Ce processus complet de "conception de produits de l'analyse des données" peut être la partie la plus agréable du gestionnaire de produits dans la conception du produit. La base de données est la source de données. La source de données est généralement divisée en deux parties. Une partie des données de comportement de l'utilisateur, principalement sur l'extrémité avant et arrière de l'application; une autre partie, appelée données commerciales, généralement stockées dans la Base de données de fond.

Ces deux données seront constamment générées comme l'opération de l'utilisateur. Par exemple:

Beurre d'arachide Ouvrez un trésor prêt à acheter un clavier, après la recherche, parcourez 3 pages, voir le clavier du clavier dans les détails d'une page dans l'entrée, puis trouvez que le classement est le clavier,alors le numéro de modèle, ajouter au panier d'achat, et enfin et cette boîte de l'eau soviétique de Watson dans le panier, payez, payez, complétez l'achat.

Ce processus complet, le beurre de cacahuète saute 8 pages, 8 clics, déclenché N Times Information exposition, complétées les processus d'achat de ligne de commerce électronique, dont trois phases de collections de panier d'achat, confirmation de commande , paiement de commande, etc.

Dans ce procédé, les extrémités avant et arrière seront rapportées à l'heure et dans le cas d'une perte minimale, téléchargez sur le serveur et stockez-la dans la table de données de points intégrés. Dans le même temps, la commande, le trading, le portefeuille, le membre et d'autres données connexes du beurre de cacahuète, ont également apporté des modifications correspondantes en raison de la situation de cette transaction.

Application gestionnaire de produits, en analysant le beurre de cacahuète Les données de comportement ont été dessinées:

1, Une fois que l'utilisateur affiche la liste de la liste, la sélection 80% achètera le premier produit du classement, de 15% choisissez d'acheter le deuxième produit et d'autres 5% n'ont pas été achetés. (Analyse des données comportementales)

2, le beurre de cacahuète est touché une étiquette utilisateur senior à l'arrière-plan, qui représente 30% du nombre actif d'utilisateurs, mais contribue à 60% du volume de transaction et le retour de Ce groupe d'étiquettes Le taux est inférieur à 2%. (Analyse des données commerciales)

Lorsque l'utilisateur est activé par une liste de 4 pages, l'utilisateur de retournement maximum sera éteint de la page. À 10 pages. Habituellement, les résultats de la recherche sont supérieurs à 10 ou plus, les 5 premières pages sont probablement jusqu'à 88%. (Données comportementales, analyse des combinaisons de données d'entreprise)

Ainsi, conformément aux conclusions d'analyse, la priorité du produit est ajoutée dans la prochaine itération et la nouvelle version est classée après la prochaine itération. Le taux d'achat de la liste a été augmenté de 1% et le GMV a ajouté 0,02% d'une année-an.

Ce qui précède est le processus idéal pour l'analyse de données guide la conception du produit. Mais pour atteindre ce processus de conception, vous devrez peut-être travailler pour l'ensemble de l'équipe de R & D pour coopérer pour faire un bon travail dans la construction du système de données, souvent du temps, et il existe de nombreuses fosses.

L'auteur résume trois difficultés courantes dans le processus de construction d'un système de données, à savoir:

1,

Procédé et système

2,
Rapport de données et fond

3,

Surveillance des données et

être décrit en détail plus tard.

Premièrement, le processus d'alésage et le système

Le point d'enterrement est la facilité sous-jacente de l'analyse de données. Cependant, le point enterré n'est pas dans les airs et le fait est souvent le développement de collègues un par un, il y a un certain développement. Dans le même temps, il existe également un grand nombre de personnes de test pour vérifier, sinon, un ou deux indicateurs de données sont désordonnés et les conséquences sont inimaginables.

Ensuite, il existe une demande de développement. La demande du point est généralement observée avec les besoins de la page. C'est-à-dire qu'il est généralement non seulement nécessaire d'examiner les besoins du plan de la demande, mais également de l'évaluation du point. Le gestionnaire de produits de données est évalué pour chaque fois qu'un document de dôme à chaque fois. Le document DOT est généralement écrit par le gestionnaire de produits proposé par le document de demande et le formulaire n'est pas limité. Mais le but principal est de pouvoir étiqueter l'emplacement de chaque point, signaler la logique et signaler les paramètres de champ.

Typiquement, il existe une relation de saut de page, appelée page. C'est-à-dire que le beurre de cacahuète est cliqué sur la page de la liste de produits, entrez la page Détails du produit. Pour le moment, l'application doit signaler cela, en supposant que le numéro P02. Ce point embarqué signifie que le beurre d'arachide du numéro de page de liste P01, en cliquant sur l'image du produit, passer au numéro de page numéro P02, en même temps, le message inclut le paramètre good_id du produit. À ce stade, par les données de break-break signalées, nous pouvons savoir quelle page de la sauce à l'arachide va à quelle page et quel produit est considéré à partir de laquelle l'entrée est traitée ensuite. Et il n'y a pas de saut à une seule page dans l'application.Il y a aussi le fonctionnement de la même page et de l'exposition des informations.

Lorsque le beurre de cacahuète est dans la page du panier d'achat, j'ai trouvé un clavier avant que j'ai eu, mais je n'avais pas aujourd'hui. Je l'aime aujourd'hui. J'aime ça , alors j'ai sélectionné ce clavier dans la page du panier d'achat. À ce stade, vous devez signaler l'événement et porter le Good_id de l'élément supprimé et les paramètres tels que Ajouter à l'heure d'achat, supposons que le numéro de point intégré est C01. C'est-à-dire que dans la page Panier d'achat (en supposant p03), il existe n événements, où l'événement Supprimer est appliqué à C01, et les éléments tels que la suppression des informations sur le produit sont passés.

Dans l'exposition, du beurre de cacahuète Lors de la navigation sur la liste des éléments, n'a pas lu la troisième page des marchandises, seulement trois, et après 3 expositions sur l'écran de téléphone du beurre de cacahuète. En conséquence, lorsque l'écran de téléphonie mobile au beurre de cacahuète s'est arrêté, le point d'exposition a été rapporté. Les informations de produit signalées uniquement comprenaient seulement 3 éléments et n'incluaient pas trois après l'exposition.

Nous avons décrit ci-dessus:

Document de ceinture
et dont , , Cliquez sur l'événement pour intégrer le point et
Evénements d'exposition enfouis

En régissant le processus de point de détournement, définir la nécessité d'une exigence de point de détournement, l'amélioration de la méthode de système de points enterré peut établir une base de données sous-jacente nécessaire pour l'analyse des données de comportement des utilisateurs.

Deuxièmement, rapport de données et coulisses

Confidentiellement, il devrait y avoir une demande de rapport, car les deux sont complémentaires.

Le point enterré est la base de l'analyse du rapport et l'analyse des rapports fournit l'idée et la direction du point intégré. Une fonctionnalité de produit comporte souvent la tâche d'une mise à niveau des indicateurs, telle que la liste susmentionnée des leaders, peut être de tirer la conversion de l'ordre inférieur. Si l'objectif est mis en œuvre, il est nécessaire de réfléchir à un rapport de données. Par exemple, afin de mesurer la valeur du produit de la liste, nous pouvons créer un rapport dimensionnel de temps, tel que: Liste des expositions d'entrée, liste d'autres produits, leaderboard Jump Shopping Volume, Liste des achats directs, etc.

Tant que la valeur de base du produit est constante, les indicateurs de données nécessitant une analyse régulière ne changeront pas. À ce stade, il y aura de nombreux travaux répétitifs, et aussi plus commode pour signaler les personnes en dehors de nos produits, ou envoient une déclaration régulière aux parties liées.

Toutefois, le rapport n'est pas toute l'analyse des données et certains ne peuvent pas être guéris. Par exemple, les activités opérationnelles à court terme des données, des données d'AbTest et une analyse de données flexible d'autres dimensions. Les données des activités opérationnelles à court terme sont très bien comprises et le cycle général est plus court et le temps de développement pouvant être usiné dans le rapport est plus long que le temps d'activité, il est donc temporairement pris en charge. Il en va de même, il existe un système d'analyse abtest dédié et le processus de biais d'action n'est pas contenu, et il n'est pas recommandé dans le rapport. Et d'autres dimensions flexibles, telles que de nouveaux événements, des ajustements de localisation, etc doivent briser le point d'analyser l'arrière-plan, puis étape par étape, augmentez progressivement les exigences.

Fond d'analyse générale des données, tels que le ciel, l'art, etc cette plate-forme a été couramment utilisé des méthodes analytiques et la sédimentation de la fonction, après Accédant à l'application, le responsable du produit peut rapidement démarrer dans le contexte de la gestion. Les dimensions d'analyse spécifiques doivent être déterminées en fonction de la cible. Par exemple, les produits internes, il peut être nécessaire de voir des données telles que la conservation, plus besoin de se concentrer sur la conversion et la performance des entonnoirs, ainsi que des produits C-terminaux, une analyse de retenue est importante.

Troisième, surveillance et visualisation des données

, il est également important de plus en plus à l'analyse, la surveillance et la visualisation.

La surveillance des données se réfère à, pour exécuter certaines données périodiquement, il n'y a pas de découverte de situation anormale. Par exemple, exécuté dans la liste des listes par heure, si l'ouverture par habitant du classeur est 10 fois et un jour, certains utilisateurs ouvrent 100, ce qui peut être des données anormales, pour être piégée, voir un problème statistique, Ou la brosse de la machine, résolvez le problème de la maladie. La visualisation est généralement basée sur le rapport et le formulaire est en outre sous la forme d'une déclaration.

Plusieurs types de visualisation: Lorsque l'atténuation d'une opération de chaîne est généralement utilisée, un modèle d'entonnoir est généralement utilisé; lors de l'expression de données fonctionnelles ou critiques, une tendance à la ligne est généralement utilisé. Pour exprimer les tendances à l'augmentation des tendances; Les canaux d'analyse sont souvent utilisés, qui sont souvent utilisés comme visualisation la plus élémentaire.

Les applications visuelles plus avancées ont beaucoup de choses, telles que le système de ligne de déménagement que j'ai jamais vu.

La ligne de déménagement provient de l'immobilier commercial. Dans le centre commercial, un client de l'entrée du shopping vers le processus complet exporté, la ligne de ses actions, appelée client. Sur la base de l'analyse de la mobilité, chaque magasin du centre commercial, chaque escalier, chacun des paramètres de position du caissier, peut maximiser l'expérience utilisateur, optimiser la conversion des achats.

De la même manière, dans l'application, l'utilisateur a également un certain mouvement. Par exemple, l'utilisateur termine également un comportement d'achat, qui peut être via une page de liste - Page Détails - Carte d'achat - Ligne de paiement motorisée ou via la page d'activité - Détails Page - Détails - Commande directe - Paiement du paiement. Si vous pouvez afficher ces mouvements via la visualisation, nous pouvons voir la relation entre le mouvement, ainsi que les avantages et les inconvénients de chaque mouvement, de sorte qu'il existe une fonction et de la planification globale de cette chaîne de processus.

Des moyens visuels similaires ont également une carte thermique, vous pouvez voir le boîtier de clic de l'utilisateur, analysant ainsi la véritable opération de l'utilisateur et la guidage visuelle de notre conception de produits. La relation entre, s'il y a est une déviation, il peut être destiné à ajuster les visuels et les interactions.

Quatrième, Résumé

L'analyse des données est la portée et le but. En premier lieu, une équipe doit d'abord avoir des données pour guider les besoins de la conception des produits, afin de cultiver toute la prise de conscience de la personne entière, afin d'établir un mécanisme d'analyse des données et d'incorporer des points pour créer des installations telles que des points sous-jacents.

La manière dont le point est différent, selon les pages différentes, la méthode la plus appropriée, son noyau est la rétroaction des objectifs commerciaux ou des objectifs de comportement des utilisateurs, de mener à bien la valeur du produit.

J'espère vous aider, merci de lire.