Premièrement, la tendance progressive de l'analyse et l'application de la grasse de données

Selon Boston, "2018, le rapport d'activité la plus novatrice mondiale", de plus en plus depuis 2014, la société met en œuvre de grandes données. Les applications d'analyse et le marketing numérique, et l'importance de la grosse analyse de données augmente également du 8ème au troisième. Plus de la moitié des répondants ont déclaré que leur société utilise une analyse de données pour mettre en œuvre diverses fins liées à l'innovation, notamment l'identification de nouveaux domaines, en fournissant des investissements dans des idées, révélant les tendances du marché, fournissant des informations sur la prise de décision et la création de portefeuilles de la prise de vue de la prise de décès et de la création de portefeuilles, etc.

Deuxièmement, la clé de l'application de données importantes est d'identifier la scène d'application prioritaire

Application de consultation Bain Big Data, en plus de la découverte de l'unique. Valeur des données et crée clairement la valeur, identifiant les scénarios d'application prioritaire est essentiel. Ces scénarios d'application prioritaires incluent des portraits d'utilisateurs, des opérations fines et de l'établissement à partir de données - Analyse - Insight - la tendance à la prise de décision et à la normalisation de la prise de décision.

En termes de scénarios d'application prioritaire, les portraits d'utilisateurs constituent le fondement de tous les produits et décisions opérationnelles. Si vous ne comprenez pas l'utilisateur, il n'ya aucun moyen de formuler la stratégie opérationnelle de l'utilisateur correspondante, vous ne pouvez pas obtenir des opérations raffinées. Et entreprises de données - Analyse - Insight - Décision, la mise en œuvre de liens de données nécessite une coopération des données et des données dans les technologies de données, les analyses et les informations requièrent des produits de données et des investissements humains, des besoins de prise de décision artificiels + la méthode d'intelligence pour piloter des résultats d'analyse de données application.

Troisièmement, les limites des systèmes d'analyse de données auto-intégrés d'entreprise

Au cours des dernières années, les entreprises ont mis en place une construction de base technologique de données, des données de recherche affichées, dans Le marché chinois, 59% des entreprises ont mis en place des services liés à l'analyse des données, 27% des entreprises envisagent de créer le service des données. Dans le même temps, 35% des entreprises ont appliqué de grandes données, 23% des entreprises prévoient d'appliquer de grandes données au cours de la prochaine année. Cependant, le nombre de données importantes est vraiment utilisée n'est que de 1%. Comment rendre les données entièrement libérez la valeur des entreprises et de nombreuses entreprises pensent toujours. La cause première de l'application d'entreprise Les gros données sont confrontées au défi du volume de données de la société, des ensembles de données, du traitement des données et de la capacité d'application ne sont pas forts et la performance spécifique est la suivante:

On manque de comprendre les dimensions et les scènes de données de l'utilisateur, de nombreuses entreprises sont plus limitées par leurs scénarios d'entreprise et leurs produits, tels que le sexe de l'utilisateur, l'âge, la profession, etc l'absence de données multidimensionnelles et de scènes de diversification à faire Suppléments, compréhension complète des utilisateurs.
La seconde consiste à manquer de grosses statistiques de données et d'outils d'excavation. De nombreuses entreprises restent toujours dans des développeurs ou des analystes de données. Les produits et les opérations sont difficiles à obtenir des données, et le produit et les opérations sont difficiles à visualiser les données via l'outil de développement de données et est inévitable que parfois il est difficile d'obtenir des données. Il a provoqué la compréhension du produit et des opérations de comprendre les données et souvent une analyse des données n'est pas possible de répondre instantanément à la demande de changements de marché externes.
Le troisième est le manque d'opérations de données normalisées basées sur l'analyse des données. Prendre des messages d'exploitation quotidiens d'utilisateur à titre d'exemple, la plupart des entreprises définiront la portée de l'utilisateur par les opérateurs de produits et laisseront les développeurs à extraire des données pour développer une stratégie de poussée de l'utilisateur limitée. L'ensemble du processus manque de solution de produit systématique et l'application de grandes données est relativement faible.
Quel type de gros produits de données et de solutions

à l'heure actuelle, la société a besoin de toute urgence les produits de données correspondants et les solutions compensent les lacunes de ces applications de données. Les entreprises doivent non seulement investir dans la technologie des données, mais également investi dans la construction de produits de données, mais uniquement de cette manière, la valeur des données peut-elle au plus grand.

Premièrement, la société doit améliorer les services de produits portraits des utilisateurs de l'utilisateur.

Comme mentionné ci-dessus, si vous ne pouvez pas comprendre pleinement vos utilisateurs, les utilisateurs de "milliers de milliers" n'ont rien à parler. Pour la plupart des petites et moyennes entreprises, la coopération avec les fournisseurs de services de données fournissant des services de portrait des utilisateurs a été nécessairement, car ces entreprises ne disposent pas de scénarios d'utilisateurs et de capacités techniques permettant de parfaire leurs étiquettes utilisateur. Même pour les grandes entreprises telles que la batte, bien qu'il existe des utilisateurs massives et un grand nombre de scénarios de produits, ils peuvent compléter la partie utilisateur de l'utilisateur, mais elles sont également confrontées à des difficultés à couvrir les utilisateurs. Par exemple, Tencent ne peut pas connaître le portrait de commerce électronique de l'utilisateur, Alibaba manque de portraits sociaux utilisateur. Ils doivent également travailler avec des fournisseurs de services de données importants tiers.

Les services de portrait des utilisateurs tiers sont souvent basés sur de puissantes capacités de données importantes et peuvent fournir des données riches portrait des utilisateurs pour les développeurs d'applications et des capacités de reconnaissance des scénarios en temps réel. Avec un produit de portrait utilisateur "image" à titre d'exemple, il fournit des portraits à froid, des données de température, des portraits thermiques, des services de balises personnalisés en fonction de l'étendue en temps réel des données de portraits de l'utilisateur. Les portraits à froid comprennent des portraits de données relativement stables tels que des genders, des couches d'âge, des résidents, des données de température, reflétant les caractéristiques de comportement de ligne récentes, des scènes actives récentes, etc. ont certainement une efficacité du temps; portraits thermiques basés sur des technologies de clôture géographiques pour comprendre évidemment le scénario de réaction , une légère longitudinité; une autre "image" peut également combiner des données tripartites, la co-modélisation pour avoir une étiquette de valeur et de fonctionnalité significative pour répondre aux besoins de la personnalisation des clients.

Deuxièmement, la société a besoinProduits d'analyse statistique appliqués.

Bien qu'il existe déjà de nombreux produits d'analyse statistique d'application sur le marché, il est encore relativement faible en réalité. De nombreux produits ne sont pas trop simples pour être trop lourds. Les statistiques d'applications simples Les produits ne peuvent comprendre que les statistiques de base telles que l'installation, la journée et les réétistes, et les dimensions de données sont limitées et les besoins des entreprises ne peuvent répondre aux besoins des utilisateurs. Les produits couverts sont plus compliqués. Appliquer une analyse statistique Les produits doivent être exacts, d'une part, il est nécessaire de fournir rapidement et rapidement les dimensions des utilisateurs et les indicateurs de données pour les produits et les opérations, ainsi que conformément à l'utilisation des entreprises, peuvent gagner du temps et des efforts.

Le "numéro" récemment lancé est de se tenir sur la base des prédécesseurs combinés à l'innovation réelle de la demande. Il réalise à la fois des données multidimensionnelles en temps réel fournies par des statistiques d'application traditionnelles, des portraits d'utilisateurs multicanaux, mais intègre également le nombre et la qualité des statistiques des utilisateurs concernés par les utilisateurs et fournissent des événements, une désinstallation et des idées de l'industrie, qui peuvent aider les entreprises rapidement Maîtrisez la photo complète de l'application.

Troisièmement, les entreprises ont besoin d'opérations de données régulières et d'outils d'application.

Pour résoudre l'extraction de données actuelle, l'analyse des données, la découpe des applications de données, les entreprises doivent ouvrir des flux de données à l'intérieur et de l'extérieur et des flux d'utilisateurs pour obtenir un fonctionnement de données à temps plein de tous les liens. Par exemple, les entreprises devraient avoir leurs propres systèmes de croissance de l'utilisateur, qui sont basés sur une analyse de données importante et peuvent être directement appliqués aux stratégies de produits et opérationnels, à l'évolution des produits du conducteur et à la croissance des utilisateurs.

Les entreprises puissantes peuvent choisir leur propre développement, la plupart des meilleures solutions sont toujours une solution sur le marché. Par exemple, une promotion pluriannuelle dans le domaine des pilules profondes, pour le développement du développement de l'Internet mobile, le message est poussé ("Push"), portrait de l'utilisateur ("J'aime"), Statistiques de données ("Numéro" ) Combinez la boucle fermée de la fonctionnement de données fines, le système de service d'exploitation raffiné et axé sur la scène élargir les nouveaux utilisateurs ("Cloud"), les anciens utilisateurs à activer ("I", ",", etc etc etc pour fournir un Solution de croissance des utilisateurs.

Pour les sociétés Internet mobiles, un ensemble complet de big Data Solutions peut non seulement les aider à améliorer leur capacité, mais également à les aider à rester des utilisateurs Utilisateur actif, revenu, etc. croissance globale.

Il ne fait aucun doute qu'à l'ère des grandes données, la société n'est pas seulement l'investissement des capacités technologiques de données, mais comment appliquer ces produits de données, de creuser rapidement et efficacement la valeur des opérations de données, doncPromouvoir la croissance rapide des entreprises.