Habituellement, des amis qui ne connaissent pas que ce poste dans le gestionnaire de produits de données ne peut être divisé en deux catégories: connaissant la position du gestionnaire de produits et je ne connais pas la position du gestionnaire de produits.

Pour connaître la position du gestionnaire de produits, le poste de gestionnaire de données est relativement simple, car la plupart d'entre eux sont des gestionnaires de produits, RD, FE, AQ, DS, algorithme, fonctionnement, gestionnaire de produits, cette position est Très familier, généralement posé peut être "Quelle est la différence entre le gestionnaire de produits de données et le gestionnaire de produits?" "Quel est l'arbre de compétence?" "Données de données Gestionnaire de produits?" Voir directement l'article de l'article).

et donne à un camarade de classe qui ne connaissait pas la position du gestionnaire de produits sera complexe, rappelez-vous, lorsque TA sait que vous êtes la première fois du gestionnaire de produits de données, l'élève n'a pas encore Zoom Pour lui dire: Notre position et notre responsable connaissent le "gestionnaire" n'est pas une question, ce "gestionnaire" n'a pas de personne; ce "gestionnaire" n'est pas seulement peu que peu de travail, mais aussi beaucoup de travail. Lorsque l'autre partie est légèrement confortable, il en fait immédiatement une phrase: j'ai entendu dire que Lin Zhatiling et Japonais Akira sont mariés. Que pensez-vous?

Le dernier paragraphe plaisante. Je ne sais pas que la plupart des camarades de classe du chef de produit ne sont pas engagés dans le travail associé à Internet. De nombreux postes, coopératives, noms, etc. peuvent ne pas comprendre, plus les détails de l'introduction sont détaillés; la méthode la plus simple est mentionner quelques-uns un exemple facile à comprendre. Bien sûr, si vous êtes très intéressé, vous pouvez le lire, puis je serai très honoré.

La plupart des amis qui font attention aux "produits et livres" sont plus compréhensifs d'Internet. Ce poste n'est pas étranger pour le chef de produit. Je veux résoudre ce poste. Je peux avoir des étudiants à Allez faire pour faire. Gestionnaire de produits de données. Donc, aujourd'hui principalement du "Gestionnaire de produits et du gestionnaire de produits", "Arbre de compétences de gestion de données", "Salaire du gestionnaire de produits de données", ces trois aspects donnent une brève introduction aux camarades de classe qui souhaitent connaître le gestionnaire de produits de données. Parce que j'ai une capacité limitée, une déclaration, n'hésitez pas à connaître.

Premièrement, la différence entre le gestionnaire de produits

Il s'agit d'un produit de produit de données. Différents de différentes entreprises, différents types de produits de données ont des exigences de compétences différentes pour les fabricants de données. Par exemple, les gestionnaires de produits de données liés aux entreprises doivent comprendre spécifiquement la logique commerciale, les produits de données conceptionnels pour aider l'analyse commerciale, faire des décisions; la surveillance comportementale Les produits de données nécessitent des gestionnaires de produits de la compréhension de base de la technologie de données importante, connaissez la génération de données, le traitement d'appliquer un ensemble complet de processus. Les gestionnaires de produits de données de certaines entreprises doivent également assumer certains des rôles des analystes de données, mais ils n'ont pas besoin de rédiger SQL, mais également d'écrire une entreprise.La méthode d'analyse des données correspondante, le problème de positionnement rapide est analysé par analyse de données et utilise les aides à la donnée.

Deuxièmement, l'arbre de compétence
De nombreuses compétences que les fabricants de données et les gestionnaires de produits doivent être maîtrisés sont les mêmes, mais ils auront différents niveaux d'arbres de compétences en raison du centre de différents produits. Différents . Vous trouverez ci-dessous un arbre de compétence que j'ai appris du responsable des produits de données pour ces années.

1. Comprendre les activités

Soutenir les gestionnaires de produits de données doivent connaître la logique commerciale, savoir quelles données doivent être nécessaires, comment utiliser les données et quoi utiliser des données.

2. Analyse de la demande
L'analyse de la demande est la principale capacités de base de tous types de gestionnaires de produits. L'analyse de la demande doit collecter la demande à plusieurs canaux, puis faire des jugements de la demande, excaver les besoins réels des utilisateurs, identifier la demande pseudo-demande et faire des paramètres de priorité pour des exigences multiples; déterminer la nécessité de développer la mesure, à la demande de vérifier après la ligne.
Plusieurs fois, l'utilisateur a déclaré que les besoins peuvent être le programme qu'ils pensent, ils doivent donc comprendre l'utilisateur et trouver les besoins les plus authentiques. M. Yu Jun a déclaré dans un article, comprenant que d'autres sont l'une des principales capacités du chef de produit, ne comprennent pas les autres (besoins des utilisateurs) n'est pas possible, si la demande n'est pas exacte, la société vous accompagnera. De même, si vous ne comprenez pas l'utilisateur et les besoins réels, toute l'équipe le fait perdre de la valeur.

3. Analyse des données

Les capacités d'analyse des données sont les capacités nécessaires des gestionnaires de produits de données. Habituellement, de nombreuses fonctionnalités doivent être audacieuses pour s'associer avant de faire des changements de produits et d'utiliser une analyse de données pour faire attention. La sensibilité des données détermine les taux de résultats hypothétiques, la méthodologie d'analyse des données scientifiques détermine la précision et l'exécutivité des résultats d'analyse.

4. Gestion de projet
La gestion du projet détermine si un produit (fonction) peut être en ligne comme prévu. Comme le gestionnaire de produits, le gestionnaire de produits de données est une position sans droits réels, et le RD, Fe, AQ, DS, algorithme, opérations, la plupart d'entre eux ne sont pas les camarades de classe de leur propre service. Comment promouvoir efficacement les résultats rapidement , Besoin de bonnes capacités de gestion de projet.

5. Leadership

Une partie de la source de leadership est un talent, une partie de la journée après demain. Il n'y a pas de véritable pouvoir de rendre d'autres étudiants sectoriels à compléter le développement du produit (fonction), d'autres cas sont le pilote cible. Comprendre les objectifs de chaque personne dans le projet et les biens qui peuvent être obtenus dans le projet. Dans le même temps, il est nécessaire de cultiver votre influence dans diverses choses, de sorte que d'autres pensent qu'ils peuvent faire confiance à un partenaire.

6. La logique est rigoureuse

La logique est rigoureuse est la puissance moelleuse qui est engagée dans la plupart des professions. Il est plus nécessaire que la carrière du gestionnaire de produits de données. M. Yu Jun a été rejoint pour la Gold School en 2016, donnant trois offres SP (offre spéciale, loin de l'offre normale). La raison en est que M. Yu Jun croit que les trois élèves ont un talent de produit (trois personnes ont également une offre de Tencent); et la logique est rigoureuse et Yu Jun estime que c'est une caractéristique importante du produit Tianzhi.
7. Capacité de communication
En plus d'écrire de nombreux produits liés à des documents liés, la plupart du temps doit interfacer et communiquer avec divers départements; si la communication n'est pas mise en place, non seulement affecte Progrès du projet, peut également entraîner une mauvaise fonction de la fonction du produit et de renouveler.

8. Capacités abstraites

Voir l'essence des choses est également une capacité abstraite. Plusieurs fois, plusieurs ministères, plusieurs types d'utilisateurs mentionneront beaucoup de demande et une demande peut être extraite en une seule, sinon abstraite, la fonction de produit est davantage, plus elle en est plus, plus elle ne deviendra aucune structure,Deviennent "quatre différents".

La forte capacité commerciale peut apporter les bonnes décisions en peu de temps et la décision prise par le fabricant n'est pas une tête, mais basée sur la vive compréhension du marché . Et riche expérience. Différents types de produits de données ont des exigences différentes pour les capacités commerciales et, s'il s'agit du produit de données de B, il sera élevé pour la capacité commerciale. La voiture va lire l'article "Ne comprenez pas l'entreprise, s'il vous plaît parler de données", il est recommandé de lire.

10. Conception du produit

Outre les données spéciales sous-jacentes à des produits, la plupart des produits nécessitent la conception du produit. En plus de l'utilisation qualifiée d'outils de base couramment utilisés (dessin original, tableaux d'écoulement de la peinture, etc.), expérimentez différents types de produits de données, comprendre leur logique et leur interaction, et de nombreux produits de données de temps nécessitent des gestionnaires de produits.

11. Écriture de la documentation
Do Gestionnaire de produits, écrivez beaucoup de documentation. En plus d'écrire PRD, plusieurs fois pour écrire des produits pour utiliser des livres, des documents de formation, des BRD, etc. Assurer la lisibilité et la lisibilité de l'écrit, en particulier la logique complexe.
Le salaire
Le salaire du gestionnaire de produits de données et du gestionnaire de produits est similaire et certaines entreprises seront plus que ce dernier. Le même niveau, la masse salariale du chef de produit est inférieure au même niveau de recherche et développement et algorithmes. Les données spécifiques sont vendues ici et les étudiants intéressés peuvent répondre au "Salaire du gestionnaire de produits de données" dans la boîte de dialogue "Produit et book" et obtenir plus de données.
Quatrième, Résumé
Ici, sur les produits de donnéesLe chat de nuit du gestionnaire est terminé, merci pour votre patience.L'article suivant parlera des outils et des logiciels utilisés dans le travail quotidien des fabricants de données.On se voit