1. Source de données
Laun.com 20170519 La position du mot clé "Data Product Manager" peut être recherché. Étant donné que la RUI n'est montrée que conformément aux 450 positions des critères de recherche, afin d'obtenir plus de données, définissez différentes conditions de dépistage, montée, puis nettoyez-la, et enfin seulement 456 postes, 296 entreprises.
Deuxièmement, la section Analyse
Points d'analyse:
Quel type d'entreprise aime les gestionnaires de produits de données (Statut de la demande de Data PM)L'exemple de demandeur d'emploi est plus dans Ligne avec les attentes de l'entreprise (Entreprises à Data Data EXIGENCES)
Quel type d'entreprise est le plus 壕 (Traitement des données de PM) 1, quel type de type de produit de données d'ADV sur l'entreprise (Statut de la demande de Data PM)
De l'industrie, les packs Internet mobiles à mi-adieu, suivis d'un service de données, d'une entreprise électronique, de finances et d'O2O. Toutefois, en plus du service de données, les autres ont ces dernières années ces dernières années et que le nombre de ces industries est beaucoup plus vaste et n'exclut pas l'impact de ce facteur.
(2) Étadition de développement
Invendu et la demande d'anges est beaucoup moins que d'autres types, et le La demande de sociétés cotées est beaucoup plus élevée que les autres types. La société a répertorié, il existe une certaine échelle et une certaine force financière, et les données ont commencé à investir et à faire attention. La petite entreprise dans la création de la société, de nombreuses entreprises de cette étape n'ont pas encore été déterminées, les entreprises et les produits sont plus importants et la construction du système de données est toujours utilisée.
On dirait que cela semble être très raisonnable, mais l'analyse ci-dessus ne prend pas en compte le nombre d'entreprises à différentes étapes, s'il vous plaît comme s'il vous plaît Une référence, la société n'est pas nécessairement injuste d'un AVC Data PM, mais il est très probable que ce type d'entreprise ne soit pas grand chose, ce qui a entraîné un peu moins.
Du niveau des talents, les sociétés cotées n'ont pas besoin de financement, d'uninfeitage et d'armes de la demande de la Société de talents de 5 à 10 ans. Les échantillons de roues inentraînant et d'ange sont petits et ils ne le regardent pas. Sociétés comportant des sociétés et des entreprises qui n'ont pas besoin de financement réellement comme des grands talents de café.
Couper le nombre d'emplois dans 5 ou moins, seule la carte plusieurs villes.
qu'il s'agisse d'une entreprise ou d'une position, Beijing est de loin. Le nombre de postes est 232, représentant la moitié du nombre total d'emplois, il existe de nombreuses positions, en plus de nombreuses raisons des entreprises Internet de Beijing, nous constatons que le nombre moyen de recruteurs à Beijing est également de loin d'autres villes, Cela semble comparé à d'autres villes. La société de Beijing aime les données PM.
Shanghai est presque plate, Hangzhou mène Super Guangzhou, loin des autres secondes, chassant Shanghai Shenzhen, je veux à l'origine explorer la raison de la position de Shanghai, selon ma compréhension, bien que Shanghai soit inférieur à Beijing, Mais c'est toujours un super-shenzhen, je suis allé voir l'étape de l'industrie et du développement de la société de Shanghai et que la quantité de données de montée était petite, n'a pas trouvé la raison. Je suppose hardiment, c'est probablement parce que la société de démarrage de Shanghai est bien davantage, et de telles entreprises sont petites pour la demande de PM.
Cependant, cette expérience n'est pas limitée, Hangzhou est nettement plus élevé que les autres villes, notamment Shenzhen et Guangzhou, de cette perspective, je n'ai pas 't sais que je peux l'interpréter à l'inclusivité inclusive de Hangzhou?
2, quel type de chercheur d'emploi est davantage conforme aux attentes de la société (entreprises à des exigences de PM de PM)
(1) Éducation
Le premier cycle est d'environ 90% et il y a moins de 6%. Cette image nous dit que les diplômes de premier cycle sont un seuil relatif à d'autres types de PM, les données PM sont plus exigeantes sur les capacités logiques et l'enseignement spécialisé est très difficile. Mais heureusement, la maîtrise n'est pas élevée, comme un étudiant de premier cycle, je suis soulagé.
(2) Expérience de travail
Comme mentionné ci-dessus: 3 à 5 ans d'expérience La demande de talents est la plus grande, suivie de 1 à 3 et 5 à 10 ans. Ensuite, peu importe la quantité d'expérience de travail, les exigences sont toujours les mêmes: la plupart du premier cycle, le spécialiste est très difficile.
(3) Exigences de compétences
Les détails de la position ont été un nuage de mots, qui reste trois ans Et plus de 3 ans, mais il n'y a aucune différence dans les choses et plus de 3 ans de "gestion", "Director" est plus fréquente, il ne sort pas ici. Le nuage de mots a répondu aux responsabilités et aux besoins des capacités de diverses sociétés:
Résumez les données de recrutement Les principales exigences: Analyse des données, Pensée logique, Mathématiques , Statistiques, BI, Rapports, Portraits, Indicateurs, Modèles de données, Algorithmes, Entrepôts de données, SQL, Spark, Python, Spass, Excel, Apprentissage de la machine, Exploitation des données, Recommandation, Changement d'activité.
3, quel type de type d'entreprise maximum (Traitement des PM de données) (1) Aperçu général
La moyenne de la valeur la plus élevée et le plus bas Valeur du salaire, ce qui suit est inférieur à 10 ans, en raison de trop peu d'échantillons, aucune analyse. Avec l'augmentation de l'expérience de travail, le salaire est également une tendance à la hausse, dont 1 à 3 ans d'expérience, la plupart des entreprises sont prêtes à donner 10k à 20k. Bien que la position 25k soit moins, elle existe toujours. Si la force est vraiment forte, la société est toujours disposée à dépenser de l'argent. Une fois de plus de 3 ans, la grande majorité est de 15k +, moitié en 20k. Après 5 ans, 25k + représentaient la moitié.
(2) Education
L'analyse suivante distingue l'expérience de travail, divisée en expérience que 3 ans et expérimentés plus de 3 ans et l'expérience n'est pas autorisée à analyser. La maîtrise est trop petite et je ne le cherche pas. Pour des emplois en moins de 3 ans, comme indiqué dans la photo suivante, 20 à 25k Traitement, même 25k + et un diplôme universitaire 20k est de 0, même s'il y a une petite raison, il suffit également d'illustrer le diplôme de premier cycle a un certain avantage.
(3) Ville
Trois ans d'expérience, que ce soit une ligne ou Deuxième ligne, le traitement de Beijing est loin des autres villes, Hangzhou est également très bonne dans les villes de deuxième rang, comme indiqué ci-dessous.
3 ans d'expérience, Beijing Shanghai est à plat, Guangzhou Chengdu est différent et Hangzhou est meilleur que Shenzhen. Pensez au prix profond dans le nord, la performance de Hangzhou est très bonne.
(4) Phase de développement
Le nombre d'anges est trop rare.
Peu importe la quantité d'expérience, de tours D et des sociétés cotées en tête. Et D rondement ou plus est meilleur que les sociétés répertoriées, devinant que la société s'est développée plus familiarisée avec la société au-dessus de la société et est la dernière étape de la liste. Pour le moment, la société dépense de l'argent?
(5) [5)
Comme indiqué sur la figure, dans l'ensemble, le traitement O2O est légèrement meilleur. Trois ans d'expérience, le traitement de l'industrie n'est pas grand, 3 ans d'expérience, le commerce électronique est faible, mais l'erreur n'exclut pas aussi peu que l'échantillon.
1, société cotée de la société Beijing, Données d'affichage préférée de l'industrie de l'Internet mobile PM.
2, 90% nécessitent un baccalauréat, l'analyse des données doit être compétente.
3, Beijing est le meilleur, la performance des coûts de Hangzhou est élevée, la société Duringly Company est la plusdevoir.
voulait à l'origine analyser le temps actif des ressources humaines, de traitement, de traitement, etc l'échantillon est trop petit, réfléchissez-y ou comptez.