Les invités d'interviews d'artisanat "dans ce numéro sont des enseignants de la communauté de données. MA enseignant MA est actuellement administrateur de la science financière et de la technologie, a une richesse d'expérience de projet de produits de données , y compris le système BI. Système d'étiquettes, système de portrait de l'utilisateur, système de recommandation de publicité, projet de gouvernance de données (plate-forme de gestion des métadonnées), grande construction de centres de données de la ville intelligente, projet de construction de la plate-forme de contrôle central de la ville intelligente, etc.

Guest: Je travaille actuellement à Shenzhen, le principal produit de la société est "facile" dans le logiciel d'outil de facturation. Vous pouvez penser que c'est principalement un outil de rejet. Pourquoi existe-t-il un produit de données? Demande. Désormais sur l'ensemble de l'environnement important, la concurrence de la circulation est intensifiée et le fonctionnement raffiné d'analyse du trafic décisionnel est effectué par des données. C'est ce que fait chaque entreprise Internet. D'une perspective intelligente, en fait, toute application, qui aura une demande, la manière la plus pratique et la plus rapide, est le débit.

Par exemple, nous verrons beaucoup d'applications téléchargées gratuites ces dernières années ou de payer certaines fonctions ou de faire des annonces intégrées. Pour prendre une publicité, en fait, lorsque nous annonces, en termes de caractéristiques de l'utilisateur, nous devons d'abord avoir besoin de la conformité légale pour collecter des données de comportement des utilisateurs. Ceci est des données que le volume peut atteindre la Tb ou même le niveau PB, comment devrions-nous stocker, Nettoyer, calculer et calculer ces données de comportement et intégré à d'autres données, des fonctionnalités abstraites, des étiquettes et des portraits d'utilisateurs. Dans le même temps, il doit également être appliqué à notre analyse commerciale, au développement de la stratégie, à la commercialisation de précision conformément aux exigences de vieillissement, qui fait partie des travaux que le gestionnaire de produits de données fait.

En fait, il s'agit non seulement d'une application de classe d'outils, d'une application de classe de service de voyage ou de service de vie, d'une application d'achat, de la communauté Content CLASS App est en fait une information de comportement d'accès d'accès à l'utilisateur, des données d'attributs d'utilisateur, puis Passage DIFFÉRENTES Certaines stratégies commerciales ont traité ces données, ce qui les donnent à des entreprises, principalement à prendre une décision commerciale axée sur les données, guider l'itération du produit, pour atteindre l'objectif de l'entreprise de la société.

Q1: enseignant du Big Data Développement ingénieur, auprès du responsable des produits ultérieurs, du chef de projet et du directeur des produits actuels de produits de données. Dans ce processus, certaines de vos expériences et de vos expériences partagent avec nous?

Guest: Parlez d'abord de mon expérience de travail. En fait, mon premier emploi est la technologie. Lorsque je suis diplômé en 2015, je suis un gros ingénieur en développement de données, dans le boom de Shenzhen. Le pouvoir doux de Huawei est un partenaire ouvrier, qui est également sous-traitant. Les parties du projet à l'époque ont été la laboratoire de 2012 de Huawei. Le laboratoire de 2012 est un nouveau laboratoire de recherche et développement de la technologie de Huawei, tels que la communication en ligne, les grandes données, le cloud computing, etc. pour la préface de cette technologie, elle est faite par ce laboratoire.

J'étais à l'époque que le cloud du logiciel central compait ce projet de nuages publics. Faire principalement un PAA pour les nuages publicsPlate-forme. Mon travail principal est de développer des services d'application Déploiant de nombreuses données sur cette plate-forme, car ce qui est fait est plus nouveau, il est donc de le faire tout en apprenant. En fait, dans les choses de l'école, c'est toujours un point de théorie et si vous avez vraiment besoin de prendre une meilleure position, vous devez faire des projets actifs à l'avance. Je me suis retrouvé dans mon travail, je n'avais pas de bon travail.

Lorsque vous entrez lentement en contact avec ces grandes applications de données, plus de services et de produits entrent en contact avec des niveaux d'application. J'ai progressivement découvert que la mise en œuvre relativement technique, je suis plus disposé à faire des cours de planification, mais j'ai délibérément plus de compréhension et d'apprentissage dans la direction du produit, j'ai donc décidé de combiner mes propres travaux techniques, tournez vers le travail de produit.

Le processus de transformation est principalement axé sur les intérêts, et les grandes données sont les connaissances que je contacte et familiarisez avec le travail de la technologie. J'espère combiner avec la direction du produit. Au début de 16 ans, là-bas n'est pas trop. De nombreux chefs de produit s'entraînent, sans parler des connaissances pertinentes des produits de données. À cette époque, je voudrais d'abord aller à des forums différents pour voir l'apprentissage, étudier systématiquement certains livres de conception de produits, outils de conception, méthodes de pensée. Et trouver des opportunités dans le processus, essayez formellement de faire un gestionnaire de produits liés à Data Manager.

Le deuxième travail consiste à aller à une petite entreprise pour faire des gestionnaires de produits. Cette société est principalement une construction urbaine intelligente pour entreprendre des projets gouvernementaux. Nous avons fait le projet Smart City dans un quartier de Shenzhen. Le contenu de la construction principale comprend la construction de grands centres de données dans les villes intelligentes et les grandes plates-formes de contrôle central visuel. Je suis principalement responsable des données principales de canal, d'intégration et de stockage et que les données peuvent être visualisées selon différentes sujets. Je dois faire un grand écran d'épissage de 12m * 3M pour compléter la conception de la plateforme de décision visuelle.

En fait, ce travail est la plate-forme de projet pour les plates-formes de données de nos produits de données. Ce projet varie. Je pense que c'est aussi la transformation officielle de ce projet en "gestionnaire de produits de données".

Le changement de rôle du projet est que c'est une petite entreprise et le projet se caractérise par une personne qui peut être plus qu'une personne. Dans le cas du traitement de travail de produit relativement performant, il se rend partré dans certains travaux de gestion de projet, passez à l'avancement du projet et à la gestion de la qualité du développement. Le patron de projets de suivi m'a emmené pour faire des soumissionnaires de production, enchérir et responsable de la mise en œuvre du projet. En fait, dans ce processus, je constaterai que, en fait, les connaissances et la théorie de la gestion de projet ne sont pas seulement le chef de projet à apprendre, elle deviendra une compétence de gestion générale.

Dans ce processus, le cours a été signalé aux connaissances sur la gestion du cours. En 2017, PMP a été prise en 2017. Les points élevés de test élevé en novembre ont été testés et l'expérience du projet a également été adoptée. Plus la base théorique, jeL'ensemble de la compétence de gestion de projet est toujours très solide.
Dans le processus de projet réel, le travail de gestion de projet est également relativement lisse. Je me souviens que dans l'entreprise, tout mon projet de handicast est d'environ 5 à 6 ans. La taille globale du projet est supérieure à 2 millions. Après l'avoir terminée, nous ferons également un projet similaire à d'autres provinces et villes. Je constaterai que lorsque je le ferai, je vais faire des changements adaptatifs dans les résultats des projets universels.
Plus tard, il a également été introduit par la précédente société coopérative et la têtes de tête, est venue à présent un gestionnaire de produits de données. En fait, au début de 18 ans, car de nombreuses entreprises se trouvent dans une étape primaire d'une action entraînée par des données, il suffit de comprendre la nécessité de créer une donnée de stockage numérique, d'abord mettre les données. La première fois que j'ai vu le "gestionnaire de données" dans l'impression consiste à voir le JD de la Société grandio, M. Zhang Xi Meng. À cette époque, la méthode de l'acquisition de données et la plate-forme d'analyse de données comportementales de la NO- point enterré. À cette époque, la technologie financière était la plus grande industrie des postes liés aux données. En raison de 2016/17 à 2018, le développement de l'ensemble de l'industrie des sciences financières et de la technologie est très populaire.
Une autre raison est que de nombreuses entreprises sont à la recherche d'opérations raffinées. Que ce soit une grande usine ou une petite usine, le dos de l'opération de fettering est définitivement une grande quantité de données, y compris les données du comportement des utilisateurs, l'utilisateur caractéristiques, données de données et intégration d'une politique commerciale basée sur ceux-ci. Dans ce processus, il impliquera une collecte de données, un nettoyage, un stockage et une construction d'un système d'indicateur conformément à une stratégie commerciale visant à créer une plate-forme d'application de données.
J'ai également un gestionnaire de données "célèbre rumeur" à partir de cette époque. Outre la visualisation des données à l'époque, à partir de la source de données, de la construction principale, de la construction de la plate-forme de données et de la mise en place d'applications de données ultérieures, toute la série de bâtiments a été effectuée, ce processus me coule. Fondation Solid Professional.

Ce qui précède est mon expérience de travail et il est également transformé de gros ingénieurs de développement de données vers le gestionnaire de produits, puis de la gestion du projet. Plus tard, approfondir le travail de la demande numérique liée à l'application de données.

Dans ce processus, sa propre capacité professionnelle, capacité de gestion a de grandes améliorations, est également à cause de ces capacités et opportunités professionnelles, elles feront une position de directeur des produits de données. En fait, après le directeur du produit, il n'exige pas seulement des capacités commerciales de produits de données et que la capacité professionnelle des grandes données n'est pas un manque de capacités de gestion.
examiné constatera que bien que j'ai dit avoir été développé, j'ai fait la direction, puis le produit, mais tout mon contenu de travail et ma broche étaient liés aux données. C'est moi. Je me suis découvert quand je examiné ça. Donc, ma compréhension est que beaucoup de fois, nous n'avons aucun moyen de me prédire.À l'avenir, ou prévoir ce que nous devons faire ensuite. Mais lorsque nous examinons, nous pouvons découvrir l'accumulation de notre passé. Ces accumulations et ces bits peuvent être liés, ce qui peut réaliser leur propre.
C'est-à-dire qu'à dire, peu importe ce que fait maintenant, faites les choses de la main maintenant, accumulez-les, à suivre ces choses, ajoutez votre opportunité, vous connectera certainement.

Q2: Quelle est la différence et la connexion entre le développement de données, la gestion de projet et les produits de données?

"Big Data Développement VS Data Data Product Manager"
Big Data Développement Ingénieur et gestionnaire de produits, est essentiellement une technologie et un produit. Premièrement, nous examinons tout son chemin de développement, la technologie Walky Walk est généralement une voie technique, telle que le premier ingénieur principal, à l'ingénieur intermédiaire, à l'ingénieur principal et au chef d'équipe ou au gestionnaire de l'équipe de développement, ou jusqu'au dernier architecte,etc.. Depuis la technologie à la dernière majorité de l'architecte, certains seront également développés.
Produits Il termine éventuellement des itinéraires gérés toujours. C'est-à-dire que nos produits sont enfin du chef de produit, du chef d'équipe de produits, du chef de produit ou d'une entreprise, une entreprise dans un domaine.

Quel est le lien entre eux? Par exemple, le chef de produit, il aura un grand avantage dans ce processus, comme vous, car dans le processus de développement, non pas le déploiement et le développement de gros cadres de données et de grandes applications de données, mais aussi un développement de travail devant l'avant. Lorsque je vais faire des produits, je saurai comment l'ensemble du processus de ce produit doit concevoir des interfaces, évaluer les difficultés de développement et si l'expansion ultérieure du produit limitera la sélection technique.

Le segment de ce type d'amour "amour à tuer" entre les responsables de produits et la technologie raconte la vérité, je n'ai jamais rencontré. Peut-être que j'ai ce genre de fond de développement, alors je fais ces idées. Quand je vais un tel programme, je n'irai pas à Tiangong ou ne le prendrai pas trop. D'essentiellement, c'est une relation de coopération.. Tout le monde doit d'abord avoir le même objectif de divulguer pour résoudre les différends autour de l'objectif.
Je fais un plan dans ce processus. Par exemple, je dessinerai un dessin, vous venez couvrir la maison selon mes dessins. Au cours de cette période, tout le monde sera de participer. Nous sommes donc basés sur des objectifs communs lorsque les besoins de communication et de faire un bâtiment dans cet objectif commun, même lorsque les besoins de communication, la cognition mutuelle de la découverte est GAP, tout le monde vient faire un pour communiquer et expliquer mutuellement. Par exemple, le développement ressentira "pourquoi les gestionnaires de produits devraient le faire." Parce que le point que je pense peut être du point de vue du marché, de l'utilisateur à l'aide de ce produitAu moment de son interaction, son interaction est conçue. Mais le développement peut penser que si vous faites moins d'interface. Donc, notre cognition est différente.
Si nous comprenons la demande, comprenez ce que nous sommes dans un écart cognitif, nous utilisons cet écart pour faire une explication rationnelle et détaillée, vous pouvez éviter de circuler en ligne le segment du segment. Je pense donc que je ne l'ai pas rencontré, c'est aussi un regret. J'ai une blague. En fait, je veux toujours sentir le sentiment de ce sentiment et de ce sentiment.
"Gestion de projet VS Data Data Gestionnaire"
En fait, de l'élaboration de l'ensemble du secteur, la position du chef de projet a toujours existé, rien que ce soit notre industrie logicielle ou une industrie traditionnelle . Le chef de projet est le développement de l'industrie traditionnelle, de sorte que son temps de développement aura une longue période de développement, il existe une définition claire, il existe un système de connaissances professionnelles et il y aura une variété de certifications, y compris la certification nationale. Et étranger Certifications, c'est plus professionnel.

Mais le gestionnaire de produits de données, son système de travail et son système de connaissances sont en réalité déterminés en fonction de sa phase de développement de chaque entreprise.

Par exemple, cette société est au stade précoce des données, notre décision de haut niveau, dès maintenant à propos de la stratégie fondée sur les données. À ce stade, la plage de travail du gestionnaire de produits de données peut être les couches latérales. Il doit être conscient de ma source de données. Je dois construire un système numérique de la société approprié.

Si ces données de la société s'appliquent et que les réserves de données sont très suffisantes, il est nécessaire de prévoir que la publicité, il commencera à faire une partie de la personnalisation publicitaire recommandée. À ce stade, la plage de travail du gestionnaire de données et les exigences du système de connaissances du gestionnaire de produits de données sont également différentes. C'est en fait des différences entre les gestionnaires de produits et les gestionnaires de projets. ont-ils un point commun? En fait, il y a. Dans le processus de ma propre expérience, bon nombre de la société ne sont pas un chef de projet à temps plein. Le responsable des produits doit servir de travail de gestion de projet. Pour le moment, il existe un chef de projet, mais le chef de projet qu'il a géré. Pas un projet, il peut s'agir d'un certain nombre d'éléments à gérer simultanément. À l'heure actuelle, le responsable de produit gère également une situation dans laquelle le projet de produit global est une consommation de ressources, etc. Dans le même temps, le responsable de produit est toujours responsable du début de notre produit, de la période de croissance, de la période d'échéance, du déclin, de l'ensemble du cycle de vie du produit. Par conséquent, les responsables de produits comprennent la gestion de projet est nécessaire.

Selon le responsable du produit, prenez une attention particulière au produit. Lorsque vous commencez, vous devez faire des études de marché. Une fois le produit mis sur le marché, il aura une période mature. La période mature doit être optimisée en continu en fonction des données de retour.Allez sur le nouveau, besoin de faire attention à la perte.
Il est nécessaire de faire attention au ratio de chaque canal investi et retourné dans la promotion. Dans le stade mature, j'ai encore besoin de penser à la façon dont mon produit devrait être maintenu. Comment obtenir de nouvelles, dans mon produit à la fin, en raison des raisons de la concurrence, le produit est devenu refusé. À ce stade, nous devons considérer la perte d'utilisateurs. Le problème.
Le responsable des produits est préoccupé par le processus de cycle de vie de notre total de notre produit et le gestionnaire de projet sera responsable de la stratégie de haut niveau. Lorsque cet objectif stratégique est divisé à notre produit, notre produit consiste à atteindre les revenus de l'ensemble de la société, une cible et que le gestionnaire de produit maintient la situation du produit de la société, puis aller au niveau élevé.

Chef de projet, il fait principalement le cycle de vie de l'ensemble du projet. Par exemple, ce projet est lancé, la planification de projet, l'exécution de projets, la surveillance des progrès, le projet final est bonne ou mauvaise, quand est la fin, il s'agit d'un contenu de travail du chef de projet. En fait, c'est la différence entre les gestionnaires de projet et les gestionnaires de produits. À ce stade, le chef de projet doit comprendre le produit.

D'un certain point de vue, il peut le faire sans savoir comment se dérouler le produit, il n'a besoin que de ses propres travaux de gestion de projet, mais le gestionnaire de produits doit comprendre comment gérer le projet, comme le produit Gestionnaire, vous devez comprendre. Parce que nous allons au plan de produit, c'est en fait ce que nous faisons un petit projet. Cela sera imprimé avec une idée i à l'époque, je penserai que la gestion de projet sera une compétence générale. Peu importe la position dans laquelle vous vous trouvez, vous devez apprendre la gestion de projet.
Du quelques besoins du marché, quels sont les mots-clés lorsque le gestionnaire de projet et le gestionnaire de produits recrutent? Par exemple, certains mots-clés du gestionnaire de produits sont une analyse de la demande, un démantèlement de la cible, une planification de produits, une pensée logique, une analyse des données et prudent.
Mais le chef de projet, lorsqu'il a été recruté, la plupart de ses positions telles que la coordination des ressources, la revente de projets, y compris la gestion des projets agiles ces dernières années, est une partie de son mot clé. Ont-ils des mots courants? Par exemple, la communication et la gestion intersectorielles, la coordination d'une communication entre les niveaux supérieur et inférieur est certains de leurs mots-clés communs.

Il y a donc une différence entre eux, mais elle contacte également.

Q3: Enseignant Maintenant, en tant que directeur de produits de documentaire, vous pouvez partager ce que vous travaillez actuellement?

Ensuite, je fais les deux entreprises, l'une est le câble de données, l'une est la ligne de publicité. La publicité est également proche des liens de données.

"Ligne de données"

Première conversation sur la ligne de données, en fait, la gestion de toute notre ligne de données, y compris notre gestion des données de données de données de données et la gestion de l'équipe de constructionraison. Par exemple, je viens de mentionner l'entrepôt de données de la plate-forme de données, le système d'étiquettes, le portrait de l'utilisateur. Ensuite, ces choses ne sont pas toutes les entreprises à faire, d'être basées sur la phase de développement de l'entreprise de chaque société de conducteur de données, quel type d'entreprise est à faire, quel type de données prenant en charge cette entreprise, puis nous pouvons identifier une telle exigence, pour déterminer Qu'il soit nécessaire d'investir dans la plate-forme auto-construite humaine et matérielle ou à la plate-forme d'achat, est constant à faire des communications de suivi des affaires et à l'itération des produits, puis de devoir devenir une plate-forme de données.

Que la direction de l'équipe travaille, en plus des talents d'échelle de l'équipe, j'ai également besoin d'être responsable de la sécurité de l'accès aux données numériques sous-jacentes, après la collecte de données complète, nous devons faire un nettoyage dans nos règles d'économie, Accédez à la stratification en couches, une couche est une donnée originale comparative, puis une fois que la politique de l'entreprise est nettoyée et organisée, la mettez dans notre couche intermédiaire, mais qui peut le prendre, est-il possible, quels ingénieurs techniques peuvent accéder à des ingénieurs techniques. ne sont pas accessibles.

En même temps, il est nécessaire d'entreprendre des exigences de données. Par exemple, certaines entreprises, il a présenté des tables de données, nous avons constaté que ce tableau est très lent, nous devons garantir l'efficacité opérationnelle de la Tableau de largeur, s'il est nécessaire d'optimiser cela est également l'optimisation active de la mise en œuvre du fonctionnement permanhané des différentes tables du dividende numérique quotidien; comme le niveau maritime, pour notre responsable de produit, les exigences sont la capacité de la technologie . un peu.

Le gestionnaire de données global peut être biaisé vers deux directions:

Premièrement, la direction de la technologie de biais, telle que le camarade de classe dans cette direction du numérique de base, il va souvent aller au cluster , Puis regardez la mise en œuvre de la table. Certaines langues techniques de la couche de biais doivent être comprises. SQLS Nous avons dit, ces opérations de base doivent être, c'est aussi la direction de notre produit de données.

Deuxièmement, la direction de l'application. Nous allons toujours faire des applications de données pour chaque entreprise, tout comme le portrait de notre analyse de notre comportement mentionné précédemment, ainsi que certains canaux de lutte anti-fraude, de contrôle du vent, etc.

Nous devons accueillir les affaires financières, les affaires de commerce électronique, SaaS Business. Par exemple, la chaîne anti-fraude, dans divers canaux, la publicité, la publicité CPM, en appuyant sur la taxe, puis il y a un problème de la laine au cours de ce processus, car nous devons payer pour cela, il y aura un peu de temps la machine Brossage constamment de ce clic, il y a des tricherie. À ce moment-là, nous prenons beaucoup de dimensions différentes de données pour juger ces anomalies, puis passer à une surveillance. Il s'agit d'une entreprise de surveillance de données typique que nous avons amarrée.

L'ensemble du produit de données est actuellement dans un état mature, car il est auto-construit, alors cette fois que toute notre donnée s'applique à cette pièce pour maintenir sa stabilité normale. Juste nous sommesCertaines applications spéciales auront différentes entreprises de faire des conceptions. Par exemple, nous devons nous précipiter vers notre label, car chacune de nos étiquettes est les caractéristiques de nos utilisateurs. Lorsque nous avons une nouvelle entreprise de commerce électronique, notre système d'étiquetage précédent peut avoir besoin d'être optimisé.

En fait, notre contenu de travail doit être associé à des entreprises pour intensifier, par exemple, après avoir effectué le commerce électronique, non seulement les données des caractéristiques de l'utilisateur, mais également les données de fonctionnalité du produit. Par exemple, c'est un cas que nous faisons: tout le monde utilise une fonctionnalité qui met à jour avec le téléphone iPhone, la dernière version 14.5, Apple aura une chaîne aléatoire et la chaîne de l'appareil est appelée IDFA, qu'est-ce que l'IDFA? C'est lorsque la publicité écologique iOS est placée, nous prenons cette chaîne pour effectuer l'identité unique de l'appareil. Nous allons donc commercialiser avec précision cette pièce, prenez simplement ce code de périphérique pour vous donner une publicité spécifique, y compris votre appareil. Quelques informations sur le comportement des utilisateurs,pour déterminer les loisirs d'intérêt, appuyer sur les publicités que vous pourriez intéresser.

Après mise à jour d'Apple, l'utilisateur peut choisir l'IDFA qui vous permet d'appliquer le périphérique. À ce stade, il aura un certain impact sur notre activité de précision, nous devons accéder aux solutions externes. Commercial, Tels que quelques membres, il a une telle solution, nous devons faire une sélection technique, puis examiner la comparaison de chaque fournisseur de services, puis évaluer votre propre ou quel prix et leur coût pour évaluer la manière dont nous devrions aller résoudre ce problème. Parce que le problème comme la confidentialité des données est également un sujet brûlant au cours de ces deux années.

Apple fais ensuite cela, on peut s'attendre à ce que Android fera également de telles stratégies. À ce stade, il y a en réalité une analyse, seuls 10% des utilisateurs accepteront cette application pour obtenir leurs propres données de comportement. Cela Faites des rabais sur notre activité de marketing de précision, des entreprises publicitaires.

"Ligne publicitaire"
La ligne publicitaire concerne principalement des entreprises publicitaires, des produits de la publicité. Par exemple, nous devons aller à l'entreprise pour quai et communiquer certains des besoins des annonceurs. Parce que nous venons de mentionner la performance du trafic, nous devons entreprendre des annonces externes. Quel type d'annonce convient à nous et quel est le style matériel de cet annonceur qu'il souhaite voter, son type de publicité, mettre une stratégie, etc. Nous devons faire une évaluation. Parce qu'après l'évaluation, nous pouvons parcourir nos recommandations publicitaires et itérer notre conception d'entreprise et d'algorithme, ainsi que de la conception relativement recommandée, des stratégies recommandées.
Dans l'ensemble, du début à la construction de grandes plateformes de données, d'inclure actuellement des services de stabilisation de produits de données et des systèmes d'application de données dans le type recommandé, ils ont connu l'ensemble du processus de zéro à un, y compris le milieu de la Peu de changements d'entreprise feront également une nouvelle construction numérique. À cause de l'entreprise précédenteIl est plus compliqué, nous devons concevoir un numérique complexe, y compris l'isolement des données, peut aller sur le même groupe au tissu deux numériques, une corbeille est spécifiquement mise en place de données sensibles, de faire une isolation physique.

Schéma d'article suivant

1. Quelle est la classification des produits de données?

2, Produit de données spécifique pour résoudre la société qui lient le problème et comment apporter la valeur

3, si vous souhaitez faire concurrence pour le gestionnaire de produits de données, quelle capacité devraient être disponibles

4 Dans le processus d'entrevue réel, par lequel les méthodes doivent être approuvées dans la capacité

5, les sources de courant ou l'avis du poste à accéder aux produits de données, les conseils des produits de données

10 juin Japon jeudi

MA TAO partage de diffusion en direct

"Introduction aux indicateurs d'entreprise de produits C-terminaux sur Internet"

Identifier le code QR pour participer à l'événement
Entretien de tramique

Love Data La communauté "Entretien de la sagesse de la voiture" a pour objectif de partager des environnements de données sur Internet, d'inviter des personnes expérimentées à poster des idées, une grande construction de données, une architecture, des niveaux d'application dans des travaux réels accumulés pour le partage.

Avec l'interview artistique, il fournit des conseils utiles pour l'importation de praticiens de données et a activement promu le développement de l'industrie, ce qui atteint à son tour la valeur des talents de données et la grande application de données est élevé au niveau de l'entreprise et l'industrie est promue. Développement. Interview Les invités sont originaires de: Première ligne Internet Société BAT Data Architecte Warehouse, un grand expert en analyse de données, CDO, directeur, dispose également de divers experts industriels tels que l'éducation, les jeux, les voyages et les finances.