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Interview

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JIA Haifeng There partage la diffusion en direct

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Q7: Actuellement basé sur les exigences de l'enseignant de la JIA pour les membres de l'équipe, vous quelle est la capacité de faire dans ce travail?

Jia Haifeng: Tout le monde est en réalité une préférence différente. Mais une communité commune peut être partagée. En raison du produit de données, il s'agit d'un produit de biais, même de la direction de la technologie de biais, et il a besoin d'une capacité logique forte, ainsi que de la capacité de la chimie de données après la demande. La capacité de réaliser des données est fondamentalement la science et l'ingénierie, maintenant de nombreuses exigences sont des ordinateurs, des statistiques ou d'autres ingénieurs, diplômés de la science et de l'ingénierie, car il est nécessaire d'avoir une bonne capacité de réflexion logique.. Le deuxième nombre de produits devrait avoir certaines capacités analytiques de données, y compris la méthodologie d'analyse de données, les méthodes d'analyse de données, les outils d'analyse de données, l'expérience d'analyse des données et la pensée sont en réalité nécessaires. Le troisième produit a un produit. Je ne peux pas dire que vous n'utilisez pas le produit, vous ne pouvez pas l'utiliser, et les choses que vous ne pouvez pas voir. On dit même que si vous n'avez pas de différentes situations, comment utiliser les produits tiers pour répondre à mes besoins commerciaux actuels.

Le quatrième est d'avoir la capacité de gérer les progrès du projet, car vous êtes à la fois des gestionnaires de produits ou des gestionnaires de projets. Personne ne peut vous aider, tous vos projets sont contrôlés de vos propres mains, comment faire, à quelle étape, si vous le faites en parallèle, votre cœur doit être clair, y compris la façon dont vous gérez.

Ce qui précède est la capacité de couramment polyvalente. Comme une préférence personnelle, comme mon analyste, je ne trouve qu'une base statistique. Je n'ai pas besoin d'apprendre que je ne veux pas être. En raison de la pensée logique, la connaissance de base nécessite une culture à long terme et les choses de l'outil sont simples.

En raison des statistiques, mais il pénétrait dans l'analyse quotidienne, voir les données qu'il réfléchira à la valeur derrière elle, c'est l'habitude d'étudier et d'accumuler de l'expérience.

Je leur donne souvent des exemples, disons quelques élèves à manger, sur le chemin de manger, il y a un homme qui cueille un téléphone de messagerie, en disant votre courrier, envoyez-le à la porte, puis vous avez le temps de prendre , Dit l'homme, vous mettrez sur la cabine à chaussures à la porte, je vais le prendre quand je rentrerai à la maison la nuit. J'ai un camarade de classe et vous n'aurez pas peur d'être perdu et que le mâle est un câble de données. Je perds souvent trois quatre, oubliez vous-même, j'ai acheté plus de 20 lignes de données, je ne le perdrais pas partout. La personne moyenne est terminée, mais à la fin, il y a une fille très coeur, et l'épouse finalement. Quelle est la logique de cette fille? Si c'est la maison des trois chambres à coucher, vous serez divisé en 4-5 lignes de données. Il a acheté plus de 20 racines. Il a 4-5 maisons. Quelle est la valeur marchande de 4-5 suites à Beijing?

Que ce soit des statistiques statistiquement professionnelles ou auto-études, l'objectif est d'exiger une base théorique statistique et une réflexion statistique spécifique, ce qui est important pour les analystes de données pour travailler et cultiver la sensibilité des données.
Q8: Y a-t-il une suggestion pour certains de nos produits de données? Y a-t-il une suggestion en croissance personnelle?
Jia Haifeng :: Juste bientôt, il s'agit fondamentalement du produit de données primaire, dont la plupart sont responsables de la plate-forme de gestion des points, car il fait également partie du produit de données, qui impliquera la qualité de l'ensemble de l'ensemble. Les données. Bien sûr, la demande sera plus que le produit BI. C'est une autre, puis faites un peu d'abtest, y compris l'accueil de ce tiers, est également un produit de données. Il existe également des autres produits de données stratégiques pour générer la stratégie à l'intérieur. Si vous avez la possibilité d'essayer votre nouvelle direction, vous devez toujours l'essayer. Bien sûr, dans ce travail, vous devez toujours apprendre certains des autres produits de données, comment l'a-t-il fait? Comment font d'autres entreprises? Si vous avez la chance de le faire, vous n'avez aucune capacité ou connaissance de faire quelque chose.
Il s'agit de la première étape d'être enfoncée après que vous veniez d'entrer dans la ligne, mettez vos propres recherches, telles que des points enterrés, ce n'est pas particulièrement simple. Vous devez faire un bon ensemble d'accords, il n'est pas facile de compatibilité avec dix ou plus de ces produits de données.

Après l'accord de points, vous devez faire la gestion des métadonnées, en fait, c'est aussi très bien. Vous voulez lentement connaître les données à venir, comment effectuer toutes les données numériques de l'ensemble du numérique, comment le sortir après l'avoir fait et supporter d'autres systèmes. En fait, constatez lentement que vous êtes beaucoup de points, le quai est un, la construction numérique est un point, la BI est également un point, comment allez-vous lentement, c'est un processus de croissance.

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Q9: Dans l'entretien

Quand faut-il enquêter sur la capacité de l'intervieweur? Jia Haifeng :: Différents posts, différentes personnes, différents niveaux, en fait, la question n'est pas la même.

"Primaire"

Par exemple, je cherche un primaire, alors je viens de poser quelques questions de base.

Laissez-vous SQL, comment apporter le numéro? Comment faire la relation entre la table; si l'intervieweur a dit d'utiliser Tableau, la spécification de processus qui continuera à utiliser; Si vous posez les détails de l'entreprise, vous devez être très clair, vous devez parler très lisse. Les trois sont essentiellement recrutés.
Intermédiaire Pour examiner le problème de la divergence, si vous faites des analystes, vous ne l'avez jamais fait; si je suis maintenant inhabituel, mon GMV est tombé, votre logique d'analyse? Parce que c'est un problème ouvert, il suffit de dire que votre analyse est logique, n'a pas besoin de dire que vous vous débrouillez très bien, lui donnera un temps.

"Intermédiaire" En tant que produit de données intermédiaire, il doit exister certaines capacités de gestion de projet et certaines capacités coopératives. Comment allez-vous aux besoins de la communication?

Et si l'entreprise ne comprend pas?

Le parti d'affaires ne prend pas soin de vous, que faites-vous?

Comment concevez-vous un produit après avoir obtenu un côté entreprise?

Il n'y a pas de problème dans le processus de conception de la demande, comment le résolvez-vous?
Faire la communication avec le développement, si vous ne comprenez pas, que faites-vous?
Il n'y a pas d'autre problème dans les projets passés, comment le résolvez-vous?
Le produit est en ligne, si vous utilisez?

Après la rétroaction itérative en ligne?

"Avancé"
aux mots avancés, il y a plus de conditions. La capacité de systématisation est que les produits de données sont un système particulièrement volumineux, tout d'abord, il doit exister la base des données, il s'agit certainement d'un système numérique et en temps réel, car il impliquera des plates-formes de surveillance et des plates-formes d'alerte précoce, deux sous-jacents J'ai besoin de connaître le flux de la totalité des données, il y a une bode, de fond, de données professionnelles, comment devez-vous venir surmonter, même ma plate-forme de données tierces, telle que l'escaladeLes données de prix et autres systèmes de données seront amarrées et doivent entrer le nombre de lots. Comment effectuez-vous le traitement des données et la distribution des données.
Comment le construisez-vous?
Avez-vous envisagé?
Utilisez-vous l'ODPS ou utilisez-vous un numérique direct?
Puis j'ai du dernier au dernier étage, je prendrai en charge chaque système d'entreprise, puis vous allez vous impliquer, via HIVE ou par d'autres systèmes BI? Poursuivre l'analyse, est-ce qu'il utilisera Tableau ou d'autres outils?

Quelle est votre stratégie? Abtest, DMP, Portrait, Étiquette, Avertissement, Contrôle du vent Vous devez savoir, est votre capacité de système particulièrement globale.

La personne de haut niveau est requise, car la société recrute de haut niveau, il est de conserver l'entreprise de l'ensemble de la société. En raison de différentes étapes, vous irez à différents produits, puis vous devez avoir votre planification globale et atterrir progressivement.

Les produits de données ont un accent sur les exigences de haute capacité junior. Junior, vous n'avez que des qualités de base, vous pouvez compléter votre travail; l'intermédiaire, le projet doit être promu en douceur et tous les problèmes du projet peuvent être résolus. L'avancée, toutes les données de votre entreprise sont utilisées, ainsi que la capacité de planification des données.

Q10: Si vous avez des enseignants de produits de données / analystes de données qui souhaitent aller au poste, avez-vous des suggestions?

Jia Haifeng :: a suggéré le premier analyste de données de transfert. Si vous transférez directement des données, le seuil est relativement élevé. Analyse comparative des données et produits de données, les produits de données doivent avoir plus de capacités de conception de produit que l'analyse des données, cette capacité de conception de produit n'est pas un simple produit backend front-end, mais des produits de données, cette différence est assez grande.

Si vous réservez uniquement des analystes, les analystes qui comprennent les entreprises peuvent couper de l'entreprise et les analystes sont maintenant différentes entreprises, en fait, il n'est pas la même. Certains analystes se concentrent sur les équipes de données, les grandes équipes de données, les analystes, le développement de données, les grands centres de données; certains d'entre eux mettent des analystes de l'équipe d'activités. Il y a 1-2 analystes dans l'équipe des activités. Sa position s'appelle une opération de données, ou s'appelle également des analystes de données, des analystes d'affaires, etc il a en fait un nom différent, mais il est en fait un analyste d'entreprise à l'intérieur des affaires.
Il y a deux personnes qui ont des avantages. En règle générale, les mots de recommandation initiaux sont dans le centre de données. Étant donné que l'équipe de données communique que la collaboration est plus efficace, la demande des données collectée, la demande temporaire peut également être résumée, résumée, et enfin créer une plate-forme de données robuste.
Si vous êtes indépendant de l'entreprise, chaque entreprise se fait de la croissance, de faire des activités, de faire le nom suivant, de faire la ligne ... ils ont tous leurs propres données. Après avoir terminé, vous prendrez votre port.Très chaotique, car ils ont également la possibilité de créer une table, de créer la couche d'application, mais de faire un résumé. L'avantage est de comprendre les affaires et de donner plus de soutien aux entreprises.
À la fin de la période tardive, lorsque votre fondation de Warehouse Warehouse est très bonne, puis évacuer à l'entreprise, car vous ne pouvez voir que le goulot d'étranglement et le développement commercial du développement des affaires. Question, comment pouvez-vous le résoudre à travers des données et même lui donner un meilleur soutien.
Du développement de l'ensemble de l'analyste, s'il s'agit d'un très bon point d'entrée, d'abord, vous faites des produits commerciaux, vous connaissez très bien l'entreprise. Ensuite, vous avez maîtrisé certains analystes, trouvez des projets, un cas d'apprentissage, après votre familier, vous pouvez faire des analystes ou des analystes d'affaires.
Après votre arrivée, vous passerez ensuite dans la direction du produit de données, et ce n'est pas très difficile.

Q11: Nous sommes sur le point d'obtenir leur diplôme, veulent vous engager dans les élèves de l'école dans la direction pertinente des données, avez-vous des suggestions aujourd'hui?

Jia Haifeng: Je dis simplement mon idée. Si vous avez l'ordinateur, les statistiques liées aux majors, vous devriez trouver des stages similaires ne devraient pas avoir de problème, à commencer à effectuer des produits de données après stage, en gros capable d'aller. Mais assurez-vous de baisser votre position. Vous venez pour apprendre. Vous devez aller aller, puis parler de salaire et d'autres choses après avoir entré, car la saisie de données est difficile. Certains produits de données, après votre arrivée, si vous pouvez vous emmener, vous grandirez bientôt.

Il existe divers conseils pour le traitement salarial derrière votre dos. Si vous commencez, vous poursuivrez un salaire relativement élevé, une meilleure plate-forme, mais cela sera particulièrement difficile. Après avoir entré, une partie de la capacité de pratiquer, des connaissances professionnelles, SQL, des analystes de données doivent avoir une partie de la puissance, le produit nécessite des outils et peut faire des pratiques, il est préférable de commencer par des stages, les produits de données sont expérimentés. Haute-Pile, vous n'avez aucune expérience, il ne sera essentiellement pas utilisé, car vous venez sur les données erronées, les choses sont relativement importantes, le développement des affaires de la société commence à exécuter des affaires. Lorsqu'il est nécessaire de faire attention aux données, il commence à partir de la couche supérieure. Il est relativement élevé, et il est préférable de dépenser un gros argent pour recruter la foule, et il n'est pas disposé à utiliser Xiaobai, car une fois le problème. est génial.

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Love Data Community "Entretien de l'artisan" visant à partager des données en tant que nouveau dans le contexte des matériaux de production et de la force motrice, comment les praticiens de données utilisent Les idées et les idées de la valeur des données et explorent conjointement des sujets tels que la demande de données et les tendances de développement.

Interview Les invités proviennent de: analystes de données senior, gestionnaires de produits de données, ingénieurs de développement de données, experts de modélisation de données, ingénieurs d'algorithme, architectes d'entrepôt de données, directrice des données, etc couverture de l'industrie, nouveau détail, O2O, e- Commerce, Internet, Éducation, Logistique, Finance, Flux d'informations, Médecine, etc. "Entretien de tramique", par des interviews profonds, des praticiens de données seniors de première ligne, organisent l'expérience de travail de combat de données, la grotte de l'industrie et la technologie de données avancées, fournissent des conseils précieux pour la saisie de praticiens de données, des amateurs de données, il a activement promu Le développement de l'industrie, qui atteint à son tour la valeur des talents de données et favorise le développement de l'industrie des données.