L'ensemble du marché des talents du chef de produit est également une "prospérité" anormale, et l'employeur et le demandeur d'emploi ont commencé une nouvelle série de shuffle.

Il est évident que la capacité du gestionnaire de produits est plus stricte que la capacité du gestionnaire de produits et nécessite des indicateurs quantitatifs plus clairs sur le marché. N'écrivez qu'un document, le responsable de produit tiré du type d'origine n'est plus en mesure de concurrencer cette position.

Ce changement a peu d'effet sur le gestionnaire de produits de données, mais la demande est plus grande et le niveau de salaire est toujours fort.
D'abord, quel est le gestionnaire de produits de données chaud?

Nous avons interviewé les fabricants de données de nombreuses entreprises et avons constaté que les mêmes responsables de produits de données, mais les choses responsables dans différentes entreprises étaient différentes.

Du point de vue étroit et généralisé, je connais le responsable du produit de données actuel.
À partir de l'étroit, le gestionnaire de produits de données est une position chargée de la mise en œuvre des outils de produits de données et l'utilise pour répondre aux besoins spécifiques des données; supposons principalement des produits de qualité de données, des outils de données et des produits de planification et de conception de données de données.

Du sens large, les fabricants de données ne sont pas limités à la mise en œuvre des outils de produits de données, mais également à compléter les données provenant de l'analyse des données, des opérations, etc responsables des services de données de l'entreprise.

Donc, le travail correspondant est également inclus dans les quatre catégories suivantes:
Production de données: Écrivez des scripts de production de données, des tables de données de sortie et même de gérer le processus de production de données; Extraction de données : Responsable de l'extraction des données pour les entreprises proposées, la fourniture de données précises et fiables;
Rapport d'analyse des données: Analyser les entreprises quotidiennes, le rapport d'analyse de la sortie, former une conclusion commerciale;

Opération de données: Dictionnaire Indicateur de construction, Dictionnaire d'opérateur et données Produit, données opérationnelles, dépannage des problèmes de données, etc.

Sur la base des exigences de recrutement et des responsabilités d'emploi des principales usines, nous découvrirons le modèle de capacité des gestionnaires de produits de données. Outre les compétences de base des gestionnaires de produits ordinaires, des capacités de données, une compréhension abstraite de l'entreprise et Les capacités de gestion de la coordination du projet sont particulièrement importantes.

En tant qu'informatus du produit de données dans le champ de données, la grande usine de première ligne est engagée dans des produits de données depuis près de cinq ans. Aujourd'hui, je partagerai mon "gestionnaire de produits de didacticiel". Quelques expériences et Pensées, donnez des références à l'intention de transférer des gestionnaires de produits de données.


Je veux aller faire des gestionnaires de produits de données, généralement rencontré trois problèmes:

Quel est le gestionnaire de produits de données? Quels sont les contenus de travail?

Je suis maintenant une position certaine, est-ce approprié pour le gestionnaire de produits de données?

Comment transférer des gestionnaires de produits de données?

Il existe de nombreux élèves qui peuvent vomir. Je fais actuellement une certaine position. J'ai essayé de changer de gestionnaire de produits (données), mais beaucoup ont échoué, il est déjà attendu. Ce type de frustration est normal, mais il est nécessaire de corriger la mentalité et la cognition, la difficulté de l'industrie de l'Internet se déplace dans différentes positions, ce qui est beaucoup plus petit que l'industrie traditionnelle, tant que vous le pensez, ont une forte volonté, Trouvez la route de la porte, tout peut devenir. Il existe de nombreux exemples de succès, il existe des recherches et du développement d'une auto-étude professionnelle biologique, et il existe également des majors de gestion des affaires à la conception; pour les fabricants de données, des antécédents professionnels ont divers types d'organismes, humains, langues étrangères, communications, gestion PROFESSIONNELS, POSTES Contexte possède des opérations, des modifications, des analystes de données, de la recherche et du développement, du contrôle de la qualité et d'autres postes, et les années de travail ont la vie actuelle, 1 an, 3 ans, 8 ans et les autres années.

Si vous disez quels horizons professionnels et post-poste, les élèves auront un avantage. Dans mon expérience, les statistiques collégiales, les ordinateurs et d'autres majors connexes sont en compétences de connaissances, le point de départ sera plus élevé. ; Les analystes de la pensée de produits et des données, les gestionnaires de produits de la pensée analytique des données, ont une recherche et un développement enthousiastes de produits et services, et la difficulté sera plus petite.

Mais toujours cette phrase, tant que vous voulez le faire, vous pouvez l'essayer, ne vous souciez pas du personnage, du professionnel, de la poste, des années de travail, etc. Trop de facteurs.

Deuxièmement, comment transférer des gestionnaires de produits de données?

Gestionnaire de produits de données de tutoriel, ou dans les deux sens, je pense que vous devez vous préparer activement des connaissances et des compétences, de l'expérience et de la capacité, de trouver et de saisir activement les trois aspects.

Différents responsables de produits de données de classification auront des compétences matérielles différentes, spécifiques à:

Plate-forme de données ou un gestionnaire de données de données Taiwan moyen: généralement être responsable de la construction d'une intégrité des données Système Point, système de développement des données ETL, système de gestion des données de données et bibliothèques, Sang de données, relevé général, enquête SQL et autres systèmes d'outils, ou travaux structurels liés aux infrastructures de données, aux données en temps réel, aux principales équipes de développement de services ont besoin d'une Certaines fondations techniques. Il existe une expérience de recherche et de développement et la classe informatique est relativement facile; les autres étudiants doivent compléter les bases de l'ordinateur tels que les entrepôts de données, les points intégrés aux données et comprendre le système Hadoop.

Apprendre des matériaux et des cours, recommandera deux livres majeurs "Guide de programmation de la ruche" "Guide de l'autorité Hadoop: le stockage et l'analyse des données", mais une difficulté de lecture et d'apprentissage sera relativement grande. De l'opération pratique, il est recommandé d'apprendre de l'apprentissage "mysqJe dois connaître le souhait "commencer, puis étendre à" l'entrepôt de données et l'exploitation des données ", puis comprenez l'ingénierie logicielle (dixième édition)" "Moon mythe", "Moon mythe" et apprennent de l'expérience de l'industrie "La route vers la grande Données: Alibaba Big Data Time "" Big Data Big Innovation: Middle de données de cloud Alibaba ". De plus, il existe de nombreux cours en ligne, vous pouvez récupérer vous-même vous-même.

Données commerciales Gestionnaire de produits: Généralement responsable de la création d'une plate-forme d'analyse commerciale, telle que la plate-forme d'analyse des ventes, la plate-forme d'analyse de fonctionnement, la plate-forme d'analyse de marketing, etc les objectifs commerciaux tels que les entreprises, la marketing et la gestion des ventes liés à des équipes commerciales principales doivent avoir une compréhension approfondie et penser à des affaires.
Les classiques en arrière-plan des analystes de données peuvent transformer de manière transparente transformer, exploiter, marketing, ventes, etc. Business Classmates, il existe également un certain avantage de transformation, une expérience de technologie complémentaire de produits complémentaires peut rapidement entrer

Troisièmement, prenez l'initiative de trouver et de saisir l'opportunité

pour la transformation et le transfert de données de produits de données sont en termes de connaissances et de compétences, plus important encore, de trouver activement activement et saisir des opportunités. Que ce soit le transfert interne de la société, ou des opportunités d'emploi de la société externes, faites toujours attention, essayez. Ne craignez pas l'échec et refusé, il doit y avoir un mental et une action persistantes. S'il est interne de transférer, vous pouvez Participer à la construction de produits de données, comprendre le processus global, puis prendre l'initiative d'attaquer, trouver la possibilité de transférer; s'il s'agit d'une opportunité externe, de chef de produit, de recherche et de développement, des camarades de classe de fond, relativement facile, fond d'affaires Les camarades de classe recommandent la direction des produits de données d'entreprise.

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