Pour de nombreuses entreprises, le gestionnaire de produits de données est en une seule fois que le travail principal consiste à effectuer un support de données.

Quel est le support de données?

Le patron a déclaré: "Je vais ouvrir la stratégie demain, vous allez m'aider à exécuter les données du taux retenu."

L'entreprise a déclaré: "Notre transaction est tombée. Je veux voir de la ville, du sexe, de l'âge, de la raison du volume de transaction, puis-je la supporter rapidement? "

Les produits commerciaux ont déclaré:" Nous avons récemment lancé un flux d'alimentation. Nouvelle stratégie, nous Voulez-vous regarder la nouvelle stratégie et l'effet AB de la stratégie déjà, pouvez-vous m'aider avec les données? "

Les produits de données semblent faire face à chaque jour les besoins de cette classe sont piégé dans la demande, la demande et les données.
Peut-être un an, regardez soudainement en arrière, découverte: il n'y a pas de promotion in DIM, aucune croissance d'apprentissage.

Au lieu de cela, le patron vous demandera: "

Quelle est la valeur des produits de données

? Qu'avez-vous contribué à l'équipe cette année?"

Je pense que c'est le dilemme face à la plupart des produits de données sur le lieu de travail. Par vous-même, j'ai également touché plus de 5 ans dans la position du produit de données, de la société entrepreneuriale au groupe américain, du groupe américain à Tencent; voyez-le de l'étage haut, le voir sur le sol.

Je vous demande également: pourquoi est-ce pour le produit de données?

Quelle est la nature des produits de données doivent être résolues?

Où est la valeur des produits de données?

Quelle est la nécessité de répondre au produit de données? Tout d'abord, vous devez revenir à une question d'essence:
Quel est le produit?

- Le produit est basé sur des affaires et résout le problème des scènes d'affaires par approche productive.

Donc, pour le produit de données, je pense que le noyau est:

Quel est le problème avec la solution de produit de données?

combinés à des scènes différentes, je pense qu'il y a les quatre suivants:

La nature des produits de données est autour de ces quatre problèmes se développer.

En premier, l'indicateur de requête
Le premier problème que le produit de données doit être résolu autour du scénario de requête indicatrice est le suivant:

Définir un indicateur?

L'indicateur de définition a généralement deux problèmes:

1, ambiguïté indicateur

en réponse à notre réel Scène, souvent, il existe différents calibres statistiques dans le même indicateur.

Par exemple: visites indicatrices, la définition des secteurs du produit est l'UV UV / Home UV / home du paiement de la commande, et la définition du service d'exploitation est le nombre de commandes = Quantité de commande / Dau.

Ici, en raison d'incohérences du calibre statistique, le même indicateur des visites correspondantes entraînera deux ensembles de données complètement différentes, provoquant ainsi une ambiguïté des données.

2, description de l'indicateur impune

Nous avons une définition d'index, mais les partis d'entreprise ou les partis techniques ne comprennent pas notre définition de l'indicateur, telle que Le nombre d'étudiants de renouvellement, la définition est la suivante: la somme des étudiants qui ont renouvelé des frais.

Donc, comment le renouvellement est-il calculé ici? Les étudiants doivent-ils être lourds selon l'ID des étudiants? Le cycle Statistian utilise des étudiants pour créer du temps ou de la commande de temps de paiement?

Vous voyez, un indicateur, si la définition est sans scrupules, elle est formellement déversée et l'interprétation de l'indice du côté entreprise et des parties techniques correspondantes ne peut pas être trouvée.

Donc, l'indicateur de définition, nous devons trouver une spécification qui peut clairement et effacer la spécification d'un indicateur.

Après ces années, une série d'indicateurs de définition sera résumée; les spécificités sont les suivantes:

avec la norme de définition, nous pouvons définir tous les Indicateurs de l'entreprise pour former notre dictionnaire métrique. Si nous n'avons pas d'outils de gestion d'index en ligne, nous pouvons maintenir l'indicateur dans le document en ligne et résumer les éléments suivants:

Look, est-ce, l'indicateur d'une entreprise est clair combien?

Après que nous puissions linéariser notre dictionnaire métrique, de sorte que tout le monde puisse trouver rapidement la définition de chaque indicateur.

Un autre avantage est la suivante:

Convergence Tous les indicateurs de la sortie et d'une part, il empêche les indicateurs de définition des entreprises, et l'autre main spécifie la définition d'index de toutes les plates-formes BI en aval.
Spécifique comme suit:

Deuxièmement, des statistiques

Avant les statistiques; Je pense à un problème, quelle est l'essence de

statistiques?

Les statistiques sont sensibilisées au nombre de formations commerciales.

Par exemple: 500, ce nombre n'a aucune signification. Cependant, le nombre de commandes = 500, qui est devenu un certain nombre de cognitions sur la situation des affaires, de sorte que 500 ces données ont une signification commerciale.

C'est la même chose pour différents scénarios d'entreprise, signification statistique et but.

J'ai probablement résumé les statistiques des trois directions suivantes:

Lors de la planification du produit de données, nous devons

combinés avec la scène , ne pas aveuglément.

Par exemple, par exemple, nous pouvons diviser trois feuilles de données différentes selon différents objets de service, des scénarios d'utilisation différents.

Le spécifique:

doit clairement vouloir effacer le positionnement et les caractéristiques de différentes feuilles de données afin de nous faciliter chaque demande de données, chaque demande est connectée. à la ville et mener une planification intégrée.

L'évaluation de l'effet

Le troisième produit doit être résolu un problème est une évaluation de l'effet, telle que: nous GoinerOver une politique nécessite une évaluation des effets.

Pour le côté de la demande, son appel essentiel n'est pas une exposition PV auquel le schéma d'un système ou le régime B est exposé, la page reste l'heure et similaires. Son appel essentiel est que vous lui disiez une conclusion que l'effet d'un programme est bon ou l'effet du programme B, et cette conclusion est un soutien de base de base de statistique professionnel.

Cependant, il y aura un gros problème ici:

Schéma de groupe expérimental A et le régime de groupe de contrôle B, chaque débit de 20%, présentant des données présentant la photo ci-dessus.

Pour les indicateurs de CTR, B est meilleur que A
pour les indicateurs longs de la résidence de la page, B est inférieur à un

dans cette Cas, comment évaluez-vous le programme est bon ou le programme B est bon?
À ce stade, vous constaterez que les produits de données ne sont pas seulement de fournir des données, mais de donner la méthode d'évaluation des affaires majeures. Aidez les résultats de la résolution des affaires, ce problème d'essence.

Nous pouvons évaluer les éléments suivants:

Enfin, les conclusions sont sélectionnées.

Dans la réflexion approfondie, pouvons-nous encapsuler des inspections sur un gadget, le mettre dans la plate-forme de données, d'utiliser le côté de la demande à utiliser?

Quatrièmement, une livraison précise

Le quatrième produit doit être résolu un problème est précisément.

Quel type d'activités devons-nous mettre sur quels groupes d'utilisateurs avons-nous?
La solution habituelle est
Portrait de l'utilisateur

En règle générale, un portrait de l'utilisateur peut fournir les trois services suivants en tant que produit de données:

Service d'accès portrait: La balise portrait est prise en charge comme couche sous-jacente. Appelez l'interface pour chaque système d'entreprise.

Service de branche portrait: Basé sur la collection d'utilisateurs de filtrage d'étiquettes, les activités sont jouées.

Service d'analyse des utilisateurs: correspondant à différentes personnes, analyse d'étiquettes.

Ici, le portrait de l'utilisateur est appliqué à l'entreprise avec deux applications d'image, comme suit:

Cinq, résumant cinq, résumés

Nous examinons le contenu introduit aujourd'hui et surround.Quelle est l'essence du produit est lancée, introduit principalement les problèmes de scénario d'entreprise qui doivent être résolus par des produits de données.

Tous les produits de données ne sont pas générés dans l'air, doivent être combinés avec la scène d'entreprise

.Nous devons donc penser à quel type de problème dans le produit de données doit être résolu, c'est la clé de la valeur de nos produits de données.

J'espère que cet article est utile pour les amis.Les petits amis ne comprennent pas, ni si vous voulez savoir, vous pouvez laisser un message, je répondrai