De nombreux collègues me demandent comment être un analyste de données, gestionnaire de produits de données? Quel type de réserves de connaissances avez-vous besoin? Comment apprendre rapidement ces compétences, connaissances? J'ai fait trois ans de développement, 6 ans de produits de données. Sommaire de plus de 9 ans de travail, on espère que les étudiants sont intéressés par les camarades de classe plus d'aide.

En premier, la compréhension préliminaire de l'analyste des données

1, direction de la saisie de données:

]

2. Analyste de données

3. Gestionnaire de produits de données

Cet article porte sur les analystes de données et les gestionnaires de produits de données.

Voulez-vous grandir à partir d'analystes de données aux fabricants de données, tout d'abord, vous devez devenir un analyste, un analyste qualifié avec des fabricants de données en croissance.

2, les précautions pour la sélection des analystes de données

Les analystes de démarrage sont plus simples que les ingénieurs de développement d'entrée, les ingénieurs de développement relativement en développement sont également petits. "Comment puis-je faire un analyste qualifié c'est aussi le problème le plus de questionnement.

3, les transversales ne se croisent pas

L'analyste d'entrée a besoin d'un point très important. Champ
les domaines d'activité que vous connaissez. Le champ est un très petit élément de nouveaux arrivants, en fait, l'analyse des données ne quitte pas l'entreprise. Quelle industrie que vous entrez est grande pour déterminer vos premiers arbres de compétence et vos points de connaissance. Par exemple, le modèle de contrôle du vent dans le domaine financier, le cycle de vie du domaine marketing, les estimations du taux de frappe dans le domaine de la publicité, etc chacune a ses propres caractéristiques. 4 et une relation professionnelle est la meilleure et accumulent des expériences connexes et se préparent aux entretiens. S'il y a déjà une certaine reprise de l'industrie, je souhaite simplement transférer des analystes de données, puis le gouvernement inter-gouvernement ne traverse pas, essayez d'éviter de sauter dans une zone étrange.

Ninggong, si l'expérience de terrain est trop large, vous devez considérer ces trois points:

(1) Je suis intéressé par
(2) Si vous êtes bon à

(3)

5, ne faites pas un tel "analyste de données"

, il existe trois positions:

analyste de données, opération de données, analyse commerciale.

La plupart des gens sont toutes les routes de leurs propres données de ces trois postes et le plus grand post. Parce que la base est grande, ce type de poteau est généralement mélangé avec le dragon de poisson.

6, il existe deux catégories d'analystes de données, mais pas le choix préféré pour le développement de carrière

3. Par exemple, bien que cela soit appelé Analyste de données, il suffit de traiter avec Excel tous les jours et la forme de la mise en page de leader est terminée. Mélangés quelques années, devenant un superviseur d'analyse de données, a continué d'organiser la tâche Excel pour la prochaine nouvelle personne.

Il existe également un type d'analyste de données, les responsabilités d'emploi nécessitent que vous maîtrisez des algorithmes d'apprentissage de machines couramment utilisés et une interview en tirant d'abord un arbre de décision ou une régression logique. Après avoir entré le travail, il s'agit également d'une variété de code et il n'y a pas beaucoup d'accords analytiques.

Parmi les analystes de données, en fait, la différence est presque. Description de la position des analystes est généralement:

1. Rapports responsables et de soutien liés à chaque département;
2. Établir et optimiser le système d'indicateurs;

3. Surveillez les fluctuations de données et les anomalies pour trouver des problèmes;

4. Optimiser et conduire les activités, promouvoir le fonctionnement des données;

5. Découvrez l'espace d'optimisation de marché ou de produit en croissance;

6. Rapport d'analyse de la rubrique de sortie.

La situation réelle est que les analystes de données de nombreux terminaux d'entreprise ne sont que le premier point.

N'utilisez pas le résumé, l'analyse, les données pour prendre en charge quel modificateur, exécuter essentiellement SQL, faire un rapport. La vie difficile est devenue une entreprise d'affaires, un cousin.

C'est une situation très fréquente

,

est également la première entrée de la fosse

, même de nombreux analystes, ce travail est de trois ou cinq ans. Cependant, ces analystes, du début à la fin, il n'y a pas de problème, juste dans les données ...
Deuxièmement, l'analyste de données réel

1, Analyse et quantification multidimensionnelles

L'unité commerciale est souvent plus concernée, pourquoi un certain indicateur tombe ou augmente. Les utilisateurs du produit sontQuoi? Comment pouvez-vous mieux compléter votre propre KPI.

Exemples de déclin des indicateurs actifs:

Combien l'indicateur actif est-il tombé? Est-ce une fluctuation de données raisonnable, ou une éclatement? Quand ai-je commencé?

L'utilisateur actif global est-il tombé, ou certains utilisateurs?

Pourquoi êtes-vous tombé? Est-ce une question de version du produit, ou une erreur d'opération? Comment résoudre le problème de la chute

Il s'agit d'un ensemble de pensée de résolution standard.

Correspondant à Que, quand, qui, pourquoi, comment ,

Chaque partie n'est pas expliquée en trois mots.

Ne le regarde pas,

Par exemple, vous êtes tombé dans une certaine zone grâce à une analyse multidimensionnelle, ne vous dépêchez pas des conclusions à l'analyse, il s'agit d'une analyse de données non qualifiée.

Le déclin actif dans une certaine zone n'est qu'un phénomène. Ce n'est pas la raison, et elle sera soumise en conclusion, et elle sera certainement gênée.

C'est également l'écart entre de nombreux analystes de données fonctionnent et commercial.

Pour les analystes problématiques susmentionnés à résoudre,

Pourquoi est-il actif actif dans cette zone?

C'est le canal de canal, qui est le concurrent terrestre. L'environnement du marché est-il? Ces problèmes sont des catégories approfondies. En outre,

ils doivent être interprétés, pas ce que je pense.

Est-ce un réel analyste de données.

Bien sûr, c'est ce que le leader. Le chef peut vous mettre dans la porte d'analyse des affaires, décidez si vous devenez un cousin à l'avenir.

NEWCOMER N'oubliez pas.

2, Système de données commerciales

La résolution du problème est un travail, et d'autre part, le devoir des analystes de données est la systématisation
, établir un ensemble des cadres indicateurs.

Le problème du déclin actif est essentiellement un problème d'indicateur. Lorsque vous commencez à tomber, quelle partie tombe, il peut être converti en indicateur correspondant, tel que le nombre d'utilisateurs actifs, le nombre d'utilisateurs nouveaux et anciens et la zone active.

Vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas le cultiver.Cela signifie le système indicateur.

Le système indicateur peut être établi par l'unité commerciale, mais l'analyste de données est également approprié. D'une part, ils sont plus amenés dans les affaires que les données d'une part, ce n'est pas comme une position d'entreprise.

Si le système d'index est conçu, c'est BI, les analystes de données peuvent donc calculer la moitié de l'analyste de la BI, ce qui n'inclut pas le développement de la BI. BI Si vous achetez des tiers, les analystes de données sont responsables de BI, s'ils sont développés, alors BI-Sports a plus de couleurs.

3, la pensée de l'analyse des données et la compréhension des activités

L'analyse des données La pensée et la compréhension des entreprises est la compétence de l'analyste Lai pour survivre.

Plusieurs fois, l'outil est le rôle du brocart. Master Excel + SQL / Hive, En savoir plus sur les statistiques, connaître les expressions visuelles courantes, certains outils de visualisation sont utilisés, suffisamment pour compléter la plupart des tâches. Si vous augmentez, vous apprendrez toujours ces capacités en Python, la langue et les machines et ne doivent pas nécessairement être nécessaires pour ces analystes de données. Après tout, pourquoi est tombé, vous ne pouvez pas utiliser de données pour explorer la réponse.
Troisièmement, le développement de carrière des analystes de données

Les analystes de données sont une position de base, si elles sont spécialement affinées, elles sont plus appropriées pour la gestion, les outils simples et les techniques sont difficiles à S'éloigner. Poste de gestion de l'analyse des données, principaux gestionnaires d'opérations de données / directrices, gestionnaire d'analyse de données, etc.
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Ajout supplémentaire:

L'analyse commerciale / marché

est une autre direction, plus courante dans les industries traditionnelles. Vous devez ouvrir un supermarché, vous devez y réfléchir, il s'agit d'examiner la capacité de consommation de la densité des résidents, de la capacité de consommation des résidents, des concurrents, de la distance de circulation, de la distance de conduite de la circulation. Ces données sont un indicateur macro majeur, qui s'appuie souvent sur la recherche et l'enquête, qui constitue la plus grande différence entre les analystes de données Internet.

Retour à la question "Développement de carrière de l'analyste de données", il existe un sentiment de planification professionnelle (plus tôt mieux le mieux), alors si vous êtes un nouveau venu, la route de développement commune est les premiers analystes de données, l'accumulation Expérience associée, après quelques années, a décidé de se développer ensuite, est un produit de données ou une analyse de données spécialisée devient poste de gestion.