations globales et d'une métrique améliorée. Étant donné que le contenu des utilisateurs du produit R dépend de l'alimentation, le contenu qui évalue le contenu de la source abonnée est lu est une stratégie relativement directe. À cette fin, j'ai introduit cet indicateur du coefficient NIKI et modélise les données de lecture de la source de commande, concernant le nombre de sources de lecture en tant que revenu pour évaluer la balance de l'écologie du contenu.

Au cours de cette analyse, la stratégie est le patron. Cependant, le chemin tactique pour atteindre la cible n'est pas clair et la tactique d'origine est difficile à trouver lorsque le produit est mesuré. Ainsi, où est le problème, comment l'améliorer, est l'objectif de notre établissement d'un système d'analyse de données.
En fin de compte, j'ai constaté que le coefficient NIKI du coefficient de lecture de source d'abonnement a dépassé 0,8 et la nouvelle source de commande est plus élevée. Cela montre que la distribution de contenu de la source de commande actuelle est extrêmement déséquilibrée et la plupart de la lecture de l'utilisateur est une homogénéisation. En raison de la recommandation de la recommandation, de nouveaux abonnements ne sont pas présents et que les utilisateurs ne reçoivent pas de nouveau contenu. Donc, le problème final est que le contenu n'est pas personnalisé et que l'information n'est pas assez fraîche.

Bien entendu, la stratégie de mise en œuvre de l'atterrissage finale est multipliée, augmentant la source, augmentant les possibilités d'exposition de la nouvelle source, améliorant l'expérience de la lecture, etc.

Retour à notre début, en tant que responsable de produit de données, si vous souhaitez survivre, lors de la réalisation de produits de données ou d'analyses, vous ne pouvez pas vous concentrer sur la mise en œuvre de l'activité de première intention, mais besoin de Comprendre l'entreprise ou le département. L'objectif stratégique, de l'analyse tactique à établir un système analytique simple et complet et peut finalement découvrir et résoudre des problèmes grâce à une analyse d'opérations commerciales spécifiques.