Ces dernières années, avec le concept de croissance du piratage, la facturation factuelle, le fonctionnement des données, le produit de données augmente et le nombre de produits de données est mentionné.

Mais quel est le produit de données? Comment résoudre le problème de l'entreprise? Comment puis-je maintenant le concept d'entreprise le plus populaire tel que la croissance piratage? Comment concevoir un produit de données répondant aux besoins des utilisateurs? Voici de partager ces problèmes avec tout le monde (également la clé d'un excellent gestionnaire de données).
Un, quel est le produit de données?

Simple, est la forme de produit de données comme principale sortie automatisée. Il met l'accent sur le concept de production automatisée, qui consiste à distinguer les sociétés de conseil en recherche de données telles que Gartner, par rapport aux produits d'analyse Internet en temps réel de grand-temps similaires. De toute évidence, leurs rapports peuvent également être compris comme des produits comportant des données que la production principale, mais ne présente pas les caractéristiques de la sortie automatisée.

Après clair du concept, nous pouvons la diviser. Du groupe d'utilisateurs à distinguer entre trois catégories:

Produits de données utilisés à l'intérieur de la Société: tel que auto-construit BI;

pour les produits de données commerciaux lancés par des entreprises, telles que Google Analytics et Grizeinio;

Utilisateurs Google Tendances et indice Taobao, etc.

Dans l'exemple ci-dessus, le système de recommandation peut rendre les gens un peu de puzzle. En fait, comme des portraits d'utilisateur, de tri des algorithmes similaires, ils sont essentiellement un ensemble de systèmes de balises de score basés sur des données utilisateur et des modèles de données correspondants. Par conséquent, dans de nombreuses entreprises de la division, il s'agit également d'une portée des produits de données. Mais l'expérience personnelle est limitée, cet article n'implique pas de tels produits.

Deuxièmement, pourquoi besoin de produits de données?

J'ai été très populaire à Chongduri: Si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas l'améliorer (si vous ne pouvez pas l'améliorer (si vous ne pouvez pas le faire mesure, vous ne pouvez pas grandir). Cela se développe avec le concept de Croissance du noyau de piratage - la croissance du conducteur de données et se déroulera. La croissance rend l'esprit de l'opérateur de l'entreprise et la courbe de la pratique est cachée dans le produit de données.

Par exemple, sur Facebook, l'équipe de croissance dirigée directement à Mark Zuckerberg dispose spécifiquement de la sous-office Data & Amp; Analyse et infrastructure Deux calculs d'acquisition d'équipe de données et spectacle. Ils seront tous FacebookLes données sont surveillées et l'effet est optimisé en continu.

Qu'est-ce qui exerce les données conduites par les données conduites? Une 30ème équipe d'un VP a fait une année de révision de la page d'accueil. Dans les trois mois, les données sont médiocres et les données sont pauvres et roulées directement. En revanche, après le domestique Renren.com, après la révision, cela le suivra. On peut dire que derrière la croissance de Facebook à haute vitesse et stable, le produit de données n'est pas disponible.

(Figure de l'ancien ingénieur Facebook, partenaire de la technologie Fengrui Capital 超)
Comment concevoir des produits de données?
Pour la conception du produit, certaines étapes fixes sont essentiel. Après avoir nettoyé ces contenus, la planification du produit du niveau système, la conception du produit petit à fonctionnaire, le concept sera claire, nous l'abstriquons en cinq étapes:

quels utilisateurs et scènes

résolvent quelle question / quelle valeur Quelle est l'analyse du problème

quel type d'indicateur est nécessaire

Comment combiner ces indicateurs

1. Quels utilisateurs et scènes

Toute conception de produit nécessite Utilisateurs et scénarios et scénarios forcestés, car différents utilisateurs ouvrent votre produit dans différents scénarios. Le produit est très différent.

Différents utilisateurs ont des valeurs différentes. Cette méthode est principalement destinée à la première classe, c'est-à-dire un produit interne de l'entreprise. Il ne préconise pas la discrimination de position, juste à partir de la valeur des données, une décision correcte du haut niveau peut enregistrer les innombrables coûts suivants

Les utilisateurs de niveaux sont différents, fournissent toujours la prochaine granularité. Analyse et l'entrée de la plus belle taille des particules. L'analyse des données est essentiellement relativement subdivitée et tracée des modifications
Différents types d'utilisateurs sont différents des scénarios de données et des conceptions autour de ces scènes. Par exemple, un type de vente de ventes, ce sont plus de scénarios pour voir les données visuelles sur la manière de voir les clients, la migration et l'automatisation sont donc critiques.

Lors de la conception, le principe consiste à afficher des indicateurs clés via l'interface de téléphonie mobile et n'implique pas une analyse détaillée. Et lorsque certains indicateurs sont actifs, il peut être notifié à temps. Les analystes de données de l'Office doivent fournir une analyse plus raffinée de l'interface PC.

Pour comprendre vos propres utilisateurs, vous devez maintenir une communication efficace à long terme avec eux. Par exemple, le Premier ministre de grandio, il y aura des habitudes de vente et de communication client toutes les semaines et, après que chaque ministre fonctionne, il faut un service client à temps partiel. Seulement de cette manière, le PM peut mieux comprendre les utilisateurs et leurs scènes d'utilisation, mieux concevoirproduit. 2. Quel est le problème de résoudre quels problèmes / quelle valeur

est essentiellement pour préciser ce qui doit répondre aux besoins des utilisateurs. Demande, toutes les valeurs et priorités.

Tout d'abord, quelle est l'exigence de base et la méthode de la demande / des besoins / besoin peut être utilisée. Les utilisateurs viennent vous trouver de la coke (demande) si vous n'avez pas de cola, vous ne pouvez pas rencontrer l'utilisateur. Mais en fait, il veut juste étancher (vouloir), une tasse de consommation est suffisante (besoin).
Deuxièmement juge la valeur de la demande et la méthode PST est analysée. P: x axe, quelle est la taille de la douleur de l'utilisateur; l'axe de Y, combien d'utilisateurs ont cette douleur; z-axe: les utilisateurs sont disposés à payer grand chose pour cela. Le résultat résultant est la valeur de cette demande.
Prenez la carte de l'entonnoir faite par grand grandio comme exemple:

Le client est le plus débutant de dire que nous voulons une fonction d'analyse de l'entonnoir (demande), mais la condition de base ( Vouloir) est un problème de perte dans l'amélioration de la perte d'utilisateurs utilisant le produit.

Deux niveaux d'utilisateurs différents, dans différents domaines d'utilisation, dans différents liens, il doit être surveillé et optimisé, et enfin que cet entonnoir en grand public puisse être comparé selon différents liens de latitudes différentes. Besoin.

3. Quel est le problème de l'analyse des problèmes

, ce qui précède est en fait la catégorie des gestionnaires de produits ordinaires et la classe professionnelle du gestionnaire de données est vraiment lancée. Quels types d'idées doivent être analysées après sa clair? Il est nécessaire de clarifier les principes suivants:

Data Product Manager doit avoir des compétences en analyse de données pour mieux créer une plus grande valeur de données;

Le concept de conception de produits de données doit être subdivisé à partir d'une vue d'ensemble et un contraste continu;

la Le contour est un collier, concis, de sorte que les utilisateurs puissent d'abord comprendre ce que la situation et les problèmes actuels se sont produits. Ne laissez pas l'utilisateur rejoindre les détails sans fin;

Le segment devrait fournir suffisamment de dimension pour faciliter l'analyse. Chaque segment doit prendre un indicateur, tous les résultats doivent être mis en œuvre à l'exécution de l'action et étroitement liés à l'entreprise;

Les données elles-mêmes n'ont aucun sens, la comparaison des données est significative. Le noyau du produit de données consiste à mettre en évidence ce contraste.

Ce lien fait partie du responsable de produit distinctif principal du gestionnaire de produits de données et nécessite également très haut. L'expérience efficace des conceptions de produits nécessite une compréhension profonde et des capacités d'analyse des données.

4. ConfirmezSi les données sont exactes

Analyse du support de données correspondant, les produits de la classe d'affichage du produit ne sont pas utilisés, même si le produit d'algorithme du portrait de l'utilisateur doit contenir des données précises suffisantes. Dans le processus de confirmation, vous devez faire attention aux deux points suivants:

L'exhaustivité des données est à l'avance si toutes les données requises sont déjà prêtes. Les données sont comme l'iceberg sur l'eau, et ce n'est qu'une petite partie de l'écran, son acquisition, son nettoyage et son polymérisation est de 98% sous l'eau.

Donc, si les données requises ne sont pas acquises ou sans nettoyage, toute la période de construction augmentera une grande instabilité.

L'exactitude des données est à l'ère des points enterrés, qui est définitivement une grosse fosse qui répond aux dieux. Plusieurs fois, je l'ai utilisé, j'ai trouvé que cette façon de ce point intégré a toujours été fausse.
Ou découvrir que la méthode de ce calcul de l'indicateur ne exclut pas un certain facteur. Cette situation est relativement courante dans les produits internes de l'entreprise. Parce que beaucoup de nombreux calibres sont compliqués, je ne veux pas sortir.
Donc, un excellent chef de produit souhaite faire des données pilotées par Facebook, doit d'abord atteindre l'exhaustivité et la précision des données, et le point doit être résolu.

De nombreuses entreprises ont commencé à utiliser une nouvelle génération de produits d'analyse de données de Silicon Valley, ainsi que les données d'acquisition de points intérieures de points non-A-point + point de vue intégrées peuvent résoudre de nombreux problèmes rencontrés sur la préparation des données. Les données sont vues et la précision complète est résolue.

5. Quel type de formulaire de produit

Une fois la détermination finale terminée, le formulaire de produit correspondant peut être sélectionné. Les formulaires de produits communs sont les suivants: se concentrer sur les données présentées, les classes de rapport par courrier électronique, les classes de rapport visuel, les prédicteurs d'alerte précoce, l'analyse de la décision, etc en mettant l'accent sur les balises utilisateur, les règles de correspondance, etc. de la classe d'algorithmes. Sous-bande, ici pour partager la classe de rapport visuel avec vous:

Conception de l'indicateur

Quel type de produit s'applique en premier, tel que le noyau de l'e- Le commerce est le taux de conversion de commande, le numéro de commande, le montant de la commande, etc et pour les sites de réseautage social, le nombre d'utilisateurs actifs, le nombre d'interactions, etc.

Split par couche, pas lourd. C'est-à-dire mutuellement excluant, d'échappement collectivement. Si le montant de la commande est supprimé en un prix moyen unique, le nombre de commandes peut également être soumis au nombre de commandes par habitant dans l'utilisateur et différents utilisateurs auront des commandes différentes par habitant et une couche est divisée; Veiller à ce que les indicateurs puissent clairement exprimer le sens, fournir une base aux idées analytiques de la couche supérieure;

Définition claire indice, calibre statistique et dimensions.
5.2 Rendu de l'indicateur

La présentation est blanche, qui est la visualisation des données. Ceci est extrêmement important pour les fabricants de données. Ce n'est pas seulement un travail d'UI designer car cela implique comment les autres comprennent votre produit et utilisez vos données. D'une part, j'ai besoin de lire les livres du professionnalisme pertinent. D'autre part, je dois observer suffisamment de produits pour voir comment ils sont mis en œuvre. Il existe certaines règles générales à partager avec vous:

Les indicateurs d'affichage simultanés ne dépassent pas 7, 5 relativement appropriés;

Lors de la conception d'indicateurs, il est nécessaire de clarifier la relation principale entre les indicateurs;

L'utilisation de Forme de graphique: Dessinage de tendance, représentant une carte empilée, débit d'achèvement avec graphique de colonne, comparaison de la comparaison, parcelles de dispersion croisées de l'indicateur multiples. Il est important de choisir une forme appropriée pour un indicateur approprié.

L'image provient de la classe Neteeight Cloud

L'apprentissage du produit de données est trop profond, nous allons simplement jeter un coup d'œil sur la corne de l'iceberg. Un excellent gestionnaire de produits de données doit avoir une variété de compétences, pour comprendre vos utilisateurs, garder une communication efficace à long terme; les besoins essentiels de base de l'utilisateur, plutôt que de rester à la surface; et la chose la plus importante est de maîtriser les compétences d'analyse des données, d'utiliser des données Les outils d'analyse, ont toujours la conscience des données entraînées.