Un, quel est le gestionnaire de produits de données?

1. Définition du gestionnaire de produits de données

Baidu Encyclopédie pour le gestionnaire de produits de données: Les produits de données sont un produit pouvant jouer une valeur de données pour aider les utilisateurs à mieux prendre des décisions (même d'action), l'essence est une outil pour la lecture de données de lecture. Les gestionnaires de produits de données doivent atteindre cet outil, avec des produits de données pour répondre à une profession d'exigences spécifiques d'utilisation des données.

Les données elles-mêmes ne valent pas la peine. Seulement après l'application de l'excavation, l'encyclopédie est une polarité, soulignant l'application des données, mais les données de la production à l'application passeront plusieurs liens, il peut être utilisé efficacement. seulement après traitement du traitement.

Par conséquent, il est possible de reproduire des produits de données et d'utiliser des produits plus simples, et les gestionnaires de données sont responsables de la planification et de la construction de ces produits.

2. Pourquoi le besoin de fabricants de données

peut être attribué à deux directions majeures, décisions de données et intelligence de produits. Parmi eux, les décisions de données sont l'origine initiale du scénario d'application le plus typique, de la décision qualitative de la "tête" dans le passé, à la "gestion des données" basée sur les données.
Comparaison du cercle de données Popker Peterdruck's Phrasens "Si vous ne pouvez" pas le mesurer, vous pouvez "l'améliorer", combiné à la compréhension du produit Internet, est destiné à un produit ou à un projet, si vous ne pouvez pas le mesurer,il est difficile d'apporter une nouvelle croissance et une nouvelle amélioration.
Dans ce processus de décision de données, les gestionnaires de produits de données doivent aller davantage à la gestion ou à la gestion des produits et des amplis; Opérations pour fournir des indicateurs d'analyse de la santé des entreprises et des amplis; Système de rapport, de nombreuses personnes de la compréhension des produits de données qu'il est seulement de rester Voici, c'est-à-dire des produits d'analyse de la visualisation des données.
Après l'intelligence du produit, le flux est brillant, l'opération raffinée a souligné l'application de la valeur minière de données. Par exemple, l'algorithme recommande une recommandation personnalisée de milliers de personnes, sur la base de l'étiquette de portrait de l'utilisateur, ou fondée sur l'étiquette de portrait de l'utilisateur. Sur l'analyse des données développé la stratégie de croissance des utilisateurs de produits.

À ce stade, la valeur du gestionnaire de produits de données consiste à transformer les données en stratégies de produits, permettant aux produits de comprendre les utilisateurs, de plus d'intelligence, de maximiser la croissance ou la conversion des utilisateurs. Bien entendu, afin de prendre en charge les deux scénarios d'application ci-dessus, de nombreuses grandes plateformes de données ou outils sont nécessaires. Pour le moment, la valeur des produits de données consiste à effectuer un traitement de données, moins coûteux, une efficacité accrue.

3. Classification du gestionnaire de produits de données
Production de données Production de données - Traitement - Gestion des actifs - Application des liens complets, en fonction de la profondeur du produit, le gestionnaire de données inclut principalement des quatre catégories: 1) Kit de développement Gestionnaire de produits

a biaisé le fond, principalementResponsable des outils de développement de données importants Planification et réalisation des produits, l'objectif est de réduire les coûts de développement des données et d'améliorer l'efficacité des processus par le biais de processus productifs. Tels que la plate-forme de développement de l'ETL, la plate-forme de mise en service et la maintenance de la tâche, la plate-forme de synchronisation de l'intégration de données, est un gestionnaire de produits pure B-terminal de type B-terminal, doit être familiarisé avec de gros processus de traitement de données et divers composants de l'écologie Hadoop.

2) Gestionnaire de produits d'actif de données
Après l'acquisition de données, il est nécessaire de gérer la gestion, tout comme l'administrateur de la bibliothèque, en fonction de la catégorie, encodant les livres dans différentes étagères régulières, nécessité emprunter, vous peut le trouver rapidement.
Les principales responsabilités du gestionnaire de produits d'actifs comprennent: Établir un système complet de modèle de données de données basé sur des scénarios et une demande d'entreprise, et aide les utilisateurs à trouver rapidement les données requises par les cartes de données, le sang de données et d'autres fonctions, tandis que Besoin d'une qualité de données de gestion et de supprimer régulièrement des livres (modèles sans pilote).
nécessite une familiarité avec la théorie de la modélisation des données, au moins clairement claire ce que le modèle de neige, la différence entre les modèles d'étoiles et la théorie de la stratification des traces.

3) Gestionnaire de produits de l'application de données

Deux scénarios autour des décisions de données et des applications de renseignement, fournissant une prise en charge rapide d'acquisition et de produits ou de capacités. Si le gestionnaire de produits Visual de données est responsable de l'abstraction des indicateurs de base des entreprises et des exigences de suivi des pages de visualisation frontales, les utilisateurs passent l'interaction simple de la page pour afficher rapidement le KPI? Et ça? Où ai-je eu un problème?

Le gestionnaire de produits dans la direction du portrait de l'utilisateur ou de la précision est basé sur des statistiques de données ou de l'analyse minière, fournissant des capacités hiérarchiques utilisateur, fournissant une sortie de service pour une livraison précise, une recommandation de produit.

4) Gestionnaire de produits de stratégie
Sur la base de données, combinées à des scénarios de fonction de produit C-terminal, fournissez une recherche, une sélection, une recommandation, une stratégie de service de données associée à la recommandation ou sur la base des points de croissance des produits d'analyse des données et de la mise en œuvre de produits optimisation pour atteindre la croissance des utilisateurs.
La frontière de ce poste n'est pas très claire et certaines entreprises paient le gestionnaire de produits de données de stratégie aux produits commerciaux. Les exigences sont de comprendre les utilisateurs et de comprendre les données, et ils ont besoin de produits C-terminaux. et bon sens des affaires. Dans le même temps, je connais la stratégie de recommandation ou d'excavation.
En tant que premier groupe américain à emporter, l'avantage est que le gestionnaire de produits stratégique que ce produit commercial est étroitement intégré à une meilleure liaison des ressources de développement du terminal C-terminal pour atteindre la stratégie de produits. Certaines entreprises renvoient les produits de stratégie au produit de données. À l'heure actuelle, ils ont tendance à devenir des gestionnaires de produits stratégiques plus pris en charge, c'est-à-dire la proposition de produits C-terminale, les produits de stratégie fournissent un support de service de données.

Figure 1-1 Processus métier de données

II. Comment devenir gestionnaire de produits de données?

1. Gestionnaire de produits de données et relation de gestionnaire de produits

Gestionnaire de produits selon un visageContrairement au groupe d'utilisateurs, il peut être divisé en produits C-terminaux, produits B-terminaux, c'est-à-dire les utilisateurs ordinaires externes du terminal C pour la TOC. Le terminal B est principalement destiné aux utilisateurs d'entreprises (entreprises commerciales externes ou internes Les employés) et les produits de données sont principalement un employé d'entreprise, le gestionnaire de produits de données est donc un segment vertical du gestionnaire de produits

Figure 2-1 Position du gestionnaire de produits de données

2. Configuration de la capacité du gestionnaire de produits de données

Combinée à plusieurs gestionnaires de produits de données à grande échelle Internet recrutant JD pour analyser les exigences de capacité des fabricants de données.

Les quatre postes ci-dessus couvrent la plate-forme, la stratégie, la demande et signalent des directions différentes de différentes directions, mais les exigences sont similaires, informatiques et statistiques et mathématiques professionnelles liées professionnelles, capacités de planification des produits, Capacité de réflexion logique, communication collaborative, promotion de projets, expérience utilisateur, analyse des données et exigences détaillées sur la direction des entreprises, en plus des exigences de priorité professionnelle, il existe des idées d'analyse de données, d'autres gestionnaires de produits presque et de produits.

Résumé, le gestionnaire de produits de données nécessite les capacités générales du gestionnaire de produits, tout en raison de la particularité du groupe d'utilisateurs de produits de données et de l'investissement de la société dans la ressource d'équipe de données.
Dans l'UI, QA, l'investissement dans les ressources humaines est manquant. Les gestionnaires de données ont donc des exigences plus élevées, telles que de bonnes interactions, des capacités de conception interactive, une capacité de test de fonctionnement du produit. 3. Qui est plus approprié pour les produits de données
, car les produits de données servent généralement les utilisateurs d'entreprises d'entreprises externes, la taille des produits du produit ne bouge généralement pas comme une c- Produit terminal, des centaines de millions de jours. Par conséquent, les fabricants de données ont des sentiments plus accrédités de produits aux décisions d'entreprise, aux applications ou à une efficacité accrue de l'utilisation des données.
De plus, le gestionnaire de produits de données a également dérivé des données relativement ennuyeuses. Par conséquent, il est préférable de pouvoir vivre la solitude des traits de personnalité. Les praticiens de produits de données peuvent provenir de:
Transformation technique, le kit de développement général Les produits sont plus avantageux, familiarisent avec les outils et processus de développement de données, puis le processus est productif et il existe une capacité courante d'avoir des produits. Le produit général comprend le processus de développement et les détails. C'est très difficile. Plus
Récents diplômés: la recherche d'un emploi de remise des diplômes Selon la sélection des caractéristiques de la personnalité, peut continuer à se développer dans ce domaine.
TROISIÈME, Régime de développement professionnel du gestionnaire de données
Les besoins du travail du gestionnaire de produits de données sont le produit du développement d'Internet à un certain stade. La demande de produits de données sur les produits de données dépend de la société de haut en bas. La mise en œuvre de la gestion des données est mise en œuvre et le degré d'intrants.
Parce que les ressources et les contributions humaines requises par les gros produits de données sont encore très importantes, les petites entreprises peuvent nécessiter des gestionnaires de produits et disposer d'une entreprise nombreuse ni d'un gestionnaire de données. Par conséquent, en tant que type de type d'emploi de "petit", comment les praticiens de données planifient-ils leur chemin de développement de carrière?
La première est la profondeur et il est nécessaire de continuer à profonder, cultiver des capacités universelles de produits et des compétences professionnelles dans ce domaine, telles que la visualisation de données ou des gestionnaires de produits bi. Il doit avoir un produit de 0-1 pour construire rapidement un produit. Capacité. Imaginez, changez une nouvelle industrie ou secteur d'activité, vous permettant d'accéder à un produit impliqué dans le travail, pouvez-vous être confiant que vous pouvez mieux faire ce produit!

Deuxièmement, l'intersection de l'intersection, c'est-à-dire que le produit de données est divisé en quatre catégories. En plus de prêter attention à la profondeur d'un certain champ, il est également impliqué dans d'autres domaines, car les données sont Circulé et relié de la production à des applications. Après une expérience cognitive ou produit des grandes données, la valeur des données est constamment agrandie en tant que valeur du produit de données.

et de nombreuses personnes ne se concentrent que sur leurs modules responsables, tels que les gestionnaires de produits de rapport, peuvent être simplement le gestionnaire de produits de rapport, lorsque des produits et des opérations d'un jour sont basés sur la visualisation du type à glisser-buffet. Caractéristiques Pour créer le tableau de bord, le gestionnaire de produits Visual de données est au chômage.
• Après la profondeur, la largeur, il y aura plus d'opportunités et d'options dans le domaine des produits de données.