Premièrement, la classification des produits de données

En fonction de l'utilisation du produit, nous pouvons diviser les produits de données actuels en trois catégories principales, à savoir pour l'intérieur de la société, en dehors de l'entreprise et de la Utilisateur . Les produits internes de l'entreprise sont des stratégies de plate-forme de données ou d'algorithmes pour l'auto-étude des entreprises et les employés secondaires prennent des décisions ou font partie de la logique du produit. Face à des produits d'exportation d'entreprise, il s'agit d'un produit qui fournit des services de données pour d'autres entreprises, SaaS est l'un des modes. Les produits orientés par l'utilisateur sont basés sur le contenu public de la plate-forme ou du réseau, fournissant des données à une analyse normale des utilisateurs. Le plus courant est une variété d'indices courants, tels que l'indice Taobao, le micro-index de micro-blogging, les tendances de Google Google, etc. Peu importe quel type de produit, il est nécessaire de suivre les caractéristiques de la valeur des données:

La valeur de données dépend de sa précision
La valeur des données est reflétée dans la Les mains de l'utilisateur. Dans l'utilisation de l'organisation, seul le haut

1. Produits de données externes

Les produits de données externes, c'est-à-dire des produits qui sont des produits qui sont des produits qui sont des produits qui sont Développé par des entreprises ou des particuliers, fournissant l'acquisition de données, le calcul, le stockage, l'affichage et l'analyse des données. La division sociale du travail est plus raffinée, ces sociétés ont progressivement augmenté à la maison et à l'étranger, à partir des premières lignes Web, quarniture, jusqu'à présent Mixpanel et al. Ils ont également plusieurs "symptômes" spéciaux en plus du communité des produits de service d'entreprise.

Premièrement, ces produits nagent inévitablement dans le type de plate-forme et le type de projet.

Pour développer un groupe d'utilisateurs plus important à faible coût, obtenez une valeur supérieure et vous devez aller au chemin sauvage. Mais les entreprises sont différentes des utilisateurs, la demande est rationnelle et personnalisée. À ce stade, il y aura de nombreux besoins personnalisés. Afin de répondre à ces grands clients, ils gagneront dans la compétition, ils pourront lentement glisser à la personnalisation et tomber en tant que société de sous-traitance de haute technologie. Ceci est surtout pour les produits de données, différentes entreprises de différentes industries et même différentes entreprises du secteur, la demande de données sera égale. Par exemple, il s'agit également de la catégorie de données de l'industrie de la salle à manger O2O, du groupe américain à emporter et rentrez chez vous et l'analyse est excellente. Pour les classes de collaboration, les produits de processus, cette différence peut ne pas être si grosse.

Deuxièmement, la valeur des données est reflétée dans la main de l'utilisateur et non sur le produit de données.

Ceci est également différent des autres entreprises. Entreprises de communication, de collaboration et de processusProduits, la valeur est reflétée dans vos propres produits, tant que vous l'utilisez. Mais pour les produits de données, plus important encore, comment les entreprises effectuent des actions en fonction des données. Cela nécessite que la société elle-même ait besoin d'une manière culturelle avec des données solides et peut conduire les progrès du haut, pas dans une autre montagne. Si cette montagne ne se retourne pas, la valeur des produits de données ne peut pas être perçue par les clients, entraînant une baisse de la viscosité du produit et de la perte de clients.

Enfin, une telle valeur de la société a un certain plafond en raison de la sécurité et de l'importance des données.

À l'échelle future, l'importance des données devient plus grandes et plus grandes. Même si vous ne réalisez pas l'importance de l'importance des données, vous délibérerez les grandes données dans votre bouche (droite, je ne suis pas en noir). Sécurité, entraînera également les géants avec la confidentialité des utilisateurs et prêter une attention particulière aux compagnies aériennes bancaires. Basé sur les deux points ci-dessus, la grande entreprise ne choisira que de fermer les données de la paume, puis a composé une vague d'équipes pour le faire spécifiquement. Cela limite le groupe cible de telles entreprises, ne peut être que dans des petites et moyennes entreprises, ce qui en fait la frontière la plus évidente. Dans les grandes entreprises, leur positionnement le plus approprié est l'existence en tant que complément à la stratégie de données d'entreprise.

Toutes sortes de genres ne veulent pas dire à tout le monde une petite vie avec l'identité d'une personne. Voyant la montée dans les montagnes, il y a une personne de ferrovie dans l'océan. Cette industrie a son lieu fascinant.

Faits saillants 1. La large gamme de valeur de données. Étant donné que les données sont davantage d'entreprises, la valeur est gagnée est large et non profonde. À cet égard, ces sociétés sont très importantes pour l'illumination de l'ensemble du marché chinois.
Les données sont comme une cavalerie médiévale, qui a été cultivée pour tuer, mais le pays général ne peut pas se le permettre, car il n'y a pas d'argent, aucun cheval ne passe pas.

Les petites et moyennes entreprises n'ont pas de données, n'ont pas d'analyse de données de données professionnelles en raison de problèmes de personnel et d'énergie. De nombreuses entreprises ne savent rien. À l'heure actuelle, ce type d'entreprise s'est précipité et achevé l'éducation anticipée du marché, a résolu ce que le problème de l'utilisation (comment). Ceci est beaucoup plus largement réalisé à la direction et à quelques départements des produits internes de la société.

met en évidence l'abstraction des besoins en données. Si vous êtes destiné à être une plate-forme d'analyse générale,

Comment abstraiter diverses conditions de données dans un seul produit est la clé

Il peut même fournir des modèles d'analyse correspondants pour les personnes de différentes industries, différentes positions et fonctions d'analyse universelles. Dans cette pièce, Domo se porte bien.

met en évidence trois, le degré de mise en œuvre des besoins des données. Il peut être placé dans un grand nombre de fonctions qui ne sont pasobées dans l'entreprise, telles que SMART,L'adaptabilité est plus largement analysée.

Pour les praticiens liés aux données, il dispose d'un autre charme:

Les produits de données ont également commencé à faire attention à la conception du produit et à l'expérience utilisateur.

Bien que ce ne soit pas un élément central de ces produits, il n'est pas au revoir de faire des adieux à l'ère de "te faire" ", il est nécessaire de déterminer comment les données seront affichées aux utilisateurs d'un plus pratique et plus sympathique. manière.

Initialement exporté: Face à ces statuts, ces produits de données conviennent à la confirmation de leur position, telles que cibler les petites et moyennes entreprises ou les clients traditionnels, basés sur le positionnement. Deuxièmement, concentrez-vous sur un certain aspect, construisez votre propre point culminant, pour capturer vos clients principaux, tels que l'analyse du comportement de l'utilisateur du support du plus approprié ou du vol de grandio. Enfin, faire une expansion horizontale raisonnable, telle que l'emballage des fonctions principales dans un sous-produit, un accès ouvert. D'une part, améliorer la visibilité du produit et vous pouvez également explorer de nouveaux prospects et faire des opportunités de montant. Tant que le marché chinois a une base de PME suffisante, la sortie est toujours assez large.

À l'heure actuelle, il existe de nombreux produits de données à la maison et à l'étranger. Tous ces produits ne sont pas autorisés à ouvrir le nettoyage de l'acquisition de données, le calcul des données, le stockage de données à l'affichage des données. Chaîne d'analyse . Certains doivent faire l'un des liens et certains impliqueront plusieurs aspects. Selon la différence de lien, les problèmes et les faits saillants ne sont pas identiques et pour leur analyse détaillée suffit à développer un nouvel article, ils ne parleront pas plus à ce sujet.

Les produits internes d'entreprise, la division de la plage de presse peut être divisée en type de plate-forme et type d'entreprise, qui dépend de l'architecture de données de la société. Cependant, le changement n'est pas de son ZONG, le type de plate-forme consiste principalement à construire la plate-forme informatique sous-jacente et les outils généraux, plus de types d'entreprise de systèmes BI et d'outils de rapport qui lient l'entreprise. Par exemple, l'Ali Onetata est une plate-forme de données d'un groupe, définissez la définition de normalisation de données, le stockage de calcul de données et la balise utilisateur, etc. TMall peut utiliser ce système pour créer une plate-forme de données basée sur les entreprises et utiliser la balise de données fournie par Onata pour se préparer à un marketing précis.

Selon la division de contenu, il est principalement divisé en analyse et stratégie.

La classe d'analyse est principalement commerciale Bi Direction, y compris le nettoyage de l'acquisition de données, le calcul du stockage, la présentation et l'analyse. La grande entreprise distinguera ces modules, Recrutez seul. Lors de la saisie de la ligne, vous pouvez choisir de commencer à couper dans un segment, mais de saisir l'ensemble, faites attention à l'utilisation de la chaîne complète. Le type de bi est également différent du département. L'importance du ministère dépendra des propres caractéristiques de l'entreprise et la logique de sélection de ce poste et d'autres postes est similaire. Il y a plus de directives de stratégie et la capacité professionnelle et l'expérience de travail sont également relativement élevées. Recommandations suivantes, contrôle du vent et anti-coffre, marketing précis et portrait de l'utilisateur. Ces éléments parfois partiellement ou tous sont dans le service des données, mais ils doivent comparer la base de données de la spécification et se concentrer sur l'utilisation de l'analyse des données pour ajuster les stratégies de produits.

Faire un produit interne, certains doivent faire preuve d'attention à l'avance. Ces points sont étroitement liés aux deux caractéristiques du document.

(1) La qualité des données est très importante. Par conséquent, l'acquisition de données correspondante, le plan de nettoyage doit être prudent.

(2) La valeur des données dépend du niveau élevé, de sorte que la société qui apprenne à comprendre les données et dispose de mettre de l'énergie est très importante. Ceci est probablement par le processus d'entrevue, la société a vu 12 en termes de données. Si nous n'avons rien, juste un ingénieur de données différent / analyste / gestionnaire de produits, camarades de classe ou réfléchissez deux fois.

(3) n'est pas très concerné: après tout, les données ne sont pas des activités réelles et ne peuvent pas affecter directement les données de première ligne. Au point d'intérêt et d'inclinaison des ressources, il est certainement différent du département de première intention. Cela inclut une large gamme de demandes temporaires qui seront mentionnées ci-dessous, la valeur de données

se reflète dans la main de l'utilisateur

.

[4) Il existe une grande variété de demande temporaire: car la valeur est reflétée dans la main de l'utilisateur, cela signifie que le ministère aura beaucoup de contact intime avec toi. La plupart de ces demandes appartiennent à certains cas doivent comprendre certaines données et perturber souvent la planification des produits.

Sur la base du cas susmentionné, cela nécessite un personnel pratique pour avoir plusieurs qualités:

(1) Tout d'abord, les capacités professionnelles du produit de données lui-même, telles que En tant que gestion des actifs de données, visualisation des données, analyse des données, etc.

(2) La seconde est la sensibilité à l'entreprise. À l'intérieur de la société, vous devez parler à la performance. Votre interface est magnifique, la fonction d'analyse est parfaite et si l'entreprise ne peut pas jouer avec l'investissement, ce n'est pas un produit interne réussi.

(3) Deuxièmement, il vaut mieuxCapacités de gestion de la demande, si cette pièce n'est pas contrôlée, il est facile de submerger les besoins temporaires de l'eau.

La méthode la plus appropriée est la "liaison courte moyenne longue", les besoins urgents d'abord satisfaits et ne peuvent pas ignorer la construction de la plate-forme de données, abstrait un point qui peut répondre à une demande dispersée.

(4) Enfin, il est nécessaire de créer une capacité de relations publiques relativement bonne. Ceci est lié à la valeur des données
et de nombreuses performances commerciales ne sont pas directement liées à

. Donc, d'une part, vous devez promouvoir les connaissances et les compétences de l'analyse des données en promotion interne, et d'autre part, vous devez propager avec succès les données, établir l'habitude et la confiance dans le discours que tout le monde utilise des données.

3. Produits de données pour les utilisateurs

Il existe maintenant un grand nombre d'entreprises qui ont accumulé un grand nombre de données utilisateur et de données de consommation, lanceront un produit similaire, tel que Tencent L'index TBI, l'indice Taobao de Alibaba, l'indice Baidu de Baidu, micro-index de micro-blogging. On dit qu'il envisage également de lancer son propre indice de connaissances. Ces produits sont importants pour comprendre les tendances et un peu d'endroit intéressant pour juger des produits et des choses. Ce qui suit est lorsque j'étudie la situation entre les titres et les nouvelles Tencent au premier semestre de 2016, analysez les conclusions et l'indice actuel.

Bien sûr, à compter de la date du lancement, Tencent News est difficile à dépasser dans une courte période en raison de son agriculture profonde et de son énorme base d'utilisateurs. Cependant, le nombre d'utilisateurs a été très petit et lors de l'utilisation du temps, c'est bien plus que. Les données suivantes proviennent du rapport QuestMobile.

En résumé, quel que soit le type de produit, la méthode fondamentale ne quitte pas la méthode de base de la subdivision comparative et de la compréhension des entreprises et d'analyser des scènes, établir un ensemble de cadres d'analyse efficaces. Au cours de la période, il est nécessaire d'ajuster en permanence en fonction des changements de l'entreprise et les conclusions ont été transférées en permanence. Comment maximiser la valeur des données, comment faire une histoire est l'objectif ultime de tous les fabricants de données.

Écrire ici, dans divers produits, expérience personnelle et points saillants, probablement ceux-ci. D'une part, c'est un résumé de la pensée passée et, d'autre part, il s'agit également de quelques références à ceux qui ont l'intention d'entrer dans cette industrie, qui ont perdu la place, accueillent tout le monde pour communiquer.