Par rapport aux grandes données de l'industrie traditionnelle, en plus des caractéristiques de grande capacité et d'autres caractéristiques, l'industrie Internet a d'autres caractéristiques uniques, telles que les données importantes, constitue généralement une structure incapable et de nombreuses scènes doivent être nécessaires. Analysé en temps réel. Par conséquent, le développement de grandes données nécessite une nouvelle architecture pour relever les défis de l'acquisition, de la transmission, du stockage et de l'analyse de données à grande échelle.
Avec le développement de l'économie sociale, en particulier le développement d'Internet, les données de la société présentent une croissance géométrique et les grandes données ont toujours été un concept très très chaud au cours des dernières années et a été continuelle . Dans le même temps, les entreprises ont une grande phase de compréhension et d'application des données. Certaines entreprises peuvent réduire les coûts d'entreprise grâce à une analyse et d'excavation des données et à améliorer les performances, mais il existe également des entreprises à analyser et à s'appliquer au niveau peu profond. Par conséquent, la clé de la valeur des données est de savoir comment analyser et appliquer. De nombreuses entreprises utiliseront une analyse de données pour surveiller les données et les indicateurs. C'est comme un rapport médical qui aide les entreprises à observer l'état opérationnel de la société en temps réel et à trouver des problèmes et résolus dans le temps.
Donc, il y a beaucoup de stimulants avec de nombreuses scènes grâce à une analyse des données. L'utilisation raisonnable des données, l'application de l'analyse des données à la gestion des entreprises est désormais la tendance de développement future.
ces dernières années, bien que L'industrie de la vente au détail en ligne a toujours maintenu une croissance rapide, le ralentissement de la croissance est également le fait. Les données fournies par le rapport de comportement de la consommation de commerce électronique de 2016 indiquent que le commerce électronique ne représente que 10% de la totalité des ventes au détail, la majeure partie du trafic et de la consommationSouligner. Dans le même temps, avec la disparition du dividende de la circulation, les coûts de la circulation sur Internet sont en augmentation et le coût commercial du commerce de commerce de commerce électronique augmente d'année en année, à la recherche de la transformation et de la mise à niveau dans la chose la plus importante des entreprises. Dans le magasin de porte suivant, le premier produit qui est le premier commerce électronique est un livre. En tant que produit à but lucratif et élevé, il est le premier à s'adapter au commerce électronique. Dangdang est le premier commerce électronique des consommateurs en Chine. Immédiatement, des produits tels que 3C, vêtements et produits de beauté ont des caractéristiques «à but lucratif et de normalisation élevées» ont progressivement déplacé vers la ligne.
Lorsque la classe d'électricité est rapidement élargie, il mange également de manière férocement l'industrie de la vente au détail traditionnelle. Par conséquent, chaque plate-forme recherche un prix inférieur et un meilleur service. Les produits qui peuvent obtenir des bénéfices plus élevés dans le commerce électronique sont presque tous propagés et souhaitent produire une nouvelle plate-forme de commerce électronique. Bien sûr, il y a une petite quantité d'opportunités dans certains domaines verticaux. Plus adapté aux achats en ligne, tels que 3C, biens de beauté, etc. La situation difficile du commerce électronique en ligne est également devenue évidente.
de l'objet, la transaction monétaire est atteinte de paiement mobile, l'achat et les ventes des personnes ont changé et d'obtenir plus vite. Un nouveau phénomène - que ce soit en ligne ou hors ligne, ceux qui ont des stratégies de priorité de données pour comprendre les utilisateurs et pour correspondre avec précision les espaceurs de détail du produit reçoivent un retour généreux.
Cela signifie que l'analyse des données a été appliquée à chaque étape du processus de vente au détail - à travers la prévision de la tendance, trouvez le marché qui constitue la plus grande demande de produits; grâce à la tarification d'optimisation, à acquérir un avantage concurrentiel; via le client Portrait, trouvez le meilleur moyen de toucher nos clients, puis de gagner leur argent et de planifier leur vente. Nous pouvons être sûrs que le secteur de la vente au détail est arrivé à la nouvelle étape du Times et connaît un changement énorme.
Retail Le positionnement le plus réel est de tous les comportements qui sont guidés par la demande des consommateurs, la technologie et les canaux de rupture, et créent la meilleure expérience de la marque. Quelle que soit l'écologie de l'industrie de la vente au détail, ce point de départ fondamental ne changera pas, donc dans la nouvelle ère de vente au détail, lorsque chaque consommateur est profondément lié, nous sommes confrontés à la relation commerciale et à la consommation un test majeur de la construction.
Comment reconstruire cette relation entre cette entreprise et les consommateurs? Le noyau du noyau est avec les données! Qui peut collecter tout le paiement du client, le chemin de consommation, les habitudes de consommation, les informations des membres, les informations de valeur stockées, etc et utiliser des capacités d'intégration de données importantes, une analyse plus approfondie, une organisation de données, qui peut fonctionner, le marché, l'optimisation des services d'expérience, etc.améliorer.
Du commerce de détail au nouveau détaillant, plus qu'un "nouveau" mot, mais un nouveau scénario de vente, de nouvelles relations commerciales et des consommateurs, de nouveaux processus de la chaîne d'approvisionnement, de la zone de l'industrie tout en modifiant, les consommateurs bénéficieront également de Nouveau détail, profitez de services plus efficaces, de meilleurs produits, faites attention à l'efficacité et à l'expérience des consommateurs, peut vraiment prendre le nouveau détaillant Dongfeng Asken.
La vente au détail est de se référer à Internet de la société, en utilisant des données élevées, une intelligence artificielle et d'autres moyens techniques, améliorez les marchandises, la circulation et le processus de vente et desservir une expérience en ligne et la logistique moderne en profondeur. Le nouveau détail est simplement motivé par de grandes données, grâce à la mise à niveau du développement technologique et de l'expérience utilisateur et rénover le secteur de la vente au détail. 2017 taobao "double 11" avant trois minutes de transaction sans fil Proportion de 97% (90% au cours de la journée) indique que l'interconnexion mobile est devenue le support principal des scènes commerciales. La vraie scène du nouveau détaillant est reflétée dans la radio et les données.
L'industrie de la vente au détail traditionnelle a été touchée par l'Internet e-commerce Internet. À l'avenir, le commerce de détail en ligne et hors ligne va combiner profondément et la logistique moderne, les fournisseurs de services utilisent des technologies innovantes telles que les grandes données, l'informatique en nuage et constituent le concept de vente au détail future. L'ère du commerce électronique pur sera rapidement terminée et la forme de pure de vente au détail sera également rompue et le nouveau détail dirigera le futur nouveau modèle commercial.
Depuis le concept, de nombreuses entreprises, dont Alibaba, Tencent, Baidu, Jingdong, Xiaomi et NetEase ont commencé à explorer la route du nouveau détail. Parmi eux, il est célèbre et depuis le début, selon le nouveau mode de vente au détail, il y a "Super espèces" de Cheval Fresh "de Alibaba, Tencent Jingdong," Xiaomi House "de Xiaomi," Néase Select ", etc.
Dans le contexte de la promotion vigoureuse de la réforme structurelle du côté de l'offre, "New Retail" est née dans un nouveau point culminant. En 2017, la «promotion des ventes de magasin physique et le développement de l'intégration des achats en ligne» en tant que nouveau contenu de base de détail a été écrite dans le rapport de travail du gouvernement. Dans l'ère d'interconnexion mobile actuelle, dans l'arrière-plan de la conduite de données, à travers la production, la consommation des données, les données, optimiser les données, améliorer l'efficacité et le modèle économique de l'innovation technologique, qui est devenu très clair.
Services financiers, banques et assurances
Dans le secteur financier, la demande est très large, elle n'est pas limitée aux fonds importants et importants. Par exemple, les grandes données permettent aux entreprises de cartes de crédit telles que American Express de détecter des transactions frauduleuses et de fournir un service d'analyse de tendance aux entreprises.
La banque peut également être dirigée par des moutons dans le domaine financier. Dans les six segments d'activité de la photo suivante, chaque secteur peut comprendre le client et améliorer les capacités de gestion des risques avec de grandes données..
Assurance, la technologie de données Big Data a été utilisée pour aider les compagnies d'assurance à définir une prime de politique plus juste et plus précise, à identifier des revendications frauduleuses et à améliorer leurs travaux marketing. Des sociétés telles que progressif et aviva permettent également au conducteur de fournir des réductions pour surveiller leur comportement de conduite via une application mobile ou des appareils intégrats. De cette manière, la compagnie d'assurance peut observer la véritable situation des conducteurs de conduite.
Notre processus d'apprentissage fabrique actuellement des données massives . Les établissements d'enseignement ont commencé à traduire ces données en informations, telles que l'identification de meilleures stratégies d'enseignement, soulignant les élèves que les étudiants ne peuvent avoir d'apprentissage efficace, ainsi que des changements d'éducation.
Bien sûr, l'âge de la connaissance n'est pas tous éduqué dans la salle de classe. La floraison des cours en ligne a également apporté un apprentissage personnalisé et un apprentissage adaptatif.
Éducation en ligne, l'application de Big Data est généralement introduite: «Grâce à la collecte du comportement des utilisateurs, obtenez ses informations sur le comportement d'apprentissage, utilisez une technologie de données importante pour comprendre les faibles liens de leur apprentissage, ainsi précis. Recommandation personnalisée. Le problème de base est le suivant: Comment utiliser l'utilisation de grandes données naturellement intégrer dans la scène de l'utilisateur, répondez aux besoins des utilisateurs? Ce problème aura un article détaillé, s'il vous plaît continuer à faire attention.
Aujourd'hui, les données sont devenues un atout de plus en plus important de la Société et la plate-forme axée sur les données est l'une des entreprises les plus performantes du monde. Par exemple, Apple utilise des données dans toute l'entreprise pour promouvoir le succès.
Les données sont également au cœur de l'économie de partage, telles que Uber. Ces entreprises fournissent de manière innovante les services des personnes aux personnes, à tout moment, à tout moment, à tout moment, n'importe où.
Les données actuelles ont a été appliqué de nombreuses autres industries, telles que les soins de santé, les transports, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la logistique, les services gouvernementaux et les services publics, la fabrication, l'exploitation minière d'énergie et certains services professionnels, etc.
Pour la consultation actuelle et les participants, il est recommandé que l'Internet, le nouveau commerce de détail, l'industrie soit plus adaptée au choix, et la finance est également une industrie sans chaud, mais pour le petit blanc blanc de Le lieu de travail des données, il est recommandé de choisir la planification de carrière à long terme, nous devons choisir avec soin le secteur financier car il y aura beaucoup de restrictions à sauter ou à aller à d'autres industries après le secteur financier.L'industrie de l'éducation est actuellement l'industrie la plus stable dans toutes les industries; le nouveau détail est en constante augmentation de l'industrie; l'hiver de l'Internet est juste juste, il est toujours nécessaire de nous enrichir constamment et d'améliorer leurs compétences, de sorte que, dans les données, le lieu de travail soit tout dans un endroit invincible.
Fin