Nous savons que les entreprises ont accumulé beaucoup de données dans le processus de développement. Mais comment traduire les données en actifs de données, comment inventaire efficace des actifs de données, excavate de la valeur cachée de données, pour la plupart des entreprises, manque toujours de soutien méthodologique complet, et même de nombreuses entreprises restent toujours dans la phase encombrante d'investissements artificiels.

À cet égard, cet article présentera un logiciel qui peut compléter rapidement l'inventaire des actifs de données - Système de découverte de données sombres et de classification, explorez de nouvelles façons de découverte de l'inventaire des actifs de données.
D'abord, quel est l'actif de données

pour effectuer des points d'actif de données, vous devez d'abord comprendre le concept d'actifs de données. Toutes les données de l'entreprise peuvent-elles être appelées des actifs de données? Que diriez-vous des données peuvent être appelés des actifs de données?

Les actifs de données sont définis comme suit: "Les actifs sont commerciaux et organisationnels ou de contrôle, qui peuvent apporter des ressources de données pour les avantages économiques futurs aux entreprises et aux organisations."

Parmi eux, "possédait ou contrôle". Description Les ressources de données peuvent être obtenues dans le système d'information interne de l'entreprise ou la société peut obtenir les bonnes données de l'extérieur.

"Amener les intérêts économiques futurs" signifie que les ressources de données d'entreprise doivent être un actif de données et créer une valeur et une rentabilité pour les entreprises. Toutefois, "Data Iceberg Rapport" a souligné que 52% des données des données corporatives sont des données sombres qui ne sont pas très claires et que la négligence de cette partie rendra l'entreprise perdant une valeur importante d'une énorme valeur.

1, la reconnaissance des données est la source de toutes les valeurs de données, seul le point d'actif de données, comprend la signification du représentant des données, la gestion des actifs de données et la construction de la sécurité des données peut être effectuée. 2, par l'intermédiaire de l'inventaire des actifs de données et du cardage, une excavation de la valeur cachée derrière les données, la gestion de la société et l'analyse de la décision.

3, l'inventaire d'actifs est la base d'assurer la sécurité des données, de compléter le niveau de classification et de sensibilité des données via l'inventaire d'actifs de données, ce qui constitue la première étape de l'établissement de systèmes de sécurité des données.
Troisièmement, la méthode de cardage d'actifs de données

Un procédé classique est peint pour l'actif de données et le processus est lourd et consomme beaucoup de matériel humain. Comme il ne faut pas clarifier les données, l'emplacement de stockage de données, etc ne peut souvent pas atteindre le carding mondial; d'autre part, car les entreprises peuvent avoir des dictionnaires de données manquantes, la norme n'est pas uniforme, entraînant un développement en douceur du travail de cardage.

L'existence de divers problèmes a entraîné une relation difficile devant la Société. De nombreuses entreprises ont manqué beaucoup d'opportunités car il n'y a pas d'inventaire complet de l'actif de données. Ce cycle conduit à de plus en plus Sociétés. Données sales et données inutiles, l'environnement de qualité des données internes de l'entreprise s'aggrave, la dernière imageRésistance et développement d'eux-mêmes. Pour "caché" dans l'entreprise, "Données sombres" qui n'a pas été utilisée efficacement, effectuant une gestion de l'actif de données et les États-Unis et la technologie fournissent une découverte de données sombres et un système de classification - Mining automatisé des données d'entreprise et analyse, identification automatique des formats de données et des significations, inventaire rapide des actifs de données inclus dans l'entreprise.

Système de découverte de données sombres et du système de classification est déterminé à comprendre les données, à atteindre les métadonnées de capture automatisées, à identifier le type de table, au contenu sémantique et au format de données de la table et à analyser davantage la relation entre les tables et le formulaire. inclus dans les informations de la table. Une fois que les données sombres sont trouvées, un rapport d'analyse complète générera un rapport d'analyse complet et le processus de découverte complète a mis en place un calibre de données unifié et la norme de données est établie.

Quatre données sombres trouvent le processus d'inventaire des actifs de données

Quelle est la découverte de données sombres et le système de classification pour l'inventaire des actifs de données? Principalement, dans les étapes suivantes:

Selon les caractéristiques de l'industrie / de l'entreprise, choisissez le modèle approprié

sur la base de l'accumulation de l'industrie, par le biais du document de politique et des documents standard Interprétation, la technologie Shijun possède des modèles d'entreprise intégrés à des industries médicales, de sécurité sociale, de transport et d'autres secteurs de la découverte de données sombres et du système de classification des données sombres et de la lutte contre divers dictionnaires de données de l'industrie en fonction des normes et du calibre de données unifiées.

Les entreprises peuvent choisir le modèle industriel approprié pour la peigne et l'inventaire selon l'industrie et les caractéristiques internes. 2. Sondez et découverte des emplacements de stockage de données internes

Le principe de l'inventaire des actifs de données est de savoir où les données sont stockées. Au fil du temps, les données de la société se propagent dans divers coins, s'appuyant sur la puissance manuelle pourraient ne pas être en mesure de clarifier l'emplacement de stockage de toutes les données.
Les actifs de données de la société sont principalement distribués en termes de base de données, de cloud, de grande plate-forme de données, de serveur de fichiers, d'ordinateurs et d'autres terminaux, système de découverte de données secrètes et de classification fournissent une fonction de numérisation automatique de source de données, ce qui peut automatiquement sonder des données. Emplacements de stockage.

3. Identification automatique et analyse des significations de données

par modèle de service intégré et standard de données, le système Dark Data Discovery and Classification peut identifier automatiquement le format de données, sur la base de: Les données sont soumises à une identification de contenu sémantique par traitement de la langue naturelle et analyse caractéristique; l'analyse de la classification de la table et de la relation d'association est également mise en œuvre, de sorte que la relation interne soit transparente.

4. Données d'affichage de la classification, Division Note sensible

Les données sont classées et gérées, et Le niveau sensible est divisé en niveaux sensibles pour aider les entreprises à classer clairement les actifs de données, à déterminer le poids des données.Le degré de qualité et de sensibilité, pour atteindre une gestion normalisée des actifs de données, une meilleure achèvement de la maintenance et une expansion des données.

5. Générer un rapport de données visual

Le système générera éventuellement des rapports de visualisation complètes, complets et intuitifs, notamment: rapport de classification de classement des données, rapport de la qualité des données, rapports d'actifs de données, etc. Fournir des fonctions d'exportation pour aider les utilisateurs à comprendre les données internes de l'entreprise, aux conditions de l'actif de données principales et à un stock complet des actifs de données.

6. Les résultats des données sont une application rationnelle, la mise en œuvre de la gestion normalisée
, selon le résultat de l'inventaire de l'actif de données peut être appliquée à la gestion interne et à l'analyse de la décision de l'entreprise, jouer La valeur de données;

D'autre part, selon le résultat de la classification hiérarchique, des mesures de gestion appropriées et raisonnables et des mesures de protection de la sécurité sont prises pour assurer le partage des données sur la base de la sécurité des données; En outre, la gouvernance des données améliore la qualité globale des données en fonction de l'analyse de la qualité des données, en formant un environnement de données sûr et fiable de haute qualité au sein de l'entreprise et réalise finalement une gestion normalisée des actifs de données.

Cinquième, Valeur du système de découverte de données sombres

Sur la base du système de découverte et de classification des données sombres pour les programmes de disques d'actifs de données, la méthode et les idées des comptes d'actifs de données Ainsi, aidez les entreprises à mettre en œuvre:

1] 2 C'est une manifestation intuitive par la visualisation, la gestion et la maintenance selon des normes unifiées, les entreprises peuvent également adopter des mesures de sécurité correspondantes contre des données pour les différents services afin de réduire la sécurité des données afin de réduire la sécurité des données. des risques.