Il existe de nombreux endroits où la gestion des données et la gestion des données se chevauchent et se déroulent dans le domaine des données, de sorte que ces deux termes sont souvent mélangés.

De plus, chaque fois que les gens déposent des données de gestion des données et de gestion des données, il existe un terme similaire appelé gestion de l'information et gestion de l'information, plus confusant la compréhension des personnes. À propos de

Enterprise Gestion de l'information Ce sujet, de nombreux sous-ensembles connexes, y compris la gestion de données primaires, la gestion des métadonnées, la gestion du cycle de vie des données, etc. Donc, de nombreuses théories différentes (ou théorétistes) ont décrit la gestion des données / informations dans l'entreprise et comment opérer: comment fonctionnent-ils seuls? comment travaillent-ils ensemble? Est-ce que "fond auto-fond" ou "de haut à" méthode est plus efficace?

Afin de vous aider à comprendre ces termes et de leurs relations, cet article se concentrera sur leurs concepts et signalera leurs différences, ces définitions et distinctions sont dérivés de l'organisation liée à la base de données internationalement reconnue, déploieront également une discussion détaillée sur certains point de vue.
La gestion des données inclut la gestion des données

avant la différence de données et d'informations, il est préférable de commencer par "la gouvernance fait partie de la gestion globale des données". Ce concept a été largement largement reconnu par l'industrie. La gestion des données comprend plusieurs domaines différents, l'un des champs les plus importants est la gestion des données. Le modèle de maturité de gestion des données (DMM) promulguée par l'association CMMI fait ce concept. Six classifications de gestion de données valides sont incluses dans le modèle DMM et l'une d'entre elles est la gouvernance des données. Association de gestion des données (DAMA) croit également au système de connaissances de gestion des données (DMBOK), la gestion des données fait partie de la gestion des données. Dans la définition de la gestion de l'information d'entreprise (EIM), Gartner estime que l'EIM est «une discipline complète des actifs d'information structurée, de description et de gouvernance sur la frontière de l'organisation et de la technologie». Cette définition de Gartner met non seulement l'accent sur la gestion des données / de l'information et le traitement des relations étroites, mais réaffirme également que la gestion des données contient cette vue.

Différences de la gouvernance et de la gestion

Après la gestion de données claire fait partie de la gestion des données, la question suivante est de définir la gestion des données. La gouvernance est relativement facile à définir, il est utilisé pour clarifier les rôles, les responsabilités de travail et les flux de travail connexes afin de garantir que les actifs de données peuvent être gérés de longue date, une gestion durable. La gestion des données est une définition plus étendue qui est étroitement liée à tous les aspects des procédures répétitives pour les données d'acquisition et d'application. Par exemple, un entrepôt de données est simplement établi et planifié, ce qui est le travail de la gestion des données. Définir qui et comment accéder à cet entrepôt de données et mettre en œuvre une variété d'aiguillesLa norme pour la gestion des métadonnées et la gestion des bibliothèques de ressources, c'est le travail du niveau de gouvernance. La gestion des données est plus largement définie, y compris la plupart des sujets sur les données de données comme gestion des données, dont certaines sont particulièrement pour la gestion des données. Une définition plus large est que, dans le processus de gestion des données afin de garantir que une organisation a converti des données en informations utiles, les processus et les outils nécessaires à ce travail sont les travaux de la gestion des données.

Dans la troisième définition de la gestion des données, des données et des informations sont mentionnés. La différence. Toutes les informations sont des données, mais toutes les données ne sont pas des informations. Les informations sont des données faciles à appliquer aux processus métier et à produire une valeur spécifique. Pour devenir des informations, les données doivent généralement faire l'expérience d'un processus de gouvernance strict, qui sépare des données utiles de données indésirables et prend plusieurs mesures clés pour accroître la crédibilité des données utiles et utiliser des données utiles comme des informations. Le point de données spécifique est de créer et d'utiliser des informations. Dans le glossaire de Gartner, il n'y a pas de concept de gestion de données et de gestion des données séparément. Prendre le résumé du concept de gestion de l'information et de gestion de l'information. 4

Gestion des données autour de l'objet: Rôle

Le rôle associé au processus de gouvernance de données formel est limité. Ces rôles comprennent généralement des gestionnaires de haut niveau, ils optimisent la planification de la gouvernance des données et facilitent la création financière. Ces perspectives comprennent également un comité de gouvernance qui consiste en des responsables individuels de haut niveau et des personnes qui donnent des responsabilités respectives à l'encontre des processus spécifiques et nécessaires. Le rôle comprend également les administrateurs de données pour assurer le développement continu des activités de gouvernance et aider les entreprises à atteindre des objectifs commerciaux. En outre, il existe des administrateurs «civils» qui ne seront pas explicitement désignés comme un administrateur de données, mais ils jouent toujours un rôle actif dans les processus de gouvernance dans leurs secteurs d'activité respectifs. La gouvernance efficace requie non seulement une intervention informatique, qui est un consensus universel. Surtout lorsque l'entreprise doit être plus activement impliquée dans les méthodes de gouvernance et la gestion des données d'autres niveaux (tels que l'analyse des données d'auto-service), l'objectif est de bénéficier de la participation de ces travaux. Dans plus de cas, la gouvernance dans des domaines spécifiques peut être appliquée directement aux entreprises. C'est pourquoi la gouvernance n'a besoin que d'intervention informatique est une exception et elle devrait être abandonnée.

Gestion des données principalement autour de l'objet: Champ

La gouvernance des données contient de nombreuses zones différentes: • Données: Exigences de données Éléments de données et termines Définitions de cohérence, généralement recueillies dans le vocabulaire commercialsupérieur.

Business Words:

Pour les entreprises, établir un terme d'entreprise unifié est très critique. Si ces termes et contexte ne peuvent pas tout au long de l'entreprise, il sera dans différentes expressions différentes de l'unité commerciale.

Gestion du cycle de vie:

Time Span, la position de sauvegarde des données et la variation des données au fil du temps, et une gestion du cycle de vie sera soumise à l'impact des lois et des réglementations. • Qualité des données:

Les mesures spécifiques de la qualité des données comprennent le flux d'inspection détaillée des données, dans le but de laisser l'unité commerciale faisant confiance à ces données. La qualité des données est très importante. Certaines personnes pensent que c'est différent de la gouvernance, ce qui améliore considérablement le niveau de gouvernance.

• Gestion des données de référence: Les données de référence fournissent le contexte des données, surtout s'il combine des métadonnées ensemble. Étant donné que la fréquence des données de référence est modifiée, la gouvernance des données de référence est souvent ignorée.

Bien que ce qui précède soit le champ spécifique responsable de la gestion des données dans la gestion des données, un problème crucial est que les données de toutes les organisations doivent continuer à adhérer aux principes de la gouvernance des données.

La modélisation de données est une zone clé d'une autre gestion des données de la gestion des données, qui la combine. La gestion des données est coordonnée avec la fois avec la gestion des données. On peut dire que, afin d'étendre la gouvernance des données à l'ensemble de l'organisation, une modélisation de données standardisée est avantageuse d'étendre le travail de gouvernance de données à d'autres unités commerciales. Le respect de la modélisation des données, la création de normes de données devient précieuse (en particulier pour

de grandes données

). L'un des moyens les plus efficaces pour assurer la gestion des données dans l'ensemble de la société consiste à utiliser la technologie de modélisation de données afin d'associer directement différents champs de gouvernance de données, tels que les relations sanguines de données et la qualité des données. La modélisation des données sera plus précieuse lorsque des données sans monnaie non structurées sont nécessaires. De plus, la modélisation des données améliore la structure et la forme de gouvernance. SEPT,

Les autres cas de gestion des données ont cinq types de DMM, y compris la stratégie de gestion des données, la qualité des données, l'opération de données (gestion de la vie), la plateforme et l'architecture (telle que l'intégration et l'architecture) et les processus (processus agrégés et gestion des risques entre autres facteurs). Réaffirmant que la gestion des données et la gestion des données sont très proches du soutien factuel, la qualité des données est souvent considérée comme combinée à la gouvernance des données et même considérée comme l'un des produits de la gestion des données. Peut-être que les meilleures façons des deux domaines de la situation sont que la compréhension de la gouvernance des données est responsable de la formation de toute gestion des données.Processus, la gouvernance des données se concentre sur la fourniture d'un ensemble d'outils et de méthodes afin de garantir que les entreprises leur régissent réellement.Bien que la gouvernance des données fait partie de la gestion des données, celle-ci doit être fournie par le premier pour fournir des informations fiables au processus métier de base.