Deuxièmement, le modèle Aarrr est utilisé dans

Le modèle Aarrr est également appelé modèle de pirate en raison de son mode de croissance prédateur et est également un modèle d'entonnoir typique. Utilisé pour Évaluez la conversion de nœuds de processus d'entreprise continue. Ce modèle peut être optimisé pour des nœuds importants de problèmes et atteindre le but d'améliorer le retour sur investissement.
Diagramme de modèle d'entonnoir (à partir du réseau)

Carte de pensée

Le modèle Aarrr est un utilisateur (ou client) de la mise au point du centre sur la mesure de la collecte de données de la conversion de l'entonnoir Modèle, c'est la première lettre de cinq mots anglais, le premier A représente l'acquisition, qui consiste à obtenir l'utilisateur; la seconde A représente l'activation, c'est-à-dire d'activer l'utilisateur; AR représente une rétention, qui est d'améliorer la résealiste; La deuxième R représente les revenus, ce qui augmente le revenu; le troisième R représente se référer, qui est recommandé, ce qui est cinq liens importants dans le cycle de vie utilisateur. Cet article devrait comprendre le modèle Aarrr du point de vue de l'analyse des données, qui est de faire attention à quels indicateurs importants sur ces cinq liens.

1. Acquisition

Les indicateurs importants de ce lien sont les suivants: Exposition du canal: Combien de personnes voient la promotion de produits causer

Taux de conversion de canal: Comment De nombreux utilisateurs ont été convertis en utilisateurs

NOUVEAUX UTILISATEURS: Combien de nouveaux utilisateurs sont ajoutés tous les jours

Day Download Télécharger: Combien d'utilisateurs ont des produits téléchargés tous les jours
Obtenir le coût (CCC): obtenir des coûts de dépenses CLIENT


7ACTIVATION (Utilisateurs activés)

Ce sont des indicateurs importants sont les suivants:

Les utilisateurs actifs de jour (appelés jour): un jour, connectez-vous ou utilisez un Produit du nombre d'utilisateurs. Semblable au nombre d'utilisateurs actifs, le nombre d'utilisateurs actifs mensuels.
Taux actif (Proportion utilisateur active): Activité Comptes d'utilisateur pour un utilisateur total total de l'utilisateur. Selon le temps, il peut être divisé en temps actif (DAU), taux actif hebdomadaire (WAU), activité mensuelle (MAU), etc.

Le produit utilise le taux de circulation de chaque utilisateur de nœud. Le taux de perte de l'utilisateur et la fréquence retenue ne sont que l'opposé

PV (pageView) est une brochesset de page et l'utilisateur peut être vu comme une page PV chaque page Web. L'utilisateur lit dix pages, puis le PV est 10.

UV (visiteur unique, visiteur indépendant) est accès aux pages Web pendant une certaine période de tempsNombre de personnes. Dans le même jour, il compte seulement un visiteur indépendant indépendamment du nombre de visites d'utilisateurs.
3. Améliorer les



Les indicateurs importants de ce lien sont les suivants:
Le rythme retenu le lendemain: (dans le nouvel utilisateur, le deuxième jour du produit,le nombre d'utilisateurs utilisés pour utiliser des produits) / nouveau nombre total d'utilisateurs au premier jour
Perdre du taux le troisième jour: (premier jour de nouveaux utilisateurs, le nombre d'utilisateurs utilisés pour utiliser des produits) / n ° 3 la Nombre de nouveaux utilisateurs dans la journée

Le 7ème jour: (1 nouvel utilisateur le premier jour, le nombre d'utilisateurs utilisés au 7ème jour) / Nombre de nouveaux utilisateurs le premier jour de 30 jours retenus Noter: (1 nouvel utilisateur le premier jour, le nombre d'utilisateurs utilisés dans le 30ème produit) / Nombre de nouveaux utilisateurs au premier jour

4.Revice (revenu accru)
Cette section est importante indicateur:
Prix d'invité: Chaque utilisateur a moyenné la quantité de marchandises. Liste des clients Prix = Vente totale / Nombre total de clients
PUR (Taux d'utilisateur payé): Utilisateurs payants comptabilisés
ARPPU (revenus moyens par utilisateur payant): le revenu moyen des utilisateurs de paie (à l'exclusion des impayés) dans un certain période d'utilisation du temps). Arppu = valeur totale des revenus / salaire
Valeur de cycle de vie (LTV, Valeur du temps de levage): Un utilisateur moyen est un total de revenus créés par le jeu dans le dernier jeu de connexion pour la première fois. Couramment utilisé dans l'industrie du jeu.

Taux de réinitialisation: numéro d'utilisateur double / utilisateur total d'achat pendant une certaine période. Ventes = Nombre d'utilisateurs * Taux de conversion * Prix d'invité * Fréquence d'achat. (La fréquence d'achat fait référence au nombre de fois que le consommateur ou l'utilisateur achète certains ou un certain type d'élément dans une certaine période.)

5. Reportez-vous (recommandé)


Les indicateurs importants de ce lien comprennent:
Taux avant: Dans une fonction, transférez le nombre d'utilisateurs au nombre d'utilisateurs à voir le nombre d'utilisateurs.
K Factor (Facteur K): combien de nouveaux utilisateurs peuvent être apportés en initiant des recommandations. K Factor = (le nombre d'invitations envoyées par chaque utilisateur) * (reçu par l'invitation à la conversion de la nouvelle utilisateur)

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